Iepazīstieties ar Meta's Shepherd AI, ceļvedi AI, kas labo LLM

Shepherd ir lieliskais AI modelis telpā, norādot uz jūsu AI modeļa kļūdām.

Ir pienācis laiks atkāpties no aizsegšanas Microsoft AI sasniegumi, lai apskatītu vienu no modeļiem, pie kura ir strādājis tās nesenais partneris Meta.

Facebook uzņēmums ir arī pats finansējis AI izpēti, un rezultāts ir AI modelis kas spēj labot lielos valodu modeļus (LLM) un vadīt tos, lai nodrošinātu pareizo atbildes.

Projekta komanda ierosinoši nosauca modeli Gans AI, un modelis ir izveidots, lai novērstu kļūdas, ko LLM var pieļaut, ja viņiem tiek lūgts veikt noteiktus uzdevumus.

Šajā darbā mēs iepazīstinām ar Shepherd — valodas modeli, kas īpaši pielāgots, lai kritizētu modeļa atbildes un ieteiktu uzlabojumi, kas pārsniedz nenoregulēta modeļa iespējas identificēt dažādas kļūdas un sniegt ieteikumus tos labot. Mūsu pieejas pamatā ir augstas kvalitātes atgriezeniskās saites datu kopa, ko mēs apkopojam no kopienas atsauksmēm un cilvēku anotācijām.

instagram story viewer

Meta AI izpēte, FAIR

Kā jūs, iespējams, zināt, Meta pirms vairākām nedēļām sadarbībā ar Microsoft izlaida savus LLM, Llama 2. Llama 2 ir satriecošs atvērtā pirmkoda modelis ar 70 B parametriem ko Microsoft un Meta plāno komercializēt lietotājiem un organizācijām, lai izveidotu savus iekšējos AI rīkus.

Bet AI vēl nav ideāls. Un daudzi tā risinājumi ne vienmēr šķiet pareizi. Shepherd ir šeit, lai risinātu šīs problēmas, tās labojot un ierosinot risinājumus, liecina Meta AI Research.

Shepherd AI ir neformāls, dabisks AI skolotājs

Mēs visi zinām, ka, piemēram, Bing Chat parasti ir jāievēro daži modeļi: rīks var būt radošs, bet var arī ierobežot tās radošumu. Runājot par profesionāliem jautājumiem, Bing AI var arī uzņemties nopietnu attieksmi.

Tomēr šķiet, ka Meta's Shepherd AI strādā kā neformāls AI skolotājs citiem LLM. Modelis, kas ir ievērojami mazāks ar 7B parametriem, tam ir dabisks un neformāls balss tonis labojot un ierosinot risinājumus.

Tas viss bija iespējams, pateicoties dažādiem apmācības avotiem, tostarp:

• Sabiedrības atsauksmes: Shepherd AI tika apmācīts par tiešsaistes forumu (īpaši Reddit forumu) atlasītu saturu, kas nodrošina tā dabisko ievadi.
• Cilvēka anotēta ievade: Shepherd AI tika apmācīts arī atlasītu publisko datu bāzu komplektā, kas ļauj veikt organizētus un faktu labojumus.

Šīs divas metodes ļauj Shepherd AI piedāvāt reālus, apstiprinātus risinājumus ar ļoti neformālu toni, padarot to par labāko izvēli tiem no jums, kuri dod priekšroku draudzīgākam AI modelim, ko pārbaudīt un labot jūsu AI.

Shepherd AI lieliski spēj nodrošināt labāku faktu labojumu nekā, piemēram, ChatGPT, neskatoties uz salīdzinoši nelielo infrastruktūru. FAIR un Meta AI Research atklāja, ka AI rīks nodrošina labākus rezultātus nekā vairums tā konkurētspējīgo alternatīvu ar vidējo laimestu līmeni uzvaras līmenis 53-87%. Turklāt Shepherd AI var arī pieņemt precīzus spriedumus par jebkāda veida LLM ģenerētu saturu.

Pagaidām Shepherd ir jauns AI modelis, taču, tā kā tas tiek pētīts, modelis, visticamāk, nākotnē tiks izlaists kā atvērtā koda projekts.

Vai jūs par to esat sajūsmā? Vai jūs to izmantotu, lai labotu savu AI modeli? Ko jūs domājat par to?