- Windows 10 Insider Preview build 20150 is live in het Dev Channel.
- NVIDIA CUDA op WSL is nu in openbare preview.
- Ga voor het laatste nieuws over de preview-versies van Windows 10 naar onze Insider-programma sectie op elk moment!
- Voor updates, fixes en recensies met betrekking tot Windows 10, bekijk onze speciale Windows 10 bladzijde.
Deze software zorgt ervoor dat uw stuurprogramma's blijven werken en beschermt u zo tegen veelvoorkomende computerfouten en hardwarestoringen. Controleer nu al uw chauffeurs in 3 eenvoudige stappen:
- DriverFix downloaden (geverifieerd downloadbestand).
- Klik Start scan om alle problematische stuurprogramma's te vinden.
- Klik Stuurprogramma's bijwerken om nieuwe versies te krijgen en systeemstoringen te voorkomen.
- DriverFix is gedownload door 0 lezers deze maand.
Windows 10 Insider-preview bouw 20150 druk al op het Dev Channel (voorheen Fast ring). Het bracht een aantal functies met zich mee die mogelijk later live gaan met build 21H1, hoewel niemand dat met zekerheid kan zeggen. Maar als u een datawetenschapper bent, introduceert de build iets dat u mogelijk interesseert: NVIDIA CUDA op WSL 2.
NVIDIA CUDA op WSL gaat naar openbare preview
Microsoft aangekondigd dat het samenwerkte met NVIDIA om een tool te leveren die GPU-versnelde ML-training binnen het Windows-subsysteem voor Linux mogelijk maakt. Windows 10 insiders in het Dev Channel en leden van het NVDIA Developer Program hebben toegang tot de functie.
Deze preview bevat ondersteuning voor bestaande ML-tools, bibliotheken en populaire frameworks, waaronder PyTorch en TensorFlow. Evenals alle Docker- en NVIDIA Container Toolkit-ondersteuning die beschikbaar is in een native Linux-omgeving, waardoor gecontaineriseerde GPU-workloads die zijn gebouwd om op Linux te draaien, kunnen worden uitgevoerd zoals ze zijn in WSL 2.
De inzet van NVDIA CUDA op WSL 2 zou interesse moeten wekken onder: Windows 10 gebruikers op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het stelt datawetenschappers in staat om GPU-versneld deep learning (DL) te gebruiken op Microsoft Windows-platforms.
NVIDIA heeft CUDA ontwikkeld om parallel computergebruik mogelijk te maken op apparaten die gebruikmaken van de grafische verwerkingseenheden van het bedrijf. De technologie stelt ontwikkelaars in staat om rekenintensieve applicaties, zoals ML-training, te versnellen door daarnaast gebruik te maken van de kracht van GPU's.
Dus, met CUDA aan WSL, kunnen uw computertoepassingen het meeste halen uit NVIDIA grafische kaarten en pc's die worden aangedreven door GPU's.
Naast CUDA-programmeerondersteuning, kunt u nu werken met TensorFlow, MXNet, PyTorch en andere DL-frameworks binnen WSL 2. Open source softwarebibliotheken zoals RAPIDS zijn ook voor u beschikbaar.
Nu GPU-computingondersteuning naar WSL 2 komt, zouden datawetenschappers in de toekomst veel sneller ML-trainingsresultaten moeten krijgen.
Ben je een AI-enthousiasteling of professional die NVIDIA CUDA op WSL 2 wil verkennen? U kunt uw mening of verwachtingen delen via de opmerkingen hieronder.
