- 머신 러닝과 딥 러닝에는 강력한 컴퓨터가 필요합니다. 아마존은 모든 종류의 사람과 예산에 대해 공정한 선택권을 가지고 있습니다.
- 이 기사는 장단점과 함께 다른 컴퓨터 목록을 보여줌으로써 무엇을 구입할 것인지 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
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딥 및 머신 러닝은 기계에서 뇌의 신경망을 복제하려는 도구입니다. AI가 특정 조건에서 행동하도록 가르치는자가 학습 기술을 소개합니다. 일반적으로 AI는 특정 작업을 수행하고이를 수행하기 위해 자신의 실수로부터 배워야합니다.
머신 러닝과 딥 러닝에 들어가려면 현재 컴퓨터를 살펴 봐야 할 수도 있습니다. 즉, 데스크톱이 일상적인 작업을 쉽게 수행 할 수 있다고해서 머신 러닝 및 딥 러닝 프로그램을 실행할 수있는 컴퓨팅 능력이 있다는 의미는 아닙니다.
GPU와 CPU가 중요합니다. 메모리가 많은 그래픽 카드가 필요하고 프로세서에 많은 코어가 있어야합니다. 또한 RAM 메모리도 약 8 기가 이상 높아야합니다.
이러한 프로세스는 오랜 시간 동안 실행되기 때문에 찾고있는 컴퓨터는 문제없이 가능한 한 오랫동안 실행할 수 있어야합니다. 결론적으로, 구성 요소가 과열되어 열 스로틀 링을 일으키는 것을 방지하려면 강력한 냉각기가 필요합니다.
머신 및 딥 러닝을위한 최고의 데스크탑은 무엇입니까?
- RTX 2080 Super에는 8GB 이상의 전용 메모리가 있습니다.
- Intel Core i9-9900K에는 이상적인 8 코어가 있으며 터보 부스트가 가능합니다.
- 32GB 이상의 HyperX DDR4 3000mhz RAM 메모리
- 액체 냉각은 집중적 인 사용 중에도 온도를 가능한 한 낮게 유지합니다.
- 제품은 비싸고 가격은 2000 $부터 시작합니다.
웹 사이트 방문
HP Obelisk Omen은 목록에서 가장 강력한 항목입니다. 9 세대 Intel Core i9-9900K 프로세서 및 초현실적 인 NVIDIA GeForce RTX 2080 Super와 같은 최신 하드웨어를 장착 한
기계 학습 및 딥 러닝에 적합합니다.
속도, 성능, 사용자 정의 및 최고 품질의 제품을 원한다면 이것이 선택입니다.
- GTX 1660 TI는 6GB의 전용 메모리를 제공합니다.
- i5-9400f에는 6 개의 코어가 있습니다.
- 16Gb DDR4 메모리
- 프로세서가 오버 클러킹을 지원하지 않습니다.
웹 사이트 방문
이 목록의 마지막 항목은 또 다른 미드 레인지 선택 인 Hp Pavilion입니다. Skytech Shiva와 성능면에서 비슷하면서도 조금 더 저렴합니다.
GeForce GTX 1660 TI는 앞서 언급 한 RTX 2060보다 약 10 % 정도 약하지만 가격은 저렴합니다. 또한 i5-9400f는 여전히 딥 러닝 및 머신 러닝 프로세스를 수행 할 수 있습니다.
- Ryzen 5 2600은 6 개의 코어를 제공합니다.
- 비디오 카드에는 6GB의 DDR6 메모리가 있습니다.
- 최대 공기 흐름을위한 3x RGB RING 팬, 80 Plus 인증 제공
- 500W 전원 공급 장치
- 8GB의 RAM 만 있습니다.
가격 확인
SkyTech Blaze II 게임용 데스크탑은이 목록에서 최고의 예산 선택입니다. 머신 및 딥 러닝을 막 시작하고 컴퓨터에 그다지 많은 돈을 쓰고 싶지 않다면이 제품이 적합합니다.
Ryzen 5 2600 프로세서와 GTX 1660 TI 그래픽 카드가 장착되어있어 파싱 데이터 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 또한 GPU와 CPU를 모두 오버 클럭 할 수 있습니다.
- Intel Core i7-9700k는 이상적인 8 코어를 제공합니다.
- NVIDIA RTX 2070 Super에는 8GB의 전용 메모리가 함께 제공됩니다.
- 액체 냉각으로 온도를 낮게 유지
- 16GB DDR4 RAM은 딥 러닝 및 머신 러닝에 충분합니다.
- 적절한 CPU 속도 향상이 작동하려면 펌웨어를 업데이트해야합니다.
가격 확인
CyberpowerPC Gamer Supreme은 목록에서 다음 권장 사항입니다. 위에서 언급 한 HP Omen에 가까워지면이 데스크탑은 더 낮은 가격에 약간의 성능을 제공합니다.
Intel Core i7-9700k 및 GeForce RTX 2070 Super는 여전히 더 저렴한 가격으로 최첨단 성능을 제공합니다. 또한이 데스크톱은 문제없이 오버 클럭 할 수도 있습니다.
- Ryzen 5 2600 프로세서에는 6 개의 코어가 있습니다.
- 16GB의 DDR4 RAM이 있습니다.
- 그래픽 카드에는 6GB의 전용 메모리가 있습니다.
- 좋은 공기 흐름을 보장하는 3x RGB 링 팬 장착
- USB Type-C 포트 부족
가격 확인
Skytech Shiva는 예산 중심의 첫 번째 선택입니다. 위에서 언급 한 다른 두 대의 데스크탑보다 훨씬 저렴하면서도 성능면에서 여전히 강력한이 컴퓨터는 가격과 전력 사이의 균형을 원하는 사람들에게 적합합니다.
이 제품은 AMD 프로세서, 정확히 Ryzen 5 2600 및 RTX 2060 non-Super 버전을 갖추고 있습니다. CPU는 i7-9900k보다 약 20 % 느리지 만 훨씬 저렴합니다. 또한 CPU와 GPU 모두 쉽게 오버 클럭 할 수 있습니다.
이 목록은 딥 러닝 및 머신 러닝을위한 새로운 데스크톱을 구입하는 데 필요한 모든 것을 다룹니다.
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자주 묻는 질문
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진정한 기계 학습을 달성하려면 PC에 최소 16GB의 RAM이 있어야합니다. 우리를 확인하십시오 16GB RAM PC 가이드 자세한 사항은.
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