AI 계산을위한 Microsoft의 특수 하드웨어는 브레인 웨이브, 최소 지연 시간으로 가능한 한 빠르게 신경망을 실행하는 방식으로 만들어졌습니다.
그 회사 발표 Brainwave를 사용한 이후로 Bing의 AI보다 10 배 빠른 성능. 기계 학습 모델은 기본적으로 검색 엔진의 기능을 강화합니다.
Brainwave를 통해 달성해야하는 Microsoft의 목표는 최신 앱과 같은 앱에 대한 실시간 AI 예측을 제공하는 것입니다. 빙 풍모.
Bing은 새로운 기능을받습니다
Microsoft는 또한 Bing에 몇 가지 새로운 기능을 제공하며 언급 할 가치가있는 가장 중요한 기능은 더 많은 답변을 제공합니다. 사용자가 마우스 포인터를 위로 가져갈 때 자주 사용되지 않는 단어를 정의하기위한 방법 질문 및 지원 그들. 이러한 기능은 Brainwave가 지원합니다.
Microsoft는 Intel의 FPGA를 사용하여 AI 계산을 강화하고 있습니다.
FPGA는 개발자가 새로운 소프트웨어를 전송하여 다양한 회로를 배포하고자 할 때 사용할 수있는 일종의 빈 캔버스입니다. 여기에는 성능과 프로그래밍 가능성의 강력한 조합이 포함됩니다.
이제 Microsoft는 하드웨어로 더 빠른 모델을 만드는 것 이상을 할 수 있습니다. 회사는 또한 더 정교한 AI 시스템을 구축 할 수 있습니다. 예를 들어 Bing의 Turing Prototype 1은 Brainwave를 통해 추가 된 계산 능력 덕분에 이제 10 배 더 복잡하고 빨라졌습니다.
Microsoft에서 배포 한 FGA에는 복잡한 AI 수학을 위해 강화 된 전용 디지털 신호 프로세서가 탑재되어 있습니다.
FPGA의 주요 이점
GPU (AI 계산에 선호되는 선택이 됨)에 비해 FPGA의 가장 큰 장점은 일괄 계산을 광범위하게 사용할 필요가 없다는 것입니다.
마이크로 소프트가 FPGA를 통해 성공적인 결과를 얻을 수있게 해주는 핵심 혁신은 성능을 획기적으로 향상시키는 8 비트 및 9 비트 부동 소수점 데이터 유형을 사용하는 것입니다.
인텔의 FPGA 칩을 통해 Bing은 전체 웹에서 수십억 개의 문서를 빠르게 읽고 분석 할 수 있으며 몇 분의 1 초 이내에 질문에 대한 최상의 답변을 제공 할 수 있습니다. […]
실제로 Intel의 FPGA를 통해 모델의 지연 시간을 10 배 이상 줄이고 모델 크기를 10 배 늘릴 수있었습니다.
FPGA를 사용한 AI 계산 가속화는 2012 년으로 거슬러 올라갑니다.
Microsoft는 Bing 팀이 칩을 사용하기 시작한 6 년 전부터 AI 계산 속도를 향상시키기 위해 FPGA를 사용하기 시작했습니다. 이 모든 것은 인텔에게도 좋은 소식입니다. 이 회사는 2015 년 FPGA 제조업체 인 Altera를 인수했으며 167 억 달러 계약을 통해 인텔은 현재까지 Microsoft의 요구 사항을 충족하는 데 필요한 전력을 제공했습니다.
고객에게 모델을 배포 할 수있는 기회를 제공하기 위해 Microsoft Azure를 통해 Brainwave를 사용할 수 있기를 기대합니다.
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