개인화된 이미지 기반 검색은 현재 낮은 Bing 인기를 높일 수 있습니다.
- Bing Search는 세계에서 두 번째로 인기 있는 검색 엔진임에도 불구하고 Google 검색을 따라잡는 데 어려움을 겪고 있습니다.
- 그러나 최근 Microsoft가 제출한 특허는 개인화된 이미지 기반 검색이 Bing에 적용될 수 있음을 시사합니다.
- 개인화된 이미지 기반 검색 시스템은 사용자의 프로필 정보를 기반으로 사용자에게 고도로 개인화된 이미지 제안을 제공합니다.
Microsoft는 항상 다음과 같은 노력을 해왔습니다. 빙 검색 Google과 같이 시장에 나와 있는 다른 유사한 제품과 경쟁할 만큼 인기가 있는 검색 엔진입니다. 그러나 궁극적으로는 항상 실패하고 Bing은 Google 다음으로 두 번째로 인기 있는 검색 엔진으로 남아 있지만 그보다 몇 광년 뒤쳐져 있습니다. 최신 통계에 따르면.
Microsoft의 CEO인 Satya Nadella는 최근 Bing을 더 좋게 만들기 위해 무엇이든 할 것이라고 말했습니다. The Verge의 보고서에 따르면, 그리고 레드몬드에 본사를 둔 기술 회사가 Bing을 선도적인 기업으로 만들고 싶다면 실제로 수년 동안 이 작업을 수행했어야 했습니다. 검색 엔진 시장에 압력을 가하면 문제를 직접 해결하기 시작할 것으로 보입니다. 해결책.
이 솔루션은 분명히 새로운 검색 방법인 개인화된 이미지 검색입니다. 마이크로소프트는 2022년에 특허를 출원했다.. 그러나 특허가 공개된 것은 올해 초였다. 이 특허는 사용자 프로필 정보와 활동을 사용하여 사용자가 좋아하고 관심을 가질 만한 다른 이미지를 찾고 제안하는 방법을 사용하는 시스템을 설명합니다.
간단히 말해서, 이 방법은 고도로 개인화된 이미지 검색을 제공합니다. Bing에서 구현할 수 있나요? 특허는 분명히 그 방향에 대한 단서를 지적합니다.
Bing의 개인화된 이미지 기반 검색: 어떻게 작동하나요?
특허, 웹스케일 맞춤형 비주얼 검색 추천 서비스에서는 개인화된 이미지 기반 검색 결과를 제공하는 시스템을 설명합니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
- 시스템은 이미지가 포함된 검색 요청을 받습니다.
- 이미지와 사용자 프로필 정보를 기반으로 개인화된 아이템 임베딩(이미지의 수학적 표현)을 생성합니다.
- 개인화된 항목 임베딩을 기반으로 후보 이미지 목록을 가져옵니다.
- 이러한 후보 이미지는 사용자가 해당 이미지에 참여할 가능성에 따라 순위가 매겨집니다.
- 시스템은 또한 순위가 매겨진 이미지들 사이에 시각적 다양성이 있는지 확인하므로 이미지가 모두 너무 비슷해 보이지는 않습니다.
- 마지막으로 이러한 다양한 이미지 중 일부가 검색 결과로 반환됩니다.
특허에는 개인화된 이미지 기반 검색 시스템이 Bing용인지 여부가 명시되어 있지 않지만 이는 확실히 검색 엔진만이 구현할 수 있는 기술입니다.
시각적 검색은 인기 있는 연구 분야이며 업계에서 큰 관심을 끌고 있습니다. 이미지가 주어지면 시각적 검색 시스템은 시각적으로 유사한 이미지의 순위 목록을 반환할 수 있습니다. 따라서, 사용자에게 보다 개인화된 이미지를 제공하기 위해서는 개인화된 시각적 검색 시스템이 필요하다.
Bing에는 이미 시각적 검색 옵션이 있지만 문서에 설명된 복잡성 수준에는 미치지 못합니다.
하지만 이것이 충분하지 않다면 Bing AI 도구인 Bing Chat도 있습니다. 상당히 복잡한 이미지 기반 검색 기능, 그리고 발전기도 마찬가지입니다. 사용자는 자신의 이미지를 업로드할 수 있으며, Bing AI는 개인 입력을 생성합니다., 유사한 이미지를 만들 수도 있습니다. 맥락의 길이를 고려하면 이 기능은 개인화된 이미지 기반 검색으로 간주될 수도 있지만 제한적입니다.
Microsoft가 Google과 경쟁하려면 실제로 고객에게 유용한 새로운 기능을 도입해야 합니다. 이것이 그 중 하나일 수 있지만 Bing Search가 Google 검색을 따라잡기까지는 아직 갈 길이 멀습니다.
