Microsoft Gorilla AI modelis ir vistuvāk AGI sasniegšanai

Gorilla AI modelis ir vēl viens Microsoft sasniegums AI.

Gorilla AI modelis ir viens no jaunākajiem AI modeļiem, ko finansē Microsoft, un šis izskatās iespaidīgi. Pēdējo mēnešu laikā Microsoft jau ir finansējusi vairākus citus AI modeļus.

Piemēram, ir Orca 13B atvērtā koda AI valoda, kas var palīdzēt jums izveidot savu AI modeli. Redmondā bāzētais tehnoloģiju gigants ir ieguldījis AI sasniegumos arī ar Kosmoss-2 spēja vizualizēt telpu un veidot ievadi ar savām oriģinālajām perspektīvām.

Lama 2, kas šobrīd neapšaubāmi ir pasaulē lielākā atvērtā pirmkoda LLM, ir Microsoft un Meta AI partnerība. Šī valoda arī palīdzēs privātpersonām un uzņēmumiem izveidot savus AI risinājumus. Un ir vēl daudzi citi: phi-1, CoDi, DeepRapper (jā, jūs izlasījāt pareizi) Projekts Rumi, un visiem tiem ir svarīgas funkcijas un uzlabojumi.

Tomēr AI gala mērķis ir sasniegt AGI, kas ir mākslīgais vispārējais intelekts. Praktiski, sasniedzot AGI, AI modelim būs tādi paši domāšanas procesi kā cilvēkam. Un no turienes tas būtu tikai laika jautājums, kad to spēs atrisināt

lielākās cilvēces problēmas. Vai vismaz to vēlas lielākā daļa AI izstrādātāju.

Šķiet, ka Microsoft tuvojas AGI sasniegšanai ar Gorrila AI. Modelis, kuru finansēja Microsoft Research, ir Microsoft un UC Berkeley MI pētījuma rezultāts.

Kā Gorilla AI modelis sasniedz AGI?

Gorilla AI ir liels LLM modelis, kas spēj izprast veicamos uzdevumus un nodrošināt tiem pareizos risinājumus. Pētnieki no UC Berkeley un Microsoft Research veica testu, kurā Gorilla tika likts uzrakstīt API zvanu.

Salīdzinot ar GPT-4 un Klods AI, Gorillai izdevās pareizi uzrakstīt API zvanus bez halucinācijām. Halucinācijas AI modeļos nozīmē, ka tie sniedz atbildi uz jūsu uzdevumu, taču šī atbilde galvenokārt ir izdomāta un nepareiza.

Tomēr Gorilla izdevās ne tikai rakstīt zvanus, bet modelis arī ievērojami pārspēja GPT-4 visos līmeņos. Saskaņā ar papīru Gorrila spēj arī:

• Spēcīga spēja pielāgoties testa laika dokumentu izmaiņām.
• Halucināciju problēmas mazināšana.

Tātad, citiem vārdiem sakot, Gorilla varēja iespējot un atjaunināt API zvanus atsevišķi, bez cilvēka iejaukšanās. Un, saskaroties ar halucināciju problēmu, AI modelis to ievērojami mazinātu, to aktīvi neizmantojot.

Gorilla demonstrē spēcīgu spēju pielāgoties testa laika dokumentu izmaiņām, nodrošinot elastīgus API atjauninājumus un versiju izmaiņas. Gorilla arī būtiski mazina halucināciju problēmu, kas parasti rodas, tieši mudinot LLM

Tas nozīmē, ka Gorilla paļaujas uz saviem resursiem un ievadi, lai atrisinātu uzdevumus un veiktu atjauninājumus pati. Šīs iespējas liek tai rīkoties tāpat, kā uzvesties neatkarīgs cilvēks, kas AI modeli tuvina AGI sasniegšanai nekā jebkurš cits līdz šim.

Tāpat kā ar daudziem citiem AI modeļiem, varat izmantot Gorilla, lai izveidotu savu AI modeli, un izstrādātāji ir izveidojuši kods ir pieejams lejupielādei vietnē GitHub, par brīvu. Izmēģini.

Ko jūs domājat par to? Paziņojiet mums tālāk komentāru sadaļā.