De volgende stap in AI-technologie is hier.
- Met Llama 2 kun je je eigen complexe AI-modellen bouwen.
- U kunt de 7B-, 13B- en 70B-parameter Llama 2-modellen verfijnen en implementeren.
- En als u een ontwikkelaar bent die Windows gebruikt, staat u een traktatie te wachten.
Bij de Microsoft Inspire 2023 Conferentie, er gebeurde iets spannends. Microsoft sloeg de handen in elkaar met Meta om een AI-partnerschap aan te gaan met Llama 2.
Vandaag hebben Meta en Microsoft tijdens Microsoft Inspire ondersteuning aangekondigd voor de Llama 2-familie van grote taalmodellen (LLM's) op Azure en Windows. Llama 2 is ontworpen om ontwikkelaars en organisaties in staat te stellen generatieve AI-aangedreven tools en ervaringen te bouwen. Meta en Microsoft delen een toewijding om AI en de voordelen ervan te democratiseren en we zijn verheugd dat Meta een open benadering kiest met Llama 2. We bieden ontwikkelaars keuze in de soorten modellen waarop ze bouwen, ondersteunen open en grensverleggende modellen en zijn enthousiast om de voorkeurspartner van Meta te zijn bij het uitbrengen van hun nieuwe versie van Llama 2 voor het eerst aan commerciële klanten tijd.
Microsoft
Logisch, want de eerste dag van de conferentie stond in het teken van AI. Microsoft heeft veel dingen aangekondigd die met AI te maken hebben afgezien van zijn Meta AI-partnerschap. Azure OpenAI-service is nu beschikbaar in Azië nadat het onlangs in Noord-Amerika en Europa is uitgebracht.
Bing Chat Enterprise werd ook aangekondigd, en het is de versie van Bing AI maar dan voor werk. De tool is nu beschikbaar in Voorvertoning. En, Microsoft Cloud Partner-programma krijgt een AI-update. U kunt nu AI gebruiken om uw bedrijfsplan of marketingstrategie te ontwikkelen, terwijl u deze gebruikt om een portfolio op te bouwen.
Dus als het op AI aankomt, loopt Microsoft vanaf het begin voorop. En nu kan het in Redmond gevestigde technologiegigant-partnerschap met Meta het volgende grote ding in de AI-wereld zijn.
Zoals eerder vermeld, maakt Llama 2 het voor ontwikkelaars en organisaties mogelijk om generatieve AI-tools en -ervaringen te bouwen.
U kunt de 7B-, 13B- en 70B-parameter Llama 2-modellen eenvoudig en veiliger afstemmen en implementeren op Azure.
Bovendien moet u weten dat Llama wordt geoptimaliseerd om lokaal op Windows te worden uitgevoerd. En als u een ontwikkelaar bent die op Windows werkt, kunt u Llama gebruiken door de DirectML-uitvoeringsprovider te targeten via de ONNX Runtime.
Windows-ontwikkelaars kunnen ook eenvoudig nieuwe ervaringen bouwen met Llama 2, dat toegankelijk is via GitHub Repo. Met Windows Subsystem voor Linux en zeer capabele GPU's kun je LLM's afstemmen op je specifieke behoeften, rechtstreeks op hun Windows-pc's.
Wat vind je van deze samenwerking? Laat het ons weten in de comments hieronder.
