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프로젝트 에세이 등급 (PEG)
Project Essay Grade by Measurement Incorporated (MI)는 AI 기술을 사용하여 결과를 읽고, 이해하고, 처리하고, 결과를 제공하는 훌륭한 자동 채점 소프트웨어입니다.
이 소프트웨어에있는 고급 통계 기술을 사용하여 PEG는 서면 산문을 분석하고 300 개 이상의 측정 (유창성, 사전, 문법, 구성 등), 인간 분석기와 매우 유사한 결과를 얻을 수 있습니다 – 신뢰성 그리고 타당성.
PEG는 또한 자연어 처리, 의미 론적 및 구문 적 분석을 통해 완전히 자동화 된 채점을 제공합니다. 컴퓨터.
대부분의 자동화 된 채점 소프트웨어의 경우와 마찬가지로 PEG는 인간이 수정 한 에세이 세트를 정보 기반으로 사용합니다. 이 정보 기반에서 시작하여 PEG는 인공 지능 에세이가 어떻게 작성되었는지 자동으로 평가합니다. 분석 프로세스가 완료된 후 PEG는 얻은 데이터를 사용하여 통계 및 언어 모델을 만듭니다. 얻은 모델은 AI가 논문에 쓰여진 텍스트를 더 잘 이해하기 위해 사용됩니다.
Project Essay Grade는 특정 상황에 더 적합하도록이 소프트웨어의 다른 버전을 출시했습니다.
PEG 쓰기 – 온라인 학습 환경으로 학생들은 다음을 사용하여 에세이 쓰기 능력을 향상시킬 수 있습니다. 실습 및 안내 지원을받을 수 있으며 실제로 논문을 보내기 전에 자신의 논문을 채점하는 데 사용할 수도 있습니다. 선생님.
주요 특징들:
- 학교 또는 집에서 다양한 프롬프트에 대해 연중 무휴 24 시간 응답을 제출할 수 있습니다
- 논문을 확인한 후 추천 활동에 대한 즉각적인 피드백을받습니다.
- 그래픽 오거나이저
- 대화 형 튜토리얼
- 학생 포트폴리오 – 자신의 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
- 동료 검토를 사용하여 급우와 피드백을 교환 할 수 있습니다.
- 사용자 지정 옵션 – 접근성, 글꼴 크기, 배경색 등
- 6 가지 작문 특성에 대한 피드백 제공
PEG Writing은 또한 교사가 각 학생의 진행 상황을 추적하는 데 사용할 수 있으며 학생들의 개별 요구 사항에 집중할 수도 있습니다. PEG Writing은 교사를 위해 다양한 기능을 제공합니다.
그중 일부는 다음과 같습니다.
- 다양한 내장 쓰기 프롬프트
- 새로운 쓰기 프롬프트 만들기 – 자극이 있거나없는 사용자 지정 프롬프트
- 각 학생 또는 교실 유형의 필요에 따라 튜토리얼 연습을 쉽게 할당
- 맞춤형 피드백 – 가상 스티커 메모, 텍스트 / 채팅
- 동료 편집 도구 – 학생들은 피드백을주고받을 수 있습니다.
- 에세이를 채점하고 명확한 텍스트를 제공 할 수 있음
- 학생들의 진행 상황을 쉽게 추적
- 학생 등록 관리자
- 내장 된 쓰기 프롬프트
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PEG 쓰기 학자
이 버전의 PEG는 고등 교육을 위해 설계되었으며 학생들이 에세이를 제출하고 즉각적인 피드백을받을 수 있습니다.
이 버전의 PEG의 가장 큰 특징 중 하나는 학생들이 다음의 6 가지 특성을 기반으로 피드백을받을 수 있다는 것입니다. 글쓰기, 통합 된 인공 지능을 사용하기 때문에 언제 어디서나 사용 가능 과학 기술. 이 앱은 성인 학습자가 쓰기 능력을 개발하는 데 도움이됩니다.
몇 가지 주목할만한 기능 :
- 동료 검토 – 학생 협업 향상
- 그래픽 오거나이저
- 자동 및 수동 피드백 기능
- 내장 된 사용자 지정 프롬프트 – 학생들의 쓰기 능력을 평가하기위한 벤치 마크로 사용할 수 있습니다.
- 수정 도구 – 학생들이 에세이 초안을 독립적으로 확인할 수 있습니다.
Project Essay Grade 사용해보기
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ETS e-Rater 채점 엔진
이 응용 프로그램은 에세이 평가를 쉽게 자동화 할 수있는 자동 작문 평가 엔진입니다. 이 소프트웨어는 인간 평가자와 AI 기능의 조합을 사용하여 명확한 결과를 신속하게 제공합니다.
이 도구는 교실, 프레젠테이션 등과 같은 다양한 학습 컨텍스트에서 사용할 수도 있습니다. 개별화 된 피드백을 생성하는 데 사용하거나 학생들의 에세이를 일괄 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 제시.
e-Rater의 주목할만한 기능은 다음과 같습니다.
- 문법 오류를 찾을 수 있습니다.
- 전치사 선택
- 역학 자동 자본화
- 단어가 반복되는 횟수에 따라 텍스트 스타일을 분석 할 수 있습니다.
- 논제 문, 요점 등 담론 구조 분석 가능
- 어휘 사용 기능 – 작가 어휘의 정교함 분석
- 문장의 다양성 및 소스 사용 분석 가능
- 주제에서 벗어난 응답 자동 감지
- 실험실 보고서를 사용한 다양한 쓰기 작업
e-Rater Scoring Engine 사용해보기
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Pearson의 지식 분석 기술 (KAT)
KAT는 수십 년간의 연구를 기반으로 한 또 다른 훌륭한 자동 에세이 채점 소프트웨어입니다. 이 애플리케이션은 일관되고 정확한 자동화 결과를 생성 할 수 있으며 광범위한 타사 서비스와 쉽게 통합 될 수 있습니다.
KAT 내부에는 LSA (Latent Semantic Analysis) 기능이있어 단어, 구절 또는 더 큰 텍스트 간의 의미 적 유사성을 비교할 수 있습니다.
KAT 시스템의 또 다른 큰 특징은 IEA (Intelligent Essay Assesor)입니다. 이것은 KAT의 강력한 엔진을 사용하여 텍스트의 의미, 문법, 스타일 및 텍스트 구조의 메커니즘을 자동으로 평가하는 인터넷 기반 도구입니다. IEA는 또한 구성된 응답이 많은 테스트에서 사용할 수 있으며 전문적인 인간 채점자 수준의 결과를 제공합니다.
강력한 KAT 엔진은 LSA와 IEA 기능의 조합을 사용하여 에세이를 분석합니다.
- LSA – 잠재 의미 분석 – 자동 음성 인식, 컴퓨터 언어학 등에 사용할 수있는 대수 매트릭스 기반.
- IEA – 인간처럼 텍스트를 이해하고 평가할 수 있으며 에세이 및 쓰기의 기타 기계적 측면을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기능은 아이디어, 텍스트 구성, 관습, 문장의 유창성, 단어 선택 등 6 가지 쓰기 특성을 기반으로 에세이를 평가할 수 있습니다.
Pearson의 Knowledge Analysis Technologies 엔진에서 찾을 수있는 다른 주목할만한 기능은 다음과 같습니다.
- RMM (Reading Maturity Metric) – 에세이의 읽기 수준을 자동으로 평가합니다.
- Versant 기술 – 원어민과 비 원어민을 구별하기 위해 음성을 분석 할 수 있습니다.
지식 분석 기술 사용해보기
결론
이 기사에서는 2019 년에 출시 된 최고의 자동 에세이 채점 소프트웨어를 살펴 보았습니다. 이 목록은 다양한 요구 사항을 다루며 교사와 학생 모두에게 매우 도움이 될 수 있습니다.
학생들은 이러한 유형의 소프트웨어를 사용하여 실수를 바로 잡다 에세이를 교사에게 보내기 전에 교사는 학생 참여와 같은 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
이러한 유형의 자동화 된 소프트웨어 덕분에 많은 수의 문제를 그 어느 때보 다 쉽게 수정할 수 있습니다. 가능한 모든 표절 문제를 확인하고 완료된 모든 항목에 대한 좋은 개요를 제공합니다. 작업.
이 목록에서 어떤 소프트웨어 옵션을 선택했으며 그 이유는 무엇입니까? 아래 댓글 섹션에서 알려주십시오.
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