Microsoft Guidance를 사용하여 자신만의 AI를 빠르게 구축할 수 있습니다.

지침이 없으면 모델이 실패하지만 지침이 많으면 안전합니다.

Microsoft는 올해 내내 AI의 최전선에 있었고 Redmond에 기반을 둔 기술 대기업이 참여한 프로젝트는 스스로를 대변합니다. 예를 들어, 라마 2, Microsoft와 Meta의 파트너십은 자신만의 AI를 구축할 수 있는 오픈 소스 LLM을 약속합니다.

사용할 수 있는 Microsoft의 다른 오픈 소스 프로젝트가 있습니다. 범고래 13B 더 작은 AI 모델을 만들 계획이라면 매우 유용할 것입니다. 다음과 같은 다른 모델 코스모스-2, 그리고 파이-1, 공간 환경 및 코딩을 시각화하기 위해 모델 학습을 얻는 논리를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

보시다시피 Microsoft는 AI 연구를 지원하고 Orca 13B 및 Llama 2와 같은 일부 경우 Redmond 기반 기술 대기업은 커뮤니티가 AI에 대해 배울 수 있도록 오픈 소스로 릴리스합니다.

모르실 수도 있지만 올해 초 Microsoft는 마이크로소프트 지침. Microsoft Guidance를 사용하면 최신 언어 모델을 보다 효과적이고 효율적으로 제어할 수 있습니다. 이를 통해 생성, 프롬프트 및 논리적 제어를 단일 연속 흐름으로 인터리브할 수 있습니다.

이렇게 하면 자신만의 AI를 빠르게 구축하고 더욱 강력하게 만들 수 있을 뿐만 아니라 그 뒤에 매우 조직적인 구조를 가질 수 있습니다.

Microsoft Guidance를 사용하여 AI를 구축할 때의 이점

대규모 언어 모델(LLM)을 빌드하고 메시지를 표시할 수 있는 특수 도메인별 언어(DSL)의 Microsoft 지침. LLM의 변수를 채우는 직관적인 구문이 있으며 적절한 템플릿 요소 중에 생성 프로세스를 실행합니다.

좋은 점은 Microsoft Guidance가 필요할 때만 생성을 실행한다는 것입니다. 프롬프트로 다시 전환되어 데이터 구축과 관련하여 훨씬 더 효과적입니다. 구조.

일부 기능은 다음과 같습니다.

•  간단하고 직관적인 구문 기반 핸들바 템플릿.
•  여러 세대, 선택, 조건, 도구 사용 등을 포함한 풍부한 출력 구조
•  Jupyter/VSCode 노트북에서 놀이터와 같은 스트리밍.
•  스마트 시드 기반 생성 캐싱.
•  역할 기반 채팅 모델 지원(예: 채팅GPT).
•  다음을 포함한 Hugging Face 모델과의 손쉬운 통합 안내 가속 표준 프롬프트보다 속도 향상을 위해 토큰 치유 프롬프트 경계를 최적화하고 정규식 패턴 가이드 형식을 시행합니다.

Microsoft Guidance의 GitHub 프로필은 이 언어가 어떻게 작동하는지 자세히 설명하지만 지금은 알아야 할 사항입니다. 작업의 여러 계층을 자동화하는 데 도움이 되는 동시에 명확한 개발 구조를 제공합니다. 암호.

현재 AI 모델을 구축하고 있다면 반드시 시도해 봐야 합니다. 그리고 Microsoft Guidance가 도움이 되었는지 알려주세요.