- „Windows 10 Insider Preview 20150“ veikia „Dev Channel“.
- „NVIDIA CUDA WSL“ dabar yra vieša peržiūra.
- Norėdami gauti naujausias naujienas apie „Windows 10“ peržiūros versijas, apsilankykite mūsų „Insider“ programa skyrių bet kada!
- Jei norite sužinoti atnaujinimų, pataisymų ir apžvalgų, susijusių su „Windows 10“, žiūrėkite mūsų skirtą „Windows 10“ puslapis.
Ši programinė įranga leis jūsų tvarkyklėms veikti ir veikti, taip apsaugant jus nuo įprastų kompiuterio klaidų ir aparatūros gedimų. Dabar patikrinkite visus tvarkykles atlikdami 3 paprastus veiksmus:
- Atsisiųskite „DriverFix“ (patikrintas atsisiuntimo failas).
- Spustelėkite Paleiskite nuskaitymą rasti visus probleminius vairuotojus.
- Spustelėkite Atnaujinti tvarkykles gauti naujas versijas ir išvengti sistemos sutrikimų.
- „DriverFix“ atsisiuntė 0 skaitytojų šį mėnesį.
„Windows 10 Insider Preview“ statyti 20150 m jau pasiekė „Dev Channel“ (anksčiau „Fast ring“). Tai atnešė keletą funkcijų, kurios vėliau gali būti naudojamos įgyvendinant „21H1“ versiją, nors niekas to tikrai negali pasakyti. Bet jei esate duomenų mokslininkas, kūrimas pristato tai, kas jus gali dominti - „NVIDIA CUDA“ WSL 2.
„NVIDIA CUDA“ WSL yra vieša peržiūra
„Microsoft“ paskelbė kad ji kartu su NVIDIA pateikė įrankį, kuris palengvina GPU pagreitintą ML mokymą „Windows“ posistemėje, skirtoje „Linux“. „Windows 10“ savininkai „Dev Channel“ ir „NVDIA Developer“ programos nariai gali pasiekti šią funkciją.
Ši peržiūra apima esamų ML įrankių, bibliotekų ir populiarių sistemų, įskaitant „PyTorch“ ir „TensorFlow“, palaikymą. Taip pat visas „Docker“ ir „NVIDIA Container Toolkit“ palaikymas, prieinamas savojoje „Linux“ aplinkoje, leidžia „Linux“ paleisti pastatytiems konteineriniams GPU darbo krūviams taip pat veikti WSL 2 viduje.
NVDIA CUDA diegimas WSL 2 turėtų sukelti susidomėjimą „Windows 10“ dirbtinio intelekto srityje. Tai leidžia duomenų mokslininkams panaudoti GPU pagreitintą gilųjį mokymąsi (DL) „Microsoft Windows“ platformose.
NVIDIA sukūrė CUDA, kad būtų galima valdyti lygiagrečią kompiuterinę įrangą įrenginiuose, kuriuose naudojami įmonės grafikos procesoriai. Ši technologija leidžia kūrėjams paspartinti daug skaičiavimo reikalaujančias programas, tokias kaip ML mokymai, papildomai panaudojant GPU galią.
Taigi, su įjungta CUDA WSL, jūsų skaičiavimo programos gali išnaudoti visas NVIDIA vaizdo plokščių ir asmeninių kompiuterių, valdomų GPU, galimybes.
Be CUDA programavimo palaikymo, dabar galite dirbti su „TensorFlow“, „MXNet“, „PyTorch“ ir kitomis DL sistemomis per WSL 2. Jums taip pat prieinamos atvirojo kodo programinės įrangos bibliotekos, tokios kaip RAPIDS.
WSL 2 gaunant GPU skaičiavimo palaikymą, duomenų mokslininkai turėtų gauti ML treniruočių rezultatus daug greičiau.
Ar esate dirbtinio intelekto entuziastas ar profesionalas, norintis patyrinėti „NVIDIA CUDA“ WSL 2? Žemiau esančiame komentarų skyriuje galite pasidalinti savo mintimis ar lūkesčiais.
