Microsoft는 PyTorch를보다 개발 친화적으로 만들고 WSL을 개선합니다.

페이스 북 발표 Microsoft가 개발 및 유지 관리에 대한 소유권을 파이 토치 Windows 용 빌드.

모르는 사람들을 위해 PyTorch는 Python 프로그래밍 언어, 다른 딥 러닝 도구보다 더 쉽게 접근 할 수 있습니다.

이동은 Microsoft의 노력입니다. 라이브러리의 성능 향상 윈도우 10 컴퓨터와 Linux 용 Windows 하위 시스템 (WSL)은 개발자가 Linux 배포를 실행하는 데 선호되는 도구입니다.

PyTorch는 무엇에 사용됩니까?

PyTorch는 2017 년 1 월 Facebook에서 출시되었으며 과학 컴퓨팅 프레임 워크이자 스크립트 언어 인 Torch를 기반으로합니다.

이 도구는 개발자가 기계 학습 Python 패키지를 사용하도록 돕고 데이터 작업을위한 GPU 가속 계산을 지원합니다.

PyTorch는 전문가들이 GitHub에서 가장 빠르게 성장하는 프로젝트 중 하나로 간주되므로 Microsoft의 관심이 높습니다.

Facebook의 경우 인공 지능 도구에서 PyTorch를 사용했습니다. 번역을 지원하는 번역 Facebook에서 48 개 언어로.

에 따르면 발표, Windows 지원 PyTorch는 다른 플랫폼보다 뒤처졌습니다.

테스트 적용 범위가 부족하여 때때로 예기치 않은 문제가 발생했습니다. 새로운 사용자가 PyTorch를 배우고 채택하기위한 일부 핵심 튜토리얼이 실행되지 않습니다.

Windows의 PyTorch에 대한 공식 PyPI 지원이 부족하여 설치 경험도 원활하지 않았습니다.

마지막으로 TorchAudio 도메인 라이브러리 및 분산 교육 지원과 같은 일부 PyTorch 기능은 Windows 플랫폼에서 사용할 수 없었습니다.

PyTorch는 WSL 및 Nvidia의 CUDA 플랫폼에서 개선됩니다.

위에서 언급했듯이 PyTorch를 Microsoft로 이동하면 GPU 가속 ML (머신 러닝) 교육에 대한 미리보기 지원이있는 Windows 10에서 WSL을 개선하는데도 도움이됩니다.

그리고 그것은 개발자와 데이터 과학자들이 교육을 가속화하는 Nvidia의 CUDA 플랫폼.

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