- Microsoft blijft trouw aan zijn werk en verbetert voortdurend de algehele Teams-ervaring.
- Na grote verbeteringen op het gebied van audio te hebben aangebracht, voegt de techgigant nog meer tweaks toe.
- Wijzigingen waren mogelijk vanwege: het trainen van een convolutioneel neuraal netwerk op een trainingsset.
- Het model is getest op een verzameling van 1.000 audioclips, wat een nauwkeurigheid van 81% opleverde.
Hybride werk is de enige haalbare oplossing waar bedrijven over de hele wereld op zouden kunnen vallen nadat de COVID-19-pandemie begon.
Hoewel veel ondernemingen door de huidige wereldwijde situatie failliet gingen, slaagden de meeste erin het hoofd boven water te houden en te blijven functioneren.
Het zal geen verrassing zijn dat Microsoft's Teams een van de grootste en populairste platforms voor vergaderen en communiceren tijdens deze thuiswerksituatie is.
De app wordt één of zelfs twee keer per maand geüpdatet en de technologiegigant uit Redmond doet er alles aan om ervoor te zorgen dat gebruikers alles binnen handbereik hebben.
Nu heeft Microsoft aangekondigd dat het een aantal audio verbeteringen, en hoewel ze niet allemaal nieuw zijn, zijn ze zeker welkom.
Microsoft rolt nieuwe functie uit voor de Teams-app
Een van de Teams-functies die Microsoft onlangs begon uit te rollen, is de high-fidelity muziekmodus. Een van de nieuwe toevoegingen, die gebruikmaakt van de hifi-muziekmodus, is ruisonderdrukking op basis van machine learning.
Dit model gebruikt niet-spraaksignalen als invoer en bepaalt vervolgens of het die ruis moet onderdrukken of niet.
En als het de invoer identificeert als muziek, zoals die wordt gespeeld tijdens een vioolles, waarschuwt het de gebruiker dat hij de high-fidelity-muziekmodus moet inschakelen.
Als het een vals positief detecteert, kan de gebruiker die banner eenvoudigweg negeren. En als het ML-model daadwerkelijk ongewenste ruis detecteert die geen muziek is, zal het deze automatisch onderdrukken.
Redmond-functionarissen zeggen dat het dit model heeft gebouwd door een convolutioneel neuraal netwerk te trainen op een trainingsset met een miljoen audioclips met geluid en muziek.
De trainingsset bevatte geluiden uit verschillende omgevingen en instrumenten om tegemoet te komen aan een grote verscheidenheid aan gebruikssituaties.
Ook werd het outputmodel vervolgens getest op een verzameling van 1.000 audioclips, wat een nauwkeurigheid van 81% opleverde.
Microsoft beweert dat zijn model beter presteerde dan al het gepubliceerde onderzoek op dit gebied, en je kunt zijn onderzoekspaper hier bekijken.
Op ML gebaseerde ruisonderdrukking is nu standaard ingeschakeld voor de meeste Teams-gebruikers, terwijl automatische muziekdetectie in de komende maanden algemeen zal worden uitgerold.
Welke andere interessante functies zou de techgigant volgens jou voor Teams moeten testen? Deel uw mening met ons in de opmerkingen hieronder.
