DeepSpeed4Science behandelt verschillende onderwerpen uit de natuurwetenschappen, van klimaatverandering tot ziektebehandelingen.
- Het initiatief werkt al aan verschillende projecten, variërend van weer tot moleculaire biologie.
- Zoals altijd is het project een samenwerking tussen meerdere laboratoria, wetenschappelijke hubs en universiteiten, samen met Microsoft.
Microsoft kondigt een gloednieuw AI-project aan, en deze keer gaat het over het DeepSpeed4Science-initiatief. Volgens Microsoft Onderzoekzal dit initiatief grootschalige wetenschappelijke ontdekkingen mogelijk maken via geavanceerde AI-systeemtechnologieën.
Het in Redmond gevestigde technologiebedrijf gelooft dat deep learning de manier waarop natuurwetenschappen worden bestudeerd en ermee omgaat de komende tien jaar radicaal kan veranderen. Deze op AI gebaseerde methode zou nieuwe manieren kunnen bieden om de wetenschap te verkennen, en zal volgens Microsoft hoogstwaarschijnlijk aanzienlijke vooruitgang opleveren in alle sectoren, van de ontwikkeling van geneesmiddelen tot duurzame energie.
Om de nieuwe op AI gebaseerde methodologieën voor wetenschappelijk onderzoek te bouwen, heeft het DeepSpeed-team van Microsoft, een team dat zich richt op AI deep learning, heeft DeepSpeed4Science opgericht initiatief.
DeepSpeed4Science streeft ernaar unieke capaciteiten op te bouwen door middel van AI-systeemtechnologie-innovaties om domeinexperts te helpen de grootste wetenschappelijke mysteries van vandaag te ontsluiten.
Microsoft
Microsoft wil met DeepSpeed4Science wetenschappelijke doorbraken ontsluiten
Microsoft heeft altijd voorop gelopen op het gebied van AI, sinds het concept populair werd, en de in Redmond gevestigde technologiegigant heeft de afgelopen twee jaar in meerdere AI-projecten geïnvesteerd.
Sommige projecten werden alleen door Microsoft afgehandeld (Orka 13B, Project Rumi, en nog veel meer), terwijl andere, zoals Lama 2, zijn partnerschappen met andere technologiebedrijven.
Maar DeepSpeed4Science is een multilaterale samenwerking tussen de interne AI-teams van Microsoft en verschillende universiteiten, zoals Columbia University, wetenschappelijke laboratoria en ziekte-instituten.
Het project is dus niet zomaar een commerciële AI, maar een volwaardig onderwijssysteem dat verschillende onderwerpen in relatie tot de natuurwetenschappen gaat onderzoeken.
DeepSpeed4Science richtte zich bijvoorbeeld al op meerdere afzonderlijke projecten:
- Climax, het eerste funderingsmodel dat is ontworpen om een breed scala aan weer- en klimaatmodelleringstaken uit te voeren. Dit AI-project richt zich op het aanpakken van de uitdagingen rond klimaatverandering en de gevolgen daarvan.
- Het weer van Microsoft Start is ook gebaseerd op de voorspellings- en weermodellen van DeepSpeed4Science.
- Verschillende op AI gebaseerde biologische projecten, zoals OpenVouw, gebruikt voor het onderzoeken en ontwikkelen van nieuwe eiwitvouwsystemen, en GenSLM's, een model dat in staat is het evolutionaire landschap van SARS-CoV-2 (COVID-19) genomen te leren door grote taalmodellen (LLM's) aan te passen voor genomische gegevens.
Eerder dit jaar, Microsoft heeft aangekondigd het is van plan om wetenschappelijke doorbraken met AI te bevorderen, en nu lijkt deze samenwerking tussen het bedrijf en verschillende andere wetenschappelijke hubs en universiteiten spannend.
Ligt de toekomst van de wetenschap in handen van AI? Of die van onszelf? En kan AI ons echt helpen oplossingen te vinden voor enkele van de meest dreigende problemen van de mensheid? Andere technologiegiganten, zoals OpenAI, denk het wel, zodra AI AGI bereikt.
Maar wat denk je ervan?
