Microsoft nesen paziņoja par Cisco Edge Intelligence integrāciju ar Azure IoT Hub, lai palīdzētu lietotājiem daudz ātrāk izmantot IoT datus. Šī ir lieliska ziņa Azure klientiem, kuri veido vismodernākās skaitļošanas sistēmas, lai darbinātu reāllaika lietojumprogrammas, piemēram, notikumu virzītu apstrādi vai datu filtrēšanu.
Iepriekš integrēta Edge uz Azure IoT centrmezglu
Tipiskā Azure IoT Hub izvietošanā organizācijas izmantos Cisco IoT tīkla ierīces ar iepriekš ielādētu programmatūras intelektu. Viņi var izmantot integrēto IoT risinājumu, lai izveidotu lietojumprogrammas, kas piegādā telemetrijas datu cauruļvadus, teica Microsoft.
Mēs esam nolēmuši apvienoties, lai dalītos integrētā Azure IoT risinājuma pieejamībā, kas nodrošina nepieciešamo programmatūra, aparatūra un mākoņpakalpojumi, kas uzņēmumiem nepieciešami, lai ātri uzsāktu IoT iniciatīvas un ātri realizētu uzņēmējdarbību vērtība.
Jau Azure IoT lietotāji var iegūt telpiskās atziņas izmantojot Azure Maps, ļaujot viņiem iegūt precīzu izsekoto aktīvu atrašanās vietu kopā ar citiem telemetriskiem datiem, piemēram, svarīga aprīkojuma statusu. Tagad viņi var izveidot uzlabotu analīzi ar lietojumprogrammām, kas izmanto IoT datus avotā vai tā tuvumā.
Cisco Edge-Azure IoT Hub risinājums var darbināt dažādus pakalpojumus Azure, no kuriem divi ir:
Reāllaika analīze
Viens no Microsoft Azure Stream Analytics galvenajiem mērķiem ir dot uzņēmumiem iespēju izstrādāt ļoti mērogojamus un daudzpusīgus datu cauruļvadus. Izmantojot rīku, lielo datu analītiķi var iegūt padziļinātu ieskatu miljonos notikumu ar neticami zemu latentumu. Tagad ir daudz vieglāk sasniegt šos mērķus, Azure iekļaujot Cisco izlūkošanas virzīto malu skaitļošanas tehnoloģiju.
Tātad, ja esat Azure Stream Analytics lietotājs, varat izstrādāt lietojumprogrammas, kas izmanto Cisco Edge Intelligence, lai analizētu lielu daudzumu straumēšanas datu sekundes latentumā.
Tā vietā, lai pirms apstrādes sūtītu mākonim kritiski svarīgus datus, jūs varat iegūt izlūkdatus no tā avotā. Tādā veidā jūs izvairīsities no latentuma jautājumiem, kas parasti kavē lēmumu pieņemšanu.
Mašīnmācība (ML)
ML ieviešana malā ir jēga AI lietojumprogrammās, kuras prasa gandrīz reāllaika secinājumus. Viens no šādiem lietošanas gadījumiem ir aktīvu stāvokļa prognozējošā analīze.
Microsoft un Cisco sadarbība IoT tehnoloģiju jomā notiek laikā, kad tīkla tehnoloģijas, piemēram, 5G, kļūst ātrākas un IoT ierīces vāc milzīgu datu apjomu. Azure IoT Hub lietotāji var izmantot iegūto tehnoloģiju sinerģiju, lai reāllaika lielos datus piegādātu lietojumprogrammām, kurām tas nepieciešams.
