Gemini, Google DeepMind AI, er fortsatt under utvikling.
- Modellen bruker flere måter å trene på for å få kunnskap.
- Gemini kan være det første svaret på Artificial General Intelligence.
- Selv om det fortsatt er utvikling, forventes det å bli utgitt senere i år.
Googles partnerskap med DeepMind, foreslått kalt Google DeepMind, er i ferd med å komme ut med den sterkeste AI-modellen på markedet, i henhold til deres kontoer.
AI-modellen heter Gemini og i et intervju for Wired sier Demis Hassabis, DeepMinds administrerende direktør, at de nye AI-innovasjonene som kommer fra Google er veldig interessante, for å si det mildt.
På et høyt nivå kan du tenke på Gemini som en kombinasjon av noen av styrkene til AlphaGo-systemer med de fantastiske språkegenskapene til de store modellene [f.eks. GPT-4 og ChatGPT]. Vi har også noen nye innovasjoner som kommer til å bli ganske interessante.
Demis Hassabis
Gemini vil bli utgitt senere i år, i et forsøk på å bekjempe Microsofts ledelse innen AI-forskning. Som du kanskje vet, har Microsoft vært i forkant av AI-innovasjoner. Modeller som f.eks
Orca 13B, phi-1, Kosmos-2, LongMeM, eller den nyere CoDi, lover en ny æra for AI. Og de skjer alle nå.Enda mer ser det ut til at Gemini blir omtalt som et gjennombrudd innen AI-teknologi. Modellen vil i stor grad forstyrre Microsofts OpenAI-modeller på markedet, sier spesialister.
Kan Google DeepMind AI, Gemini, være et gjennombrudd?
Gemini er en del av DeepMinds Alpha-familie av AI-modeller. Andre modeller fra denne familien er AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero og MuZero. Og de er trent i begrensede eller begrensede miljøer, så de blir ofte presset til det ytterste. På denne måten overgår disse modellene menneskelige evner og til og med menneskelig kunnskap.
Opplæringen på Alpha-modeller skjer under menneskelig tilsyn, og resultatene forbedres når disse modellene overlates til seg selv for å finne løsninger.
På den annen side er GPT-modeller, som Bing AI eller ChatGPT, Orca 13B og andre, trent på enorme mengder data. Opplæringen på GPT-modeller krever ikke menneskelig tilsyn, da disse modellene lærer å trene seg selv.
Hvis du husker, var phi-1 og Kosmos-2 modeller som lærer å kode og visualisere rom på egenhånd.
Tvillingene ville være en kombinasjon av disse to typene trening, og det ville være veien til AGI, og deretter ASI. Med andre ord ville Gemini bety et skritt nærmere Kunstig generell intelligens, og så Kunstig superintelligens.
Vi må vente til høsten, eller vinteren 2023, for å se om Gemini holder opp med hypen. Men tiden for AI er her. Og det ser ut til at Google ikke ønsker å miste terreng til Microsoft når det kommer til AI. Innovasjon skaper konkurranse.
Hva synes du om det? Gi oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.
