- Windows 10 Insider Preview build 20150 ir pieejams Dev kanālā.
- NVIDIA CUDA WSL tagad ir publiskā priekšskatījumā.
- Lai iegūtu jaunākās ziņas par Windows 10 priekšskatījuma būvēm, apmeklējiet mūsu vietni Iekšējās informācijas programma sadaļu jebkurā laikā!
- Lai iegūtu atjauninājumus, labojumus un atsauksmes, kas saistīti ar Windows 10, skatiet mūsu veltīto Windows 10 lappuse.
Šī programmatūra saglabās jūsu draiveru darbību un darbību, tādējādi pasargājot jūs no izplatītākajām datoru kļūdām un aparatūras kļūmēm. Pārbaudiet visus draiverus, veicot trīs vienkāršas darbības:
- Lejupielādējiet DriverFix (pārbaudīts lejupielādes fails).
- Klikšķis Sāciet skenēšanu atrast visus problemātiskos draiverus.
- Klikšķis Atjaunināt draiverus lai iegūtu jaunas versijas un izvairītos no sistēmas darbības traucējumiem.
- DriverFix ir lejupielādējis 0 lasītāji šomēnes.
Windows 10 Insider priekšskatījums būvēt 20150 hit Dev Dev Channel (agrāk Fast ring) jau. Tas parādīja pāris funkcijas, kuras vēlāk var sākt izmantot ar 21H1 būvniecību, lai gan to neviens nevar droši pateikt. Bet, ja esat datu zinātnieks, būvējums ievieš kaut ko, kas jūs varētu interesēt - NVIDIA CUDA WSL 2.
NVIDIA CUDA WSL tiek atvērts publiskam priekšskatījumam
Microsoft paziņoja ka tā apvienojās ar NVIDIA, lai nodrošinātu rīku, kas atvieglo GPU paātrinātu ML apmācību Windows apakšsistēmā Linux. Windows 10 iekšējie Dev kanālā un NVDIA Developer programmas dalībnieki var piekļūt šai funkcijai.
Šis priekšskatījums ietver atbalstu esošajiem ML rīkiem, bibliotēkām un populāriem ietvariem, tostarp PyTorch un TensorFlow. Kā arī visu Docker un NVIDIA Container Toolkit atbalstu, kas pieejams vietējā Linux vidē, ļaujot konteineros ievietotām grafisko procesoru darba slodzēm, kas izveidotas darbībai Linux, palaist WSL 2 iekšienē.
NVDIA CUDA izvietošanai WSL 2 vajadzētu izraisīt interesi Windows 10 lietotāji mākslīgā intelekta jomā. Tas ļauj datu zinātniekiem izmantot GPU paātrinātu dziļu mācīšanos (DL) Microsoft Windows platformās.
NVIDIA izstrādāja CUDA, lai nodrošinātu paralēlu skaitļošanu ierīcēs, kas izmanto uzņēmuma grafikas apstrādes vienības. Šī tehnoloģija ļauj izstrādātājiem paātrināt skaitļošanas intensīvas lietojumprogrammas, piemēram, ML apmācību, papildus izmantojot GPU jaudu.
Tātad, ar ieslēgtu CUDA WSL, jūsu skaitļošanas lietojumprogrammas var maksimāli izmantot NVIDIA grafikas kartes un datorus, kurus darbina GPU.
Papildus CUDA programmēšanas atbalstam, tagad jūs varat strādāt ar TensorFlow, MXNet, PyTorch un citiem DL ietvariem WSL 2. Jums ir pieejamas arī atvērtā koda programmatūras bibliotēkas, piemēram, RAPIDS.
Tā kā GPU skaitļošanas atbalsts nonāk WSL 2, datu zinātniekiem vajadzētu iegūt ML apmācības rezultātus daudz ātrāk.
Vai esat AI entuziasts vai profesionāls, kas vēlas izpētīt NVIDIA CUDA WSL 2? Izmantojot komentāru sadaļu, varat dalīties savās domās vai gaidās.
