Gemini, Google DeepMind AI, vis dar kuriama.
- Modelyje naudojami keli mokymo būdai, siekiant įgyti žinių.
- Dvyniai galėtų būti pirmasis atsakymas į dirbtinį bendrąjį intelektą.
- Nors jis vis dar kuriamas, tikimasi, kad jis bus išleistas vėliau šiais metais.
„Google“ partnerystė su „DeepMind“, įtaigiai vadinama „Google DeepMind“, netrukus išleis stipriausią AI modelį rinkoje. pagal jų sąskaitas.
AI modelis vadinamas Gemini, o interviu „Wired“ Demis Hassabis, „DeepMind“ generalinis direktorius, sako, kad naujos AI naujovės iš „Google“ yra labai įdomios, švelniai tariant.
Aukštu lygiu galite galvoti apie Dvynius kaip sujungiantį kai kurias AlphaGo tipo sistemų stipriąsias puses su nuostabiomis didelių modelių kalbos galimybėmis [pvz., GPT-4 ir ChatGPT]. Taip pat turime keletą naujų naujovių, kurios bus gana įdomios.
Demisas Hassabis
Gemini bus išleistas vėliau šiais metais, siekiant kovoti su „Microsoft“ lyderiu dirbtinio intelekto tyrimuose. Kaip tikriausiai žinote, „Microsoft“ buvo AI naujovių priešakyje. Tokie modeliai kaip
Orca 13B, phi-1, Kosmosas-2, LongMeM, arba naujesni CoDi, pažadame naują AI erą. Ir jie visi vyksta dabar.Dar daugiau, atrodo, kad Dvyniai yra reklamuojami kaip AI technologijos proveržis. Modelis labai sutrikdys „Microsoft“ OpenAI modelius rinkoje, sako specialistai.
Ar „Google DeepMind AI“, „Gemini“ galėtų būti proveržis?
Dvyniai yra „DeepMind“ AI modelių „Alpha“ šeimos dalis. Kiti šios šeimos modeliai yra AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero ir MuZero. Ir jie yra mokomi ribotoje ar suvaržytoje aplinkoje, todėl dažnai yra stumiami į ribas. Taip šie modeliai pranoksta žmogaus gebėjimus ir net žmogaus žinias.
Mokymai apie Alfa modelius vyksta žmonėms prižiūrint, o rezultatai pagerėja, kai šie modeliai paliekami patiems ieškoti sprendimų.
Kita vertus, GPT modeliai, tokie kaip „Bing AI“ ar „ChatGPT“, „Orca 13B“ ir kiti, yra apmokyti naudoti didžiulius duomenų kiekius. GPT modelių mokymas nereikalauja žmogaus priežiūros, nes šie modeliai mokosi treniruotis patys.
Jei prisimenate, phi-1 ir Kosmos-2 buvo modeliai, kurie mokosi patys koduoti ir vizualizuoti erdvę.
Dvyniai būtų šių dviejų treniruočių tipų derinys, ir tai būtų kelias į AGI, o paskui ASI. Kitaip tariant, Dvyniai reikštų žingsnį arčiau Bendrasis dirbtinis intelektas, ir tada Dirbtinis superintelektas.
Turėsime palaukti iki rudens arba 2023 m. žiemos, kad pamatytume, ar Dvyniai atlaikys ažiotažą. Tačiau AI laikas jau čia. Ir atrodo, kad „Google“ nenori prarasti pozicijų „Microsoft“, kai kalbama apie AI. Inovacijos skatina konkurenciją.
Ką jūs manote apie tai? Praneškite mums toliau pateiktame komentarų skyriuje.
