AI 기반 Microsoft Fabric으로 비즈니스 비용 절감

Microsoft Build 2023의 첫 번째 주요 발표.

  • Microsoft Fabric은 7개의 핵심 워크로드와 함께 제공됩니다.
  • 플랫폼은 비즈니스 개발에 포괄적인 접근 방식을 취하고 있습니다.
  • Copilot을 많이 사용하여 작업을 용이하게 하고 최적화합니다.

비즈니스 비용 절감을 위해 설정된 분석 플랫폼 Microsoft Fabric, Microsoft Build 2023 컨퍼런스에서 발표되었습니다. 5월 23일. 컨퍼런스의 가장 흥미로운 발표 중 하나이며 확실히 한동안 가장 큰 Microsoft 릴리스 중 하나입니다.

레드몬드 기술 대기업은 Microsoft Fabric은 종단 간 통합 분석 플랫폼입니다.. 조직에서 매일 사용하는 모든 분석 및 데이터 도구를 통합합니다. 그리고 통합이란 Fabric이 Azure Data Factory, Synapse Analytics 및 Power BI와 같은 기술도 통합한다는 것을 의미합니다.

Fabric은 이러한 기술을 통합할 뿐만 아니라 단일 제품으로 통합합니다. 따라서 Fabric을 사용하는 동안 조직은 기술 간에 신속하게 변경하고 이를 활용하여 작업을 계획하고 개발할 수 있습니다.Microsoft 패브릭으로 비용 절감

플랫폼은 사용하기에 매우 흥미롭고 직관적으로 보입니다. 프레젠테이션에 따르면. 또한 7개 이상의 코어 워크로드가 함께 제공됩니다.

  • 시냅스 데이터 엔지니어링
  • 데이터 팩터리
  • 시냅스 데이터 사이언스
  • 파워 BI
  • Synapse 데이터 웨어하우징
  • 데이터 액티베이터
  • Synapse 실시간 분석

각 워크로드는 데이터 파이프라인 오케스트레이션에서 복잡한 AI 모델 및 AI 기반 분석 구축에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다.

Microsoft Fabric으로 비즈니스 비용을 줄이는 방법

우선 Microsoft Fabric은 포괄적인 접근 방식으로 비즈니스 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 이 플랫폼은 조직의 작업 개발의 ​​모든 부분을 처리할 수 있는 7가지 워크로드를 통합합니다.

단일 프로젝트의 경우 이를 완료하기 위해 여러 공급업체의 서로 다른 플랫폼을 사용해야 한다고 가정해 보겠습니다. 최고의 제품을 연구하고 라이센스 비용을 지불하는 등 많은 자원, 재정 및 기타 비용을 지출해야 합니다.

대부분의 경우 기본 작업 공간과의 통합에도 약간의 시간이 걸립니다. 말할 것도 없이, 사용 중인 제품이 실제로 원하는 대로 작동하지 않는다는 사실을 깨닫는 경우가 있습니다.

또한 동시에 여러 플랫폼에서 작업하는 것도 조직의 컴퓨터에 대한 많은 노력. 따라서 너무 많은 플랫폼을 관리해야 하는 것이 편리하지 않습니다.

Microsoft는 Fabric이 이와 관련하여 리소스 관리를 크게 단순화한다고 주장합니다. 그리고 프리젠테이션에 어떤 힌트가 나온다면 정말 그렇게 되는 것 같다.

포괄적인 접근 방식을 통해 조직은 개발 문제에 대해 걱정할 필요 없이 더 쉽게 솔루션을 만들 수 있습니다.

더욱이 Redmond 기술 대기업은 Fabric이 이미 다음과 같은 여러 회사에서 사용되고 있다고 말합니다. 퍼거슨, T 모바일, 그리고 에이온. 세 회사 모두 이 플랫폼을 칭찬하며 완전한 게임 체인저라고 불렀습니다.

Copilot은 Microsoft Fabric에서 효율적으로 작업하는 데 도움이 됩니다.

포용적인 접근 방식을 취하고 비용 절감을 입증하는 것 외에도 Microsoft Fabric은 AI를 사용하여 워크플로를 단순화합니다. AI는 Microsoft의 중심 초점이 되었습니다., 그리고 Redmond 기술 거인은 제품에 점점 더 많이 통합합니다.

Copilot은 기본적으로 워크로드에 효율성을 추가하여 더 빠르고 스마트하게 작업할 수 있도록 Microsoft Fabric에 있을 것입니다.

프레젠테이션에 따르면 Copilot을 사용하여 데이터 흐름 및 데이터 파이프라인을 생성하고, 코드 및 기능을 생성하고, 기계 학습 모델을 구축하고, 결과를 시각화할 수도 있습니다.

데이터와 함께 AI 모델을 활용하는 고유한 대화형 언어 경험을 만들 수도 있습니다. 그런 다음 플러그인으로 게시할 수 있습니다.

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