Wat is het verschil tussen datawarehouse vs. databank?

Databases zijn ongetwijfeld een noodzaak om gegevens op te slaan voor de overgrote meerderheid van organisaties. Niet alle organisaties hebben echter datawarehouses. Sommige bedrijven vragen zich misschien af ​​waarom ze datawarehouses moeten opzetten. Toch kunnen datawarehouses van onschatbare waarde zijn voor bedrijfsanalysedoeleinden.

EEN standaard database is een verzameling gegevensrecords voor opslag, transacties en opvraging. Bibliotheken hebben bijvoorbeeld boekendatabases, zodat zowel personeel als klanten boeken erin kunnen zoeken en vinden. Klanten kunnen meestal boeken zoeken door zoekopdrachten in de database in te voeren vanaf een bibliotheek-pc.

Standaarddatabases zijn meestal: SQL relationeel degenen. Relationele databases zijn gebaseerd op een reeks gekoppelde en onderling gerelateerde gegevenstabellen. Het relationele tabelontwerp elimineert dubbele of overtollige gegevens in databases.

Een datawarehouse is een heel ander databaseras dat gegevens binnen een organisatie uit meerdere databasebronnen bundelt. Het is een gegevensbeheersysteem dat voornamelijk is opgezet voor statistische data-analyse gepresenteerd in de vorm van rapporten en grafieken.

Een datawarehouse is meer een extra laag voor de standaarddatabases van een bedrijf. Bedrijven met datawarehouses kunnen op veel verschillende manieren historische gegevens die erin zijn opgenomen, analyseren. Het datawarehouse is dus een soort managementinformatiesysteem.

Dit zijn de belangrijkste verschillen tussen datawarehouse vs. database

Verschillende verwerkingstypes

Standaard relationele databases zijn gebaseerd op Online Transactional Processing (OLTP) die onmiddellijk reageert op verzoeken van gebruikers. Bibliotheekdatabases worden regelmatig bijgewerkt met OLTP voor uitgeleende en geretourneerde boeken.

Een datawarehouse heeft verschillende OnLine Analytical Processing (OLAP) waarmee het grote hoeveelheden gegevens veel efficiënter kan analyseren dan OLTP-databases. Hierdoor kunnen datawarehouse-gebruikers snel gegevens verzamelen met verschillende toegepaste berekeningen.

---

Ontwerp en gegevensorganisatie

Relationele databases zijn genormaliseerd om gegevensredundantie te elimineren, of op zijn minst te verminderen, waardoor ruimte op de harde schijf wordt bespaard en de responstijden voor transacties worden verkort. Genormaliseerde databases zijn echter veel langzamer en omslachtiger om te doorzoeken dan datawarehouses.

Datawarehouses hebben gedenormaliseerde ontwerpen met minder tabellen en meer dubbele gegevens. Hun gedenormaliseerde ontwerpen zorgen voor veel snellere analytische responstijden dan relationele databases. Datawarehouses geven dus prioriteit aan leesbewerkingen.

---

Uptime-flexibiliteit

Standaarddatabases moeten bijna altijd beschikbaar zijn voor organisaties. Hun uptime-beschikbaarheid moet dus bijna 100 procent zijn. Een bibliotheek zou bijvoorbeeld eerder moeten sluiten als de database voor de gebruikelijke sluitingstijd uitvalt.

Datawarehouses hebben echter een grotere uptime-flexibiliteit omdat ze niet zijn gekoppeld aan front-end-activiteiten zoals standaarddatabases. De datawarehouses van organisaties kunnen indien nodig bijna één keer per dag offline gaan om gegevens uit hun bronnen te vernieuwen.

---

Gelijktijdig gebruikersbestand

Standaarddatabases ondersteunen een veel groter aantal gelijktijdige gebruikers dan datawarehouses, omdat ze vaak gekoppeld zijn aan transacties. Ze zijn dus ontworpen om mogelijk duizenden gelijktijdige gebruikers te ondersteunen.

Datawarehouses zijn niet verbonden met transacties en zijn meestal vereist om veel gedetailleerdere vragen te verwerken. Daarom kunnen ze niet zoveel gelijktijdige gebruikers ondersteunen, omdat hun zoekopdrachten meestal veel meer systeembronnen in beslag nemen.

---

Software

De meeste gebruikers zullen meer vertrouwd zijn met databasetoepassingen die gewoonlijk deel uitmaken van kantoorsuites, zoals MS Office en LibreOffice. Toepassingen zoals MS-Access stelt gebruikers in staat om relationele databases op te zetten met meerdere gekoppelde gegevenstabellen. U kunt echter geen datawarehouses opzetten met relationele databasesoftware.

Om een ​​datawarehouse op te zetten, heb je speciale datawarehouse-software nodig. Software zoals Jet Analytics biedt gebruikers kant-en-klare datawarehouses met uitgebreide rapportbibliotheeksjablonen voor het weergeven van gegevens.

Dat zijn de vijf belangrijkste verschillen tussen databases en datawarehouses. Hoewel niet zo essentieel als databases, zijn datawarehouses een onschatbare uitbreiding ervan voor organisaties die hun gegevens gedetailleerder moeten analyseren.