통계에 따르면 AI는 지금까지 150억 개의 이미지를 생성했습니다.

제너레이티브 AI는 놀라운 속도로 인기를 얻고 있습니다.

우리 모두는 AI가 콘텐츠 제작과 관련하여 매우 인기 있는 선택이 되었다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어 Bing Chat은 사용자가 요청하는 경우 이미지를 생성할 수 있습니다. 다음과 같은 기타 AI 도구 활주로 2세대 간단한 스크립트로 전체 비디오를 생성합니다. 물론 여전히 편집해야 합니다.

올해 초, GPT-4 텍스트만으로 동영상 콘텐츠를 만들 수 있다고 약속했고, 그 후 몇 달 동안 다른 많은 도구도 같은 일을 할 수 있었습니다.

다음과 같은 생성 AI 모델 달이 2 그리고 중도 자신의 변덕에 이미지를 쉽게 생성할 수 있습니다. 그리고 이 모델들이 만든 이미지는 결국 사진 대회 우승, 예술을 생성하기 위해 AI를 사용하는 것이 얼마나 윤리적인지에 대한 논쟁을 불러일으킵니다.

그러나 불과 18개월 만에 AI는 지금까지 150억 개 이상의 이미지를 생성했으며, Everypixel Journal의 통계 조사에 따르면. 이 통계는 또한 한 가지 중요한 사실을 언급합니다. AI는 이미 사진가들이 150년 동안 촬영한 만큼의 이미지를 생성했습니다.

AI 이미지 생성과 관련하여 통계가 말하는 내용은 다음과 같습니다.

연구에 따르면:

• Text-to-image 알고리즘은 2022년 이후로 150억 개 이상의 이미지를 생성했습니다. 이에 비해 사진가들은 1826년부터 1975년까지 150년 동안 150억 명에 도달했습니다.
• 사람들은 주로 DALL-E 2를 사용하여 하루 평균 3,400만 개의 이미지를 만들고 있습니다.
• Adobe Firefly는 가장 빠른 생성 AI입니다. 출시 후 불과 3개월 만에 10억 개의 이미지를 생성했습니다.
• 이미지의 약 80%(즉, 125억 9000만 개)는 오픈 소스 생성 AI 모델, 서비스 및 플랫폼을 사용하여 생성되었습니다.

많은 AI 이미지가 오픈 소스 모델에서 제공되지만 유료 생성 AI 도구도 엄청나게 인기가 있습니다. 예를 들어, Midjourney는 1,500만 명이 넘는 가장 큰 사용자 커뮤니티를 보유하고 있습니다.

이에 비해 AI 이미지 생성기인 Adobe Firefly가 포함된 Adobe Creative Cloud는 3천만 명의 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 따라서 AI 도구가 실제로 수동 생성 도구에 대해 기회가 있다고 말하는 것이 안전합니다.

작업에 AI 이미지를 사용하는 것이 윤리적인지 아닌지는 논쟁의 여지가 있습니다. 그러나 AI는 확실히 콘텐츠 제작을 민주화합니다. 그러나 많은 경우에 사람의 입력이 여전히 필요합니다.

그러나 이러한 AI 이미지 통계에 대해 어떻게 생각하십니까? 아래 의견란에 알려주십시오.