Microsoft는 지난 1 년 동안 다음과 같은 기능을 도입 한 것에 대해 많은 비판을 받았습니다. 사용자 보안 손상 그리고 어느 정도 우리는 회사가 어떤 경우에 선을 넘었다는 데 동의합니다. 특히 EEF 비판. 그러나 Microsoft의 대응 불필요한 사용자 데이터를 수집했다는 비난은 다른 어떤 행동도 확신하지 못했습니다. 결국 마이크로 소프트는 최신 특허 출원 기능이 발동되면 더 많은 고객 비판을받을 것으로 보인다.
이 회사는 특허 출원 소프트웨어 제품을 "작업 연속체를 통한 쿼리 공식화"라고하며 앱간에 실시간으로 더 쉽고 편리하게 공유 할 수 있으므로 사용자는 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 검색. 예를 들어, 사용자의 목표에 대한 충분한 정보를 사용할 수 있다면 검색을 개선 할 수 있습니다.
Microsoft는 예를 들어 자세히 설명했습니다. 누군가 댄스 관련 프로젝트에서 작업하는 경우 브라우저에서 관련 데이터를 수집합니다. 브라우저 자체가 본능적이거나 비자발적 인 제안없이 검색 창에 요구 사항을 입력하는 것 도대체 무엇이.
마이크로 소프트 아이디어를지지 현재 소프트웨어 모델에서 애플리케이션은 자체 사일로에 갇혀있어 궁극적으로 생산성과 성장을 저해합니다.
첫 번째 애플리케이션은 첫 번째 애플리케이션에서 두 번째 애플리케이션으로의 전환이있을 때 사용자가 무엇을 찾고 있는지에 대한 브라우저 암시 적 힌트를 제공하지 않습니다.
사용자는 전체적으로 작업을 인식합니다. 그러나 응용 프로그램은 일반적으로 연결이 끊어지고 운영 체제에 의해 어떤 방식으로도 중재되지 않기 때문에 컴퓨팅 시스템은 사용자의 전체 목표에 대해 알지 못합니다.
Microsoft에 따르면이 문제에 대한 가능한 해결책은 중립적 인 제 3 자 중재자가 워드 프로세싱 메커니즘을 통해 사용자 행동과 의도를 모니터링하고 학습하도록하는 것입니다. PDF 리더, 최근 상호 작용 한 이미지의 비교 및 분석, 소리 및 음악 식별, 자주 표시되는 위치 및 기타 관련 컨텍스트 기록 데이터. 그리고이 실시간 데이터를 수집 한 후 중재자는 모든 데이터를 비축하여 식별 가능한 정보를 제공하고 관련 정보를 Bing에 제공하여 자동화되고 정확하며 집중된 결과.
특허 노트 :
공개 된 아키텍처는 참여를 식별하는 중재 구성 요소 (예: 운영 체제 (OS)의 일부인 API (응용 프로그램 인터페이스))를 포함합니다. 응용 프로그램-사용자가 작업 완료를 위해 상호 작용하는 응용 프로그램 (휴면 응용 프로그램과 달리 사용자가 작업 완료를 위해 상호 작용하지 않는 응용 프로그램) 사용자에게 직접 표시되는 텍스트, 사진에 삽입 된 텍스트, 노래의 지문 등 관련 애플리케이션에서 정보를 수집하고 적극적으로 모니터링하여 사용자의 작업 컨텍스트. 추론 된 컨텍스트는 브라우저와 같은 응용 프로그램 중 하나로 전달 될 수 있습니다. 프라이버시 장벽을 넘지 않는) 선호 검색을 통해 추천 검색어에 대한 향상된 순위를 제공 공급자. 컨텍스트가 개념으로 추론되기 때문에 PII (개인 식별 정보)는 사용자 동의없이 전달됨-매우 높은 수준의 컨텍스트 개념 만 검색에 제공됩니다. 엔진.
아키텍처는 신호 캡처를 가능하게합니다 (예: 사용자에게 표시되는 일반 텍스트, 인식 된 텍스트 이미지, 현재 재생중인 노래의 오디오 등)에서 이러한 신호를 상황 별 개념. 이러한 신호는 사용자가 무엇을하고 있는지 식별하는 데 도움이되는 높은 수준의 데이터 (예: 단어)입니다. 신호를 캡처하는 이러한 행위는 지속적으로 변경 될 수 있다는 점에서 일시적입니다 (예: 문맥 개념의 평균 실행과 유사). 신호는 사용자가 T 시간에 무엇을하고 있는지 (그리고 사용자가 T-10에서 T까지 무엇을했는지)에 따라 지속적으로 변경 될 수 있습니다.
캡처 된 신호를 사용하는 애플리케이션으로 브라우저 애플리케이션을 사용할 때 브라우저는 브로드 캐스트하고 수신합니다 (예: 정기적으로, 주문형 등) 미디 에이션 컴포넌트의 미디 에이션 API를 통해 미디 에이션 컴포넌트와 함께 최신 컨텍스트를 가져옵니다. 개념.
사용자가 최종적으로 브라우저와 상호 작용하거나 상호 작용할 것으로 예상되는 경우 (빈번하게 발생하는 것으로 계산되거나 사용자가 다음에 브라우저와 상호 작용하게하는 순차적 인 사용자 작업), 컨텍스트 개념이 쿼리와 함께 검색 공급자에게 전송됩니다. 접두사. 검색 엔진 (예: Microsoft Corporation의 Bing ™ 및 Cortana ™ (지능형 개인 디지털 음성 인식 도우미))은 다음을 사용합니다. 컨텍스트 랭커를 사용하여 기본 제안 쿼리의 기본 순위를 조정하여 포인트에 대해보다 관련성이 높은 제안 쿼리를 생성합니다. 시각. 중개 구성 요소의 기능을 포함하는 운영 체제는 표시된 모든 텍스트 데이터를 추적합니다. 모든 응용 프로그램에서 사용자에게 전송 한 다음 클러스터링을 수행하여 사용자 의도를 결정합니다. (문맥 상).
추천 검색어 순위를 높이기 위해 검색 제공 업체에 신호로 전송 된 추론 된 사용자 의도는 검색어 제안이 사용자가 실제로 시도하는 것과 관련성이 높기 때문에 사용자 경험이 향상됨 달성하기 위해. 아키텍처는 텍스트에 국한되지 않고 표시된 사진에서 인식 된 텍스트를 활용할 수 있습니다. 사진의 일부로 제공된 지리적 위치 정보 (예: GPS (Global Positioning System)) 메타 데이터. 마찬가지로 다른 신호는 현재 재생중인 노래의 오디오 지문 일 수 있습니다.
표시된 바와 같이, 검색 관련성을 향상시키기 위해 다양한 애플리케이션에서 활용할 수있는 컨텍스트 및 공유 캐시로 인해 쿼리 명확성이 해결되며, 이후 프라이버시가 유지됩니다. 한 응용 프로그램에서 다른 응용 프로그램으로 최소한의 정보 만 전송되며 추론 된 사용자 컨텍스트는 응용 프로그램, 구성 요소 및 장치.
중개 컴포넌트는 OS의 일부일 수 있으며, 예를 들어 OS와 통신하는 별도의 모듈 또는 컴포넌트 일 수 있습니다. OS의 일부로 중재 구성 요소는 장치에서 관여 된 비 OS 응용 프로그램을 식별하고 관련 응용 프로그램에서 정보를 수집하고 적극적으로 모니터링하여 작업 컨텍스트를 추론합니다. 사용자. 추론 된 컨텍스트는 브라우저와 같은 애플리케이션 중 하나에 안전한 방식으로 전달되어 선호하는 검색 공급자를 통해 제안 된 쿼리에 대한 향상된 순위를 제공 할 수 있습니다.
물론 사용자의 주요 관심사는 손상된 정보, Microsoft의 어떠한 보증도 완화 할 수 없습니다. 특허의 개념은 Google의 Now on Tap 또는 Screen Search와 다소 유사합니다. 상황에 맞는 정보를 확인하고 이에 대한 응답으로 Google 검색을 시작합니다. 최신 아이디어는 훨씬 더 많습니다. 자발적인.
회사는이 Mediator를 내장 기능으로 또는 설치 가능한 옵션 모듈로 소개 할 수 있다고 말합니다. 윈도우 10. 후자의 경우이 플랫폼은 자동화 된 검색을 혁신하고 잠재적으로 상황 인식 컴퓨팅을위한 강력한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 내장 기능이 도입되면 OS는 개인 수준에서 구식으로 실행되고 대부분의 사용자는 기능에서 벗어나는 방법을 찾고 있습니다.
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