Panašu, kad AI keičia aparatūros našumą į geresnę pusę.
- Atrodo, kad dirbtinio intelekto programinė įranga pagerina aparatinės įrangos veikimą.
- AMD naudoja AI programinę įrangą, kad panaikintų „Nvidia“ GPU spragą.
- „Microsoft“ taip pat galvoja apie AI programinės įrangos įdiegimą savo aparatinės įrangos sistemose.
Visi žinome, kad 2023-ieji tikrai yra AI metai. Arba bent jau pirmieji DI karaliavimo technologijų pasaulyje metai. Visur, kur eitumėte, AI būtų ten. AI yra „Microsoft Teams“.. „Microsoft Store“ dabar turi AI. Kraštas, ir Opera One turi AI. Ir „Windows 11“ gauna „Copilot“. vėliau šiais metais, tai yra AI asistentas kaip tik jums.
Dar daugiau, pavyzdžiui, „Microsoft“ skyrė daug biudžeto investuodama į AI tyrimus, o rezultatai yra įspūdingesni. Yra Orca 13B, kurią Redmonde įsikūrusi technologijų milžinė išleis atvirojo kodo. Jūs turite LongMem, kuri išmokys jūsų AI modelį turėti neribotą konteksto ilgį.
Ir atrodo, kad „Microsoft“ taip pat investavo Kosmosas-2, AI kalba, galinti pateikti erdvinį kontekstą. Iš esmės AI dabar galės apibūdinti erdvę ir turėti žinių apie erdvę. Trumpiau dirbtinis intelektas turės kūną.
Akivaizdu, kad tai AI amžius. Ir norint pabrėžti, kaip tai svarbu, atrodo, kad AMD naudoja dirbtinio intelekto programinę įrangą, kad patobulintų savo lustus. Taigi, efektyviai didinant atotrūkį tarp pagrindinio konkurento „Nvidia“ GPU. Šioje analizėje pateikė Pusiau analizė, dėl AI programinės įrangos AMD lustai beveik panaikina našumo atotrūkį.
AI mažina atotrūkį tarp Nvidia ir AMD rinkos dalies
Bet čia yra laimikis. „Nvidia“ GPU atotrūkis mažėja ne todėl, kad AMD lustai yra tokie dideli, o todėl, kad dirbtinio intelekto programinė įranga, leidžianti treniruoti modelius, sparčiai gerina AMD efektyvumą.
„Mosaic ML“, įmonė, kurianti atvirojo kodo AI programinę įrangą, kurią naudoja AMD ir Nvidia, savo veiklą pradėjo visai neseniai. 2021 m. įkurtą įmonę „Databricks“ jau įsigijo už 1,3 mlrd. USD.
Taigi galima drąsiai teigti, kad ateitis jau čia. Bendrovė įrodė, kad su šia AI programine įranga prijungtos aparatinės įrangos našumas tik toliau plėtoja AI. Taigi tam tikra prasme nuostolių nėra. Dirbtinis intelektas nuolat tobulina save, stengdamasis, kad visų pirma būtų rodomi pasirodymai.
Mosaic ML padėjo AMD Instinct MI250 GPU pasiekti 80 % Nvidia A100-40GB ir 73 % A100-80GB našumo. Visa tai su nuliniais kodo pakeitimais.
„MosaicML“ paskelbė, kad tikimasi, kad našumas padidės iki 94% ir 85%, tobulinus programinę įrangą. Atotrūkio prieaugis taip pat gautas per ketvirtį, taigi 3 mėn.
Taigi, laikas prisirišti prie AI. Ką jūs manote apie tai? Praneškite mums toliau pateiktame komentarų skyriuje.
