Waar geen begeleiding is, faalt een model, maar in een overvloed aan instructies is er veiligheid.
- Microsoft Guidance is een taal die bedoeld is om u een duidelijke syntaxis te bieden bij het bouwen van uw AI.
- De taal is ook in staat om verschillende processen te automatiseren.
- Het is beschikbaar op GitHub om te downloaden en te gebruiken.
Microsoft loopt het hele jaar voorop op het gebied van AI en de projecten waarbij de in Redmond gevestigde technologiegigant betrokken is, spreken voor zich. Bijvoorbeeld, Lama 2, de samenwerking van Microsoft met Meta, belooft een open-source LLM waarmee u uw eigen AI kunt bouwen.
Er zijn andere open-sourceprojecten van Microsoft die u kunt gebruiken. Orka 13B zal erg handig zijn als u van plan bent een kleiner AI-model te bouwen. Andere modellen, zoals Kosmos-2, En phi-1, kan u helpen de logica te begrijpen achter het leren van uw model om ruimtelijke omgevingen en codering te visualiseren.
Dus, zoals je kunt zien, ondersteunt Microsoft AI-onderzoek, en in sommige gevallen, zoals Orca 13B en Llama 2, geeft de in Redmond gevestigde technologiegigant ze vrij als open-source zodat de gemeenschap meer te weten kan komen over AI.
U weet het misschien niet, maar eerder dit jaar bracht Microsoft uit Microsoft-richtlijnen. Met Microsoft Guidance kunt u moderne taalmodellen effectiever en efficiënter beheren. Het stelt u in staat om generatie, prompts en logische controle door elkaar te laten lopen tot één continue stroom.
Op deze manier kun je snel je eigen AI bouwen en krachtiger maken, terwijl je er ook een zeer georganiseerde structuur achter hebt.
De voordelen van het gebruik van Microsoft Guidance om uw AI te bouwen
Microsoft Guidance in een speciale domeinspecifieke taal (DSL) waarmee u grote taalmodellen (LLM) kunt bouwen en oproepen. Het heeft een intuïtieve syntaxis die de variabelen van uw LLM invult en vervolgens het generatieproces uitvoert tijdens de juiste sjabloonelementen.
Het goede eraan is dat Microsoft Guidance alleen generatie uitvoert wanneer dat nodig is, anders het schakelt terug naar vragen, waardoor het veel effectiever wordt als het gaat om het bouwen van gegevens structuur.
Enkele van de kenmerken zijn:
- Eenvoudige, intuïtieve syntaxis, gebaseerd op Stuur sjabloon.
- Rijke uitvoerstructuur met meerdere generaties, selecties, voorwaarden, toolgebruik, etc.
- Speeltuinachtige streaming in Jupyter/VSCode-notebooks.
- Slimme, op zaden gebaseerde generatiecaching.
- Ondersteuning voor op rollen gebaseerde chatmodellen (bijv. ChatGPT).
- Eenvoudige integratie met Hugging Face-modellen, inclusief begeleiding versnelling voor versnellingen ten opzichte van standaard prompts, symbolische genezing om promptgrenzen te optimaliseren, en gidsen voor regex-patronen formaten af te dwingen.
Het GitHub-profiel van Microsoft Guidance gaat diep in op hoe deze taal werkt, maar dit is wat u nu moet weten: het helpt je om meerdere lagen van je werk te automatiseren en geeft je tegelijkertijd een duidelijke structuur in je ontwikkeling code.
Als je momenteel een AI-model aan het bouwen bent, moet je het zeker eens proberen. En laat ons weten of Microsoft Guidance u op enigerlei wijze heeft geholpen.
