DI plėtra dažniausiai yra atvirojo kodo, todėl AI modeliai mokomi pagal panašius mokymo modelius.
- „WizardLM“ arba „WizardCoder“ šiuo metu yra vienas geriausių dirbtinio intelekto programėlių rinkoje.
- „WizardLM“ teigia, kad konkurentas „Phind“ naudojo „WizardCoder“ modelį, kad mokytųsi, neįskaitydamas originalaus darbo.
- „Phind“ įmonė neigia „WizardLM“ teiginius.

Prisiminkite WizardCoder, AI kodavimo priemonė, kurią neseniai aptarėme čia, „Windows Report“? Mes reklamavome kaip geriausias AI programuotojas pasaulyje, tada ir dėl geros priežasties. WizardCoder, kuris taip pat vadinamas WizardLM, gali pats teisingai įrašyti kodo blokus. Ir kaip AI įrankis, jis gali labai padėti programuotojams greičiau koduoti.
Ir jo reputacija taip išaugo, kad atrodo, kad „WizardLM“ mokymo procesas buvo pakartotas į trečiosios šalies AI modelį, pavadintą „Phind“. Tačiau čia yra laimikis: „Microsoft“ finansuojama „WizardLM“ komanda teigia, kad „Phind“ komanda pavogė visą jų darbą, net neįskaitydama jų.
Jei prisimeni,
WizardLM yra atvirojo kodo modelis, kurį galima naudoti mokant savo dirbtinio intelekto modelį. Tačiau AI partnerystės yra tikroji AI kūrimo varomoji jėga, o „WizardLM“ komanda tiesiog nori būti pripažinta, kai jų darbas bus naudojamas mokant kitus AI modelius.Įmonė už PhindTačiau neigia, kad modeliui sukurti naudojo „WizardLM“, nors „WizardLM“ komanda turi įrodymų, įrodančių, kad jų darbas iš tikrųjų buvo panaudotas kuriant trečiosios šalies „Phind“ modelį.
„WizardLM“ ir „Phind“: pirmasis dokumentuotas ginčas tarp AI modelių
Pasak WizardLM:
- „Phind“ naudoja duomenis, pavadintus „WizardCoder“ stiliaus duomenų rinkiniu, sukurtu naudojant „WizardCoder Evol-Instruct“ metodą, kad išmokytų savo V1 Code Llama modelį.
- Tada jie ir toliau naudoja WizardCoder modelio metodus, kad mokytų savo V2 modelį.
- Jie nepripažįsta naudojimo ir teigia, kad nieko nenaudoja iš „WizardCoder“.
Visi jie buvo pastebėti ir sulaikyti su nuotraukomis ir ekrano kopijomis, kuriose išsamiai aprašytas akivaizdus konfliktas. Kita vertus, „Phind“ komanda teigia, kad jie nenaudojo „WizardLM“ modelio „Phind“ treniruotėms.
Vėlgi, mes nenaudojome jų modelio. Mūsų v1 modelis (išleistas prieš „WizardCoder“) buvo parengtas naudojant „WizardCoder“ stiliaus duomenų rinkinį, kurį sukūrėme patys, ir tai buvo vidinė modelio nomenklatūra.
Phind komanda
Kai kurie žmonės manė, kad abiejų šalių partnerystė ar bendradarbiavimas labiau paskatintų dirbtinio intelekto plėtrą, nei ginčytis. Tiesa ta, kad dirbtinio intelekto kūrimas visą laiką dažniausiai yra atvirojo kodo, todėl modeliai turės panašius, jei ne tikslius mokymo modelius.
Tačiau jei jūsų dirbtinio intelekto modelis yra apmokytas pagal kito modelio mokymo modelį, teisinga įvertinti atliktą darbą. Juk tai galėtų būti ilgos ir vaisingos partnerystės pagrindas.
Ką manote apie šią situaciją?