7 beste gratis plottprogramvare for 3D og 2D

Adobe Illustrator

Hvis du leter etter den beste programvaren for 2D- og 3D-graftegning, er Adobe Illustrator det du leter etter.

Dessuten, siden dette er en vektorbasert designprogramvare, vil kunstverket ditt se like bra ut på en mobilskjerm som det ser ut på PC.

Verktøyet tilbyr en rekke funksjoner som lar deg lage fantastisk kunst fra enkle former og farger.

Med Adobe Illustrator kan du opprette effekter og redigere alle individuelle tegn på en original måte, som får alle til å beundre arbeidet ditt.

Videre kan du få tilgang til arbeidet ditt hvor som helst, da det vil bli lagret i skyen og det vil alltid være oppdatert.

Du kan lese enda mer om Adobe Illustrator i dette artikkel.

Adobe Illustrator

Lag din beste vakre grafikk og illustrasjoner med dette fantastiske verktøyet. Tilpass det og ta kunstverket ditt til neste nivå!

Gratis prøveperiode
Besøk nettsiden

instagram story viewer

Plot.ly

Plotly er en moderne skybasert grafplottingløsning som lar deg lage, lagre og publisere grafer online.

De lagrede grafene kan også lastes ned til datamaskinen for offline bruk i flere formater.

Plotly er gratis å bruke og komme i gang. For å lagre grafene, må du opprette en gratis konto.

Bortsett fra grafene, tilbyr Plotly også verktøy for å lage diagrammer, dashbord og datasett.

Brukergrensesnittet er intuitivt, og designspråket ser ut som noen av de populære regnearkappene, men med flere funksjoner som tilbys.

Det er enkelt å lage diagrammer, dashbord, SQL-spørring og mappe. Bare klikk på Opprett-knappen og velg prosjekttypen.

I arbeidsområdet (redaktør) kan du endre strukturen til Delplott fra spor, endre tema, stil for spor, akser, forklaring, merknadsformer og bilde og analyse gjør at du kan styre kurvetilpasning og flytting gjennomsnitt.

Du kan legge til så mange spor du vil, og senere endre sporetypen for å lage grafer med gitte data.

Dine lagrede prosjekter kan deles online med en delingskobling eller lastes ned til din lokale harddisk i flere formater inkludert bilde- og regnearkformater.

⇒ Få Plot.ly

Zoho Analytics

Zoho Analytics (tidligere kjent som Zoho Reports) er en lettbasert forretnings- og rapporteringsløsning rettet mot salgssjefer, analytikere, konsulenter, CXO-er og andre personer som ønsker rapportering løsning.

Brukergrensesnittet føles kjent hvis du allerede har jobbet med regneark med muligheter for datatilsetning, analyse og rapportering, noe som gjør det enkelt å komme i gang for alle.

Zoho lar brukerne lage forskjellige typer diagrammer, inkludert varmekartdiagrammer, kombinasjonskart, områdekart, trakt osv.

For å plotte kan du begynne med et Scatter-diagram, som også er et av de vanligste kartene for å plotte og sammenligne vitenskapelige og tekniske data.

Zoho Analytics er en alt-i-ett-løsning for opprettelse av analyserapporter og dataanalyse. Som et resultat kommer det med mer enn bare å plotte funksjoner.

Andre bemerkelsesverdige funksjoner i Zoho Analytics inkluderer muligheten til å lage et vakkert dashbord for å bringe flere rapporter til et enkelt dashbord.

Zoho Analytics er en førsteklasses løsning og et av de mest anbefalte verktøyene for rapportering og analyse.

Du kan opprette en gratis konto og bruke programvaren til å forstå om den kan oppfylle dine krav før du forplikter deg.

⇒ Få Zoho Analytics

Gnuplot

Gnuplot er ikke nytt for en verden av grafplotting. Det er en av de mest populære programvarene med åpen kildekode som har blitt gjort tilgjengelig gratis for brukere.

I motsetning til den tidligere oppførte programvaren krever Gnuplot at du bruker kommandoer for å lage grafer.

Det er et komplett kommandolinjebasert verktøy, så du må kjenne deg rundt grunnleggende programmering for å få det til å fungere.

Det er en plattformprogramvare og støtter Windows, macOS og Linux. Kjernefunksjonen til Gnuplot er å visualisere matematiske data og funksjoner.

I løpet av årene har imidlertid programvaren gått gjennom reformer til godta vitenskapelige data i både 2D- og 3D-plott.

Selv for mellombrukere som aldri har brukt et kommandolinjediagramverktøy, er den store samlingen av ressurser vil gjøre det enkelt å komme i gang med verktøyet og begynne å skape en visuell fremstilling av komplekse data.

⇒ Få Gnuplot

Matplotlib

Forskere som leter etter et gratis verktøy for å visualisere dataene sine i grafer, er Matplotlib et utmerket stykke programvare med åpen kildekode.

Det er et gratis verktøy, men lider av de samme utfordringene som Gnuplot.

Matplotlib er et 2D Python-bibliotek for grafplotting og krever at brukeren bruker Python-skript på datamaskiner eller webapplikasjoner.

Brukergrensesnittet til Matplotlib er identisk med Matlab bortsett fra at det ikke er et GUI-basert verktøy.

Matlab bruker en modul som heter pyplot som gir funksjoner for å kontrollere linjestiler, formateringsakser osv. For plotting.

Sammenlignet med Gnuplot fungerer Matplotlib bare med Python, noe som ikke er tilfelle med Gnuplot.

Men på plussiden krever sluttresultatet av Matplotlib mindre etterbehandling og kommer ut i bruksklar form.

⇒ Få Matplotlib

R

R er et programmeringsspråk og et gratis programvaremiljø for statistisk databehandling og grafikk.

Verktøyet brukes mye av forskere og ingeniører som jobber med en enorm mengde data.

Mens Gnuplot kan brukes med hvilket som helst språk og Matplotlib krever at Python fungerer, krever R at du lærer R, programmeringsspråket for å få det til å fungere.

R tilbyr et bredt spekter av graftyper, inkludert boksdiagram, histogram, tetthetskurve, spredningsdiagram, linjediagram, etc, i både 3D- og 2D-format, slik at brukerne kan vise dataene visuelt.

Sluttresultatet kan imidlertid kreve retusjering for å få grafene til å se mer polerte ut.

R er et kraftig programmeringsspråk og en ideell løsning for statistisk databehandling og dataanalyse på datamaskiner som kjører Windows, macOS og Linux.

⇒ Få R

Veusz

Veusz er et annet populært verktøy for vitenskapelig plotting og grafikk med støtte for både 2D- og 3D-plott.

Det er en gratis programvare med åpen kildekode og kompatibel med Windows-, MacOS- og Linux-datamaskiner.

Veusz kan brukes som en modul i Python for å plotte. Utgangsfunksjonen til verktøyet, inkludert vektor- og bitmaputdata inkludert PDF, Postscript, SVG og EMF.

I tillegg kan brukeren eksportere data fra tekst-, CSV-, HFS- og FITS-filer.

Du kan manipulere eksisterende datasett for å opprette nye datasett ved hjelp av matematiske uttrykk.

Den støtter også tredjeparts plugins for å utvide funksjonene, inkludert muligheten til å importere nye dataformater og automatisering av oppgaver.

Noen av 2D-plottfunksjonene inkluderer muligheten til å lage X-Y-plott med feilfelt, farger og størrelser, levende og funksjonsplott, bilder med fargekartlegginger og fargelinjer, trinnvise plotter, stolpediagrammer etc.

Og 3D-plottfunksjoner inkluderer muligheten til å lage 3D-punktsplott, overflatediagrammer fra data, funksjonslinjeplott, 3D-akser etc.

Andre bemerkelsesverdige funksjoner i programvaren er datavelger, interaktiv opplæring og gjengivelse av flere tråder.

Veusz er et GUI-basert verktøy, derav lettere å bruke og lære. For nye brukere kan dra nytte av den enorme samlingen av opplæringsprogrammer.

⇒ Få Veusz

Hvis ingen av verktøyene ovenfor oppfyller kravene dine, kan du prøve mer premium og dedikert programvare for grafplotting som Grapher, Matlab, SigmaPlot, og Opprinnelse.

Dette er kommersiell programvare og er ikke billig. Når det er sagt, blir de brukt av noen av de ledende selskapene i dataanalyseseksjonen.

Det er viktig å ha en grafplottprogramvare for å lage imponerende 2D- og 3D-grafer, slik at du kan presentere komplekse analysedata på en bedre og forenklet måte.

Har du brukt noen av disse grafer som plotter programvare før? Gi oss beskjed om din erfaring og anbefalinger i kommentarene nedenfor.