ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3: 새로운 기능과 어떻게 도움이 될까요?

Chat GPT-4의 새로운 기능을 살펴보세요!

채팅GPT 3 많은 사람들이 일상적인 문제와 기술적인 문제에 대한 솔루션을 찾기 위해 플랫폼을 사용하면서 인기를 얻었습니다.

이 모델은 대규모 텍스트 데이터 세트에서 학습되며 사람과 같은 응답을 생성할 수 있습니다. 이제 OpenAI는 2023년 3월 14일에 GPT 4를 출시했습니다.

이 가이드에서는 ChatGPT 4와 ChatGPT 3의 차이점, 기대할 수 있는 사항 및 사용자에게 도움이 될 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

GPT-4가 더 나은가요?

최근 팟캐스트 인터뷰에서 CEO Sam Altman은 OpenAI가 다중 모달 모델에서 작업하고 있으며 이제 GPT-4가 출시되었으며 기존 제품보다 더 빠르고 안정적이며 창의적이고 정확하다고 주장합니다. 전임자.

ChatGPT의 새로운 기능은 무엇인가요?

GPT-4를 통해 ChatGPT는 이제 ChatGPT Plus이며 더 많은 매개변수를 지원하고 더 빠른 응답을 제공할 수 있습니다. ChatGPT Plus는 제한된 수의 사용자만 사용할 수 있으며 ChatGPT-4에 액세스할 수 있는 유일한 방법입니다.

업데이트된 버전은 이제 어려운 질문에 대한 보다 정확한 답변을 제공하고 시각적 입력을 받을 수 있습니다.

세금을 포함하여 한 달에 $20를 지불하려는 고객이 사용할 수 있습니다. ChatGPT Plus를 사용하려면 다음을 수행해야 합니다. 양식을 기입하다 대기자 명단에 올릴 OpenAI에 의해.

GPT 4는 무엇을 할 수 있습니까?

예상대로 GPT-4는 다중 모달 대형 언어 모델로 텍스트와 이미지 모두에 응답합니다. 예를 들어 냉장고 내용물의 사진을 업로드하고 무엇을 만들 수 있는지 물어볼 수 있습니다. GPT-4는 사진에 따라 레시피를 제안합니다.

OpenAI는 모의 인체 시험을 포함한 다양한 벤치마크에서 이 모델을 테스트했으며 아래에서 볼 수 있듯이 기존 모델보다 더 나은 성능을 보였습니다.

영어와 같이 널리 알려진 알려진 언어와 웨일스어, 라트비아어 및 스와힐리어를 포함하여 리소스가 적은 언어 모두에서 잘 작동합니다.

GPT 4에는 몇 개의 매개변수가 있습니까?

이전에는 GPT 4도 1,750억 개의 매개변수를 가진 더 작은 모델이 될 것이라고 제안되었습니다. 더 빠른 속도로 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 텍스트를 요약하고, 질문에 답합니다.

이제 GPT 4가 출시되었으므로 더 빠르고 더 우수하다고 주장합니다. 그러나 매개 변수가 얼마나 큰지에 대해서는 아직 소식이 없으며 회사는 이 정보를 당분간 비공개로 유지하고 있는 것으로 보입니다.

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GPT 3는 무엇을 할 수 없습니까?

GPT 3는 언어에 제한이 있으며 이미지와 사운드에 응답할 수 없습니다. 또한 상식이 없고 그 지식을 바탕으로 추론하는 법을 배울 수 없습니다.

ChatGPT 4 vs. 3: 차이점은 무엇입니까?

인공 지능은 우리가 말하는 것처럼 진화하고 있으며 기업은 인공 지능을 인간에게 더 유용하게 만들기 위해 노력하고 있습니다. ChatGPT는 또 다른 예입니다.

ChatGPT-4에는 더 큰 데이터 세트와 그에 상응하는 수의 매개 변수가 있을 수 있습니다. ChatGPT-3의 후속 제품은 훨씬 더 빠른 속도로 인간과 유사한 응답, 창의적 글쓰기, 코드, 구조화된 글쓰기 등을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT 4가 모델 크기, 컴퓨팅, 최적 매개변수, 희소성, 다중 양식 및 성능 면에서 이전 모델과 어떻게 다른지 논의해 보겠습니다.

시각적 입력

GPT-4는 입력으로 텍스트와 이미지 모두에 응답하고 주어진 정보를 기반으로 텍스트 출력을 생성할 수 있습니다. 시각적 입력은 초기 단계에 있지만 텍스트 전용 입력과 유사한 기능을 보여줍니다.

이 모델은 텍스트 전용 모델이었던 이전 모델과 달리 텍스트와 이미지를 허용할 수 있습니다. 출력으로 입력과 일치하는 자연어 텍스트를 생성할 수 있습니다.

모델의 시각적 입력 기능은 현재 연구 미리 보기 단계에 있지만 텍스트 전용 입력에 필적하는 기능을 보여주었습니다.

조종성

조종성은 AI에서 흥미로운 개념으로, 필요에 따라 행동을 변경할 수 있는 능력을 의미합니다. GPT-4는 GPT-3.5보다 기본적으로 조종성을 통합하며 사용자는 요구 사항에 따라 고정된 어구, 어조 및 스타일로 기존 ChatGPT 성격을 수정할 수 있습니다.

"시스템" 메시지를 통해 개발자는 이제 AI 모델에 대해 원하는 스타일과 작업을 규정하는 지침을 제공할 수 있습니다. 시스템 메시지는 API 사용자에게 특정 제한 내에서 사용자 경험에 대한 더 많은 사용자 정의를 제공합니다.

여러 작업을 위한 용량 증가

GPT-4는 여러 작업을 동시에 쉽게 수행할 수 있으므로 AI 기술에 의존하는 비즈니스의 프로세스를 간소화하고 가속화할 수 있습니다.

이 모델을 사용하여 고객 서비스 쿼리를 자동화하고 신속하게 여러 문제를 해결할 수 있습니다.

다중 모드 입력

예상대로 GPT-4는 다중 모드입니다. 즉, 하나 이상의 정보 양식을 이해할 수 있습니다. 여기서 ChatGPT 및 GPT-3는 텍스트에만 응답할 수 있습니다.

최신 모델은 이미지를 입력으로 가져와 처리하여 관련 정보를 찾을 수 있습니다. 이미지에 대한 설명도 요청할 수 있습니다.

여러 입력 유형을 처리하는 기능은 사용자 경험을 개선하고 상호 작용을 참여시키는 모든 챗봇에 유용할 수 있습니다. 그러나 현재로서는 기능이 제한되어 개발 중입니다.

GPT-4는 쉽게 속일 수 없습니다

AI의 발전에도 불구하고 챗봇은 속이기 쉽고 의도한 행동에서 벗어납니다.

그러나 GPT-4는 사용자가 OpenAI에 제공한 데이터를 기반으로 여러 악성 프롬프트를 사용하여 광범위한 훈련을 거쳤습니다. 이러한 프롬프트를 통해 최신 모델은 사실성, 조종성 및 정의된 경계 내 유지 측면에서 이전 모델에 비해 상당한 개선을 보여줍니다.

더 긴 메모리

대규모 언어 모델은 수백만 개의 웹 페이지, 책 및 기타 텍스트에 대해 학습됩니다. 사용자와 대화하는 동안 보유할 수 있는 정보의 양에는 한계가 있습니다.

GPT 3.5의 제한은 4096 토큰이며 이전 버전의 ChatGPT는 대략 8,000단어 또는 책의 4~5페이지로 번역됩니다. 이 임계값을 넘어서면 모델은 관심 기능으로 더 물러나면서 마지막 세부 사항을 추적하지 못할 수 있습니다.

반대로 GPT-4는 32,768개의 인상적인 최대 토큰 수를 자랑합니다. 이 증가된 용량을 통해 모델은 짧은 이야기에 해당하는 최대 약 64,000단어 또는 50페이지의 텍스트를 유지할 수 있습니다.

따라서 최신 모델은 20페이지 이상 이전에 발생한 토론이라도 과거 토론을 기억할 수 있습니다. 이 설명은 어텐션 메커니즘과 토큰 수의 대략적인 근사치이지만 기본 개념은 GPT-4가 확장된 메모리 용량과 함께 제공되는 관련 기능을 보유한다는 것입니다. 그것.

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GPT-4는 이전 GPT 모델과 마찬가지로 불완전하고 제한이 있습니다. 또한 이 모델은 전작과 마찬가지로 2021년 9월 이후의 이벤트를 알 수 없습니다.

새로운 기능을 통해 AI 모델은 3.5보다 안전합니다. 그러나 잘못된 정보, 버그가 있는 코드 또는 유해한 조언을 제공하는 등 알려지지 않은 위험이 있습니다.

이러한 모든 요소는 작가가 창의적인 아이디어를 개발하고 다양한 형식과 스타일로 정보를 작성하는 데 도움이 되므로 디지털 미디어 시장에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 또한 학생, 디자이너, 개발자 등에게 도움이 될 수 있습니다.

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