DeepSpeed4Science nagrinėja įvairius gamtos mokslų dalykus, nuo klimato kaitos iki ligų gydymo.
- Iniciatyva jau dirba su įvairiais projektais – nuo orų iki molekulinės biologijos.
- Kaip visada, projektas yra kelių laboratorijų, mokslo centrų ir universitetų bendradarbiavimas kartu su „Microsoft“.
„Microsoft“ praneša apie visiškai naują AI projektą ir šį kartą apie „DeepSpeed4Science“ iniciatyvą. „Microsoft Research“ duomenimis, ši iniciatyva leis atlikti didelio masto mokslinius atradimus naudojant sudėtingas AI sistemos technologijas.
Redmonde įsikūrusi technologijų įmonė mano, kad gilus mokymasis per ateinantį dešimtmetį gali pakeisti studijų ir sąveikos su gamtos mokslais būdus. „Microsoft“ teigimu, šis dirbtiniu intelektu pagrįstas metodas gali suteikti naujų būdų tyrinėti mokslą ir greičiausiai atneš didelės pažangos įvairiuose sektoriuose – nuo vaistų kūrimo iki atsinaujinančios energijos.
Siekdama sukurti naujas AI pagrįstas mokslinio tyrimo metodikas, „DeepSpeed“ komanda adresu „Microsoft“, kuri yra komanda, kuri daugiausia dėmesio skiria AI giluminiam mokymuisi, įkūrė „DeepSpeed4Science“. iniciatyva.
„DeepSpeed4Science“ siekia sukurti unikalių galimybių pasitelkdama AI sistemos technologijų naujoves, kad padėtų domenų ekspertams atskleisti didžiausias šiandienos mokslo paslaptis.
Microsoft
„Microsoft“ siekia atskleisti mokslinius laimėjimus naudodama „DeepSpeed4Science“.
Nuo tada, kai ši koncepcija išpopuliarėjo, „Microsoft“ visada buvo AI priešakyje, o Redmonde įsikūrusi technologijų milžinė per pastaruosius 2 metus investavo į kelis AI projektus.
Kai kuriuos projektus tvarkė tik „Microsoft“ (Orca 13B, Projektas Rumi, ir daugelis kitų), o kiti, pvz Lama 2, yra partnerystės su kitomis technologijų įmonėmis.
Tačiau „DeepSpeed4Science“ yra daugiašalis „Microsoft“ vidinių AI komandų ir įvairių universitetų, tokių kaip Kolumbijos universitetas, mokslinės laboratorijos ir ligų institutai, bendradarbiavimas.
Taigi projektas yra ne tik komercinis dirbtinis intelektas, bet ir visapusiška švietimo sistema, kurioje bus nagrinėjami įvairūs dalykai, susiję su gamtos mokslais.
Pavyzdžiui, „DeepSpeed4Science“ jau sutelkė dėmesį į kelis skirtingus projektus:
- ClimaX, kuris yra pirmasis pamatų modelis, skirtas atlikti įvairias oro ir klimato modeliavimo užduotis. Šiame AI projekte pagrindinis dėmesys skiriamas iššūkiams, susijusiems su klimato kaita ir jos padariniais, spręsti.
- „Microsoft Start“ orai taip pat pagrįsti „DeepSpeed4Science“ pateiktais prognozėmis ir orų modeliais.
- Įvairūs AI pagrįsti biologiniai projektai, pvz OpenFold, naudojamas tirti ir kurti naujas baltymų lankstymo sistemas, ir GenSLM, modelis, galintis išmokti evoliucinį SARS-CoV-2 (COVID-19) genomų kraštovaizdį, pritaikant didelių kalbų modelius (LLM) genominiams duomenims.
Anksčiau šiais metais, „Microsoft“ paskelbė jos ketinimas sustiprinti mokslinius proveržius naudojant AI, o dabar šis bendradarbiavimas tarp jos ir įvairių kitų mokslo centrų ir universitetų atrodo įdomus.
Ar mokslo ateitis yra AI rankose? Arba mūsų pačių? Ir ar AI tikrai gali padėti mums rasti kai kurių labiausiai gresiančių žmonijos problemų sprendimus? Kiti technologijų gigantai, pavyzdžiui, OpenAI, pagalvokite taip, kai AI pasieks AGI.
Bet ką jūs apie tai manote?
