Det ser ut til at AI endrer maskinvareytelsen til det bedre.
- Det ser ut til at AI-programvare får maskinvaren til å yte mye bedre.
- AMD bruker AI-programvare for å lukke gapet på Nvidias GPU.
- Microsoft tenker også på å implementere AI-programvare på sine maskinvaresystemer.
Vi vet alle at 2023 virkelig er AI-året. Eller i det minste det første året av AI-regjering i den teknologiske verden. Overalt hvor du går, ville AI være der. AI er i Microsoft Teams. Microsoft Store har AI nå. Kant, og Opera One har AI. Og Windows 11 får Copilot senere i år, som er en AI-assistent bare for deg.
Enda mer, Microsoft, for eksempel, har brukt mye budsjett på å investere i AI-forskning, og resultatene er mer fascinerende. Det er Orca 13B, som den Redmond-baserte teknologigiganten vil gi ut åpen kildekode. Du har LongMem, som vil trene AI-modellen din til å ha en ubegrenset kontekstlengde.
Og det ser ut til at Microsoft også har investert i Kosmos-2, et AI-språk som er i stand til romlig kontekst. I utgangspunktet vil AI nå kunne beskrive rom og ha kunnskap om rom. Kortere, AI vil ha en kropp.
Det er helt klart AI-alderen. Og for å legge vekt på hvor viktig det er, ser det ut til at AMD bruker AI-programvare for å forbedre brikkene sine. Dermed forbedrer man effektivt gapet mellom hovedkonkurrenten, Nvidias GPU-er. I denne analysen av Semianalyse, AMD-brikker tetter nesten gapet i ytelse, alt på grunn av AI-programvare.
AI tetter gapet mellom Nvidia og AMDs markedsandel
Men her er fangsten. Nvidias GPU-er ser at gapet lukkes, ikke fordi AMD-brikker er så gode, men fordi AI-programvaren som gjør det mulig å trene modellene, raskt forbedrer AMDs effektivitet.
Mosaic ML, selskapet bak AI-programvaren med åpen kildekode som AMD og Nvidia bruker, har nylig startet sin aktivitet. Selskapet ble grunnlagt i 2021 og har allerede blitt kjøpt for 1,3 milliarder dollar av Databricks.
Så det er trygt å si at fremtiden er her. Selskapet har bevist at ytelsen til maskinvaren koblet med denne AI-programvaren bare utvikler AI videre. Så på en måte er det ingen tap. AI fortsetter å forbedre seg selv mens han jobber for å få prestasjonene i utgangspunktet.
Mosaic ML hjalp AMDs Instinct MI250 GPU med å oppnå 80 % av ytelsen til en Nvidia A100-40GB, og 73 % av A100-80GB. Alle disse med null kodeendringer.
Og MosaicML har annonsert at ytelsen forventes å øke til 94 % og 85 % med ytterligere programvareforbedringer. Gevinsten på gapet ble også oppnådd på et kvartal, altså 3 måneder.
Så det er på tide å spenne opp for AI. Hva synes du om det? Gi oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.
