이 기술은 게임 체인저가 될 수 있습니다.
Microsoft가 정기적으로 Microsoft 365에 새로운 기능을 업데이트하고 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 예를 들어, 이번 달에는 레드먼드에 본사를 둔 거대 기술 기업이 Microsoft 365 앱에 대한 공동 조종, 사용자가 AI로 강화된 기능 및 개선 사항에 액세스할 수 있습니다.
그러나 모든 사람이 Microsoft 365 앱에서 Copilot을 사용하는 것을 좋아하지 않을 수도 있고 AI에 관심이 없는 사용자의 경우( 아시다시피 모든 곳에 있었고 현재 AI로 인해 과포화되기 쉽습니다.) 업데이트 중 뛰어나다, 단어, 파워 포인트, 또는 원노트 AI를 지원하기 위해.
Microsoft는 이 특정 문제에 대해 생각해 본 것으로 보이며, 레드몬드에 본사를 둔 거대 기술 기업은 최근 사용자의 정보를 기반으로 특정 서비스에 새로운 기능이 필요한지 알아내는 기술에 대한 특허를 출원했습니다. 입력.
읽을 수 있는 특허 여기에서는 이 새로운 기술이 Microsoft Teams 또는 Microsoft 365와 같은 다양한 앱 및 플랫폼에 어떻게 통합될 수 있는지에 대한 예도 보여줍니다. 기본적으로 모든 협업 사이트는 이 기술을 통합할 수 있습니다.
그 이유는 매우 간단합니다. 디지털 네이티브로서 우리 모두는 특정 서비스, 소셜 미디어 플랫폼 또는 공동 작업 사이트와 특정 방식으로 상호 작용하는 데 익숙해져 있습니다. 새로운 UI나 새로운 기능이 구현되면 적어도 처음에는 그 변화가 사용자에게 불편을 줍니다. 셀 수 없이 많은 예가 있습니다. Edge의 웹 셀렉트 Facebook과 상호작용하는 것입니다.
공동 작업 사이트의 사용자는 공동 작업과 상호 작용하는 데 익숙해지기 때문에 새로운 기능 및/또는 업그레이드된 기능으로 공동 작업 사이트를 업데이트하는 것이 어려울 수 있습니다. 사이트를 특정 방식으로 변경하고 공동 작업 사이트가 갑자기 변경되면 사용자에게 혼란을 줄 수 있습니다. 사용자.
이 기술은 Microsoft 365 앱이 새로운 기능을 얻는 것을 어떻게 막나요?
우선, 이 기술이 Microsoft 365나 다른 공동 작업 사이트의 새로운 업데이트를 방해하지 않는다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
오히려 이 기술은 머신 러닝, 지능형 사용자 경험, 협업 서비스를 통해 수집된 사용자 행동에 대한 이해를 사용합니다.
이러한 측정 항목을 기반으로 기술은 새로운 기능이 사용자에게 적합하고 관련성이 있는지 여부를 평가하고 새로운 기능을 추가할 가능성을 제시합니다.
이렇게 생각해보세요. 가능성은 협업 플랫폼 업데이트 여부를 결정하는 임계값과 비교됩니다. 가능성이 임계값보다 크거나 같으면 업데이트가 수행됩니다. 그렇지 않으면 업데이트가 이루어지지 않습니다.
또한 이 기술은 완전히 지능적이며 사람의 입력 없이도 자체적으로 작동할 수 있다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 그러나 이 기술은 선택적으로 IT 관리자 또는 조직 관리자의 검증을 허용할 수도 있습니다.
솔직히 말해서 Microsoft 365, Microsoft Teams 및 기타 플랫폼도 이러한 기술을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 첫째, 각각의 새로운 기능을 살펴보는 데 많은 시간을 할애하고 플랫폼이 사용되는 조직에 미치는 영향을 평가합니다. 을 위한.
둘째, 기술은 지능적이므로 다양한 상황에 적응할 것입니다. 즉, 사용자가 새로운 기능을 받아들일 가능성이 가장 높은 조직에서는 해당 기능이 구현됩니다.
전체 논문을 읽을 수 있습니다. 여기.
이 흥미로운 기술에 대해 어떻게 생각하시나요? 작동하는 게 보이나요?
