- Jaunais superdators, kas izstrādāts kopā ar OpenAI, ir viena sistēma ar vairāk nekā 285 000 CPU kodoliem, 10 000 GPU un 400 gigabitiem sekundē tīkla savienojamību katram GPU serverim.
- Microsoft raksta, ka csalīdzinājumā ar citām mašīnām, kas norādītas TOP500 superdatori pasaulē viņu sistēma ierindojas labāko pieciniekā.
- Šī gada Build pasākums bija pilns ar pārsteigumiem. Pārbaudiet, kādas ir mūsu ziņas Microsoft Build 2020 sadaļa.
- The Microsoft ziņu centrs šeit vienmēr atradīsit vissvarīgākos stāstus par uzņēmumu.
Partnerība, par kuru Microsoft paziņoja pagājušajā gadā ar mākslīgā intelekta starta uzņēmumu OpenAI, ir bijusi auglīga, lai teiktu vismazāk, jo šī gada Build pasākumā viņi paziņoja, ka ir uzbūvējuši piekto jaudīgāko AI datoru pasaulē.
Kādas ir Microsoft AI superdatora tehniskās specifikācijas?
Superdators, kas izstrādāts kopā ar OpenAI, ir viena sistēma ar vairāk nekā 285 000 CPU kodoliem, 10 000 GPU un 400 gigabitu sekundē tīkla savienojamību katram GPU serverim.
Microsoft raksta emuāra ziņā
ka csalīdzinājumā ar citām mašīnām, kas norādītas TOP500 superdatoru pasaulē, viņu sistēma ierindojas labāko pieciniekā.Runa ir par to, ka dabiskās valodas apstrādē vienlaikus var veikt simts aizraujošu lietu un datorredzībā simts aizraujošu lietu, un, kad jūs sākat redzēt šo uztveres domēnu kombinācijas, jums būs jaunas lietojumprogrammas, kuras šobrīd pat ir grūti iedomāties.
, sacīja OpenAI izpilddirektors Sems Altmans.
Kam tiks izmantots Microsoft AI superdators?
Microsoft paziņoja, ka drīz sāks piedāvāt savus Microsoft Turing modeļus atvērtā kodā un receptes to apmācībai Azure Machine Learning.
Ja esat izstrādātājs, tas ļaus jums piekļūt tai pašai valodu modeļu saimei, ko Microsoft izmanto, lai uzlabotu valodu izpratni visos produktos.
Viņi arī izmantos superdatoru ar jauno DeepSpeed versiju.
Tiem, kas to nepārzina, DeepSpeed ir PyTorch atvērtā pirmkoda dziļas mācību bibliotēka, kas samazina skaitļošanas jaudas apjomu, kas vajadzīgs liela izmēra dalītu modeļu apmācībai.
Atjauninājums ir daudz labāks nekā pirms trim mēnešiem izlaistā versija. Tagad tas ļauj apmācības modeļiem vairāk nekā 15 reizes lielākus un 10 reizes ātrāk nekā darīt to pašu, bez DeepSpeed tajā pašā infrastruktūrā.
