„Microsoft“ prijungia „Cisco Edge“ prie „Azure IoT Hub“

„Microsoft“ neseniai paskelbė integravusi „Cisco Edge Intelligence“ su „Azure IoT Hub“, kad vartotojai galėtų žymiai greičiau panaudoti IoT duomenis. Tai puiki žinia „Azure“ klientams, kurie kuria pažangiausias skaičiavimo sistemas, kad valdytų programas realiuoju laiku, pvz., Įvykių valdomą apdorojimą ar duomenų filtravimą.

Iš anksto integruotas „Edge“ į „Azure IoT Hub“

Įprastoje „Azure IoT Hub“ diegimo metu organizacijos naudos „Cisco IoT“ tinklo įrenginius su iš anksto įkeltomis programinės įrangos žvalgybos priemonėmis. Jie gali panaudoti integruotą IoT sprendimą kurdami programas, teikiančias telemetrijos duomenų vamzdynus, sakė „Microsoft“.

Mes nusprendėme susiburti, kad galėtume pasidalinti integruoto „Azure IoT“ sprendimo galimybėmis, kurios suteikia būtiną programinė įranga, aparatinė ir debesų paslaugos, kurių verslui reikia norint greitai pradėti DI iniciatyvas ir greitai realizuoti verslą vertė.

Jau „Azure IoT“ vartotojai gali išgauti erdvinės įžvalgos naudojant „Azure Maps“, suteikiant jiems galimybę gauti tikslią stebimo turto vietą kartu su bet kokiais kitais telemetrijos duomenimis, pvz., svarbios įrangos būsena. Dabar jie gali kurti pažangią analizę naudodamiesi programomis, kurios naudoja tokius DI duomenis šaltinyje ar šalia jo.

„Cisco Edge-Azure IoT Hub“ sprendimas gali valdyti įvairias „Azure“ paslaugas, iš kurių dvi:

Realaus laiko analizė

Vienas iš pagrindinių „Microsoft Azure Stream Analytics“ tikslų yra suteikti įmonėms galimybę kurti labai keičiamo dydžio ir universalius duomenų perdavimo vamzdynus. Naudodamiesi įrankiu, didžiųjų duomenų analitikai gali gauti išsamią įžvalgą apie milijonus įvykių neįtikėtinai mažomis vėlavimo dienomis. Dabar daug lengviau pasiekti šiuos tikslus į „Azure“ integruojant „Cisco“ žvalgyba pagrįstą krašto skaičiavimo technologiją.

Taigi, jei esate „Azure Stream Analytics“ vartotojas, galite sukurti programas, kurios pasitelkia „Cisco Edge Intelligence“, kad būtų galima analizuoti didžiulį srautinių duomenų kiekį sekundės sekundėmis.

Užuot nusiųsdami svarbiausius misijos duomenis į debesį prieš apdorodami, iš jų galite išgauti žvalgybinę informaciją šaltinyje. Tokiu būdu išvengsite vėlavimo problemų, kurios paprastai stabdo sprendimų priėmimą.

Mašininis mokymasis (ML)

ML diegimas pačiame krašte yra prasmingas dirbtinio intelekto programose, kurios reikalauja beveik realaus laiko išvadų. Vienas tokių naudojimo atvejų yra turto būklės prognozavimo analizė.

„Microsoft“ ir „Cisco“ bendradarbiavimas IoT technologijos srityje vyksta tuo metu, kai tinklo technologijos, tokios kaip 5G, spartėja, o IoT įrenginiai renka didžiulius duomenų kiekius. „Azure IoT Hub“ vartotojai gali pasinaudoti rezultatyvia technologijų sinergija, kad realiuoju laiku teiktų didelius duomenis programoms, kurioms jų reikia.