DeepSpeed4Science risina dažādus dabaszinātņu priekšmetus, sākot no klimata pārmaiņām un beidzot ar slimību ārstēšanu.
- Iniciatīva jau strādā pie dažādiem projektiem, sākot no laikapstākļiem līdz molekulārajai bioloģijai.
- Kā vienmēr, projekts ir sadarbība starp vairākām laboratorijām, zinātnes centriem un universitātēm, kā arī Microsoft.
Microsoft paziņo par pavisam jaunu AI projektu, un šoreiz tas ir par DeepSpeed4Science iniciatīvu. Saskaņā ar Microsoft Research, šī iniciatīva ļaus veikt liela mēroga zinātniskus atklājumus, izmantojot sarežģītas AI sistēmas tehnoloģijas.
Redmondā bāzētais tehnoloģiju uzņēmums uzskata, ka padziļināta mācīšanās nākamajā desmitgadē var mainīt veidu, kā mācīties un mijiedarboties ar dabaszinātnēm. Šī uz mākslīgo intelektu balstītā metode varētu sniegt jaunus veidus, kā izpētīt zinātni, un, visticamāk, tā dos ievērojamus sasniegumus dažādās nozarēs, sākot no zāļu izstrādes līdz atjaunojamai enerģijai, norāda Microsoft.
Lai izveidotu jaunas uz AI balstītas zinātniskās izpētes metodoloģijas, DeepSpeed komanda plkst Microsoft, kas ir komanda, kas koncentrējas uz AI dziļu mācīšanos, ir nodibinājusi DeepSpeed4Science iniciatīvs.
DeepSpeed4Science mērķis ir izveidot unikālas iespējas, izmantojot AI sistēmas tehnoloģiju inovācijas, lai palīdzētu domēna ekspertiem atklāt mūsdienu lielākos zinātnes noslēpumus.
Microsoft
Microsoft mērķis ir atklāt zinātniskus sasniegumus, izmantojot DeepSpeed4Science
Microsoft vienmēr ir bijis AI priekšgalā, kopš šī koncepcija ieguva popularitāti, un Redmondā bāzētais tehnoloģiju gigants pēdējo 2 gadu laikā ir ieguldījis vairākos AI projektos.
Dažus projektus apstrādāja tikai Microsoft (Orca 13B, Projekts Rumi, un daudzi citi), savukārt citi, piemēram, Lama 2, ir partnerattiecības ar citiem tehnoloģiju uzņēmumiem.
Taču DeepSpeed4Science ir daudzpusēja sadarbība starp Microsoft iekšējām AI komandām un dažādām universitātēm, piemēram, Kolumbijas universitāti, zinātniskajām laboratorijām un slimību institūtiem.
Tātad projekts nav tikai komerciāls AI, bet gan pilna mēroga izglītības sistēma, kas pētīs dažādus priekšmetus saistībā ar dabaszinātnēm.
Piemēram, DeepSpeed4Science jau koncentrējās uz vairākiem atšķirīgiem projektiem:
- ClimaX, kas ir pirmais pamatu modelis, kas paredzēts visdažādāko laikapstākļu un klimata modelēšanas uzdevumu veikšanai. Šis AI projekts ir vērsts uz to problēmu risināšanu, kas saistītas ar klimata pārmaiņām un to sekām.
- Microsoft Start laikapstākļi ir balstīti arī uz DeepSpeed4Science sniegtajiem prognozēm un laikapstākļu modeļiem.
- Dažādi uz AI balstīti bioloģiskie projekti, piemēram OpenFold, izmanto, lai pētītu un izstrādātu jaunas olbaltumvielu locīšanas sistēmas, un GenSLM, modelis, kas spēj apgūt SARS-CoV-2 (COVID-19) genomu evolūcijas ainavu, pielāgojot lielus valodu modeļus (LLM) genoma datiem.
Agrāk šajā gadā, Microsoft paziņoja tā nodoms uzlabot zinātniskos sasniegumus ar AI, un tagad šī sadarbība starp to un dažādiem citiem zinātnes centriem un universitātēm šķiet aizraujoša.
Vai zinātnes nākotne ir AI rokās? Vai mūsu pašu? Un vai AI tiešām var mums palīdzēt rast risinājumus dažām cilvēces vistuvākajām problēmām? Citi tehnoloģiju giganti, piemēram, OpenAI, domājiet tā, kad AI sasniegs AGI.
Bet ko jūs par to domājat?
