„Llama 2“ demokratizuoja mūsų visų sąveiką su AI.
- „Llama 2“ yra atviro kodo dirbtinio intelekto modelis iš „Meta“ ir „Microsoft“.
- Tai padės kūrėjams ir organizacijoms sukurti savo AI.
- Tačiau turėdama pakankamai struktūros atvirojo kodo bendruomenė gali padėti jai pasiekti AGI.
Ar „Llama 2“ galėtų kaip nors paskatinti atvirojo kodo bendruomenę dirbti kartu siekiant AGI? Na, svajoti galima, bet „Microsoft“ ir „Meta AI“ partnerystė tai tikrai didelis žingsnis.
Jei nežinote, adresu „Microsoft Inspire Conference 2023“., nutiko kažkas tikrai įdomaus AI bendruomenei. „Microsoft“ suvienijo jėgas su „Meta“. užmegzti AI partnerystę su Llama 2.
Šiandien „Microsoft Inspire“ metu „Meta“ ir „Microsoft“ paskelbė palaikymą „Llama 2“ didelių kalbų modelių (LLM) šeimai „Azure“ ir „Windows“. „Llama 2“ sukurta tam, kad kūrėjai ir organizacijos galėtų kurti generatyvius dirbtinio intelekto įrankius ir patirtį. „Meta“ ir „Microsoft“ yra įsipareigoję demokratizuoti dirbtinį intelektą ir jo privalumus, todėl džiaugiamės, kad „Meta“ laikosi atviro požiūrio į „Llama 2“. Siūlome kūrėjams pasirinkti modelių, pagal kuriuos jie kuria, tipus, palaikome atvirus ir pasienio modelius ir esame sužavėti būti „Meta“ pageidaujamu partneriu, nes jie pirmą kartą išleidžia naują „Llama 2“ versiją komerciniams klientams laikas.
Microsoft
Ir taip „Llama 2“ pateko į pasaulį. Tai bus atvirojo kodo ir leis kūrėjams ir organizacijoms kurti generatyvius AI įrankius ir generuojančią AI patirtį. Be to, galėsite tiksliai sureguliuoti ir įdiegti įvairius Llama 2 modelius į savo AI įrankius. Turėsite „Llama 2“ variantus, kurie gali pasiekti 70 B parametrų ribą.
Tai reiškia daug mokymų ir dar daugiau konteksto nei bet kada anksčiau. O naudojant „Microsoft AI“ modelius, pavyzdžiui, LongMem, gali kilti klausimas, ar dabar tikrai galime pasiekti AGI.
Atvirojo kodo AGI pasiekimas naudojant „Llama 2“.
Jei nežinote, AGI reiškia dirbtinį bendrąjį intelektą ir prilygsta žmogaus protui. Kitaip tariant, AI su AGI bus lygiai toks pat kaip žmogus. Jis galės mąstyti pats, priimti sąmoningus sprendimus ir racionalizuoti įvykius. Kaip ir tu.
AGI ir ASI (tai reiškia dirbtinį super intelektą) buvo diskusijų objektas, kai kalbama apie AI. Pavyzdžiui, neseniai įkurta Superlyginimo projektas siekia pasiekti AGI po ketverių metų. Jie sako, kad kai tai bus padaryta, ASI greitai paseks ir daugelis žmonijos problemų bus greitai išspręstos.
Taigi ar yra kitų būdų? Na, „Llama 2“ yra neįtikėtinas modelis. Neabejotina, kad „Meta“ ir „Microsoft“ ją dar labiau atnaujins, o jei tai bus atvirojo kodo, laikui bėgant žmonės iš tikrųjų galės kurti našesnius AI modelius.
Turėdama tokį padidintą parametrų apimtį, „Llama 2“ gali pasiūlyti kūrėjams įrankius ir mokymus, leidžiančius kurti AI modelius, kuriuos galima išmokyti pranokti apimtį. Jie taip pat galės sugalvoti naujų būdų, kaip įsitraukti, treniruotis ir mokytis.
Atvirojo kodo bendruomenė išmoks tik tada, jei ji ir toliau bus atvirojo kodo, ir leis kitiems žmonėms tobulinti savo AI modelius.
Ir jei tokie projektai kaip „Superalignment“ bendradarbiaus su „Meta“ ir „Microsoft“, tada AGI čia pasirodys dar greičiau.
„Llama 2“ yra tikras proveržis dirbtinio intelekto srityje, nes ji demokratizuoja tai, kaip mes visi su ja bendraujame. Nors ateitis gali atrodyti baisi naudojant AGI AI, yra galimybių tai padaryti teisingai.
Ką tu manai? Praneškite mums savo mintis ir nuomones toliau pateiktame komentarų skyriuje.
