ტექნოლოგია შეიძლება იყოს თამაშის შეცვლა.
ცნობილია, რომ Microsoft რეგულარულად ანახლებს Microsoft 365-ს ახალი ფუნქციებით. მაგალითად, ამ თვის განმავლობაში, რედმონდზე დაფუძნებული ტექნიკური გიგანტი შემოაქვს Microsoft 365 აპების კოპილოტი, რაც მომხმარებლებს აძლევს წვდომას AI-ით გაძლიერებულ ფუნქციებსა და გაუმჯობესებებზე.
თუმცა, ყველას არ მოსწონს Copilot-ის გამოყენება Microsoft 365 აპებზე და იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც არ აინტერესებთ AI (ეს ყველგან იყო, იცით, და ამ ეტაპზე AI-ით ზედმეტად გაჯერება ადვილია), აზრი არ ექნება განახლება Excel, სიტყვა, Პოვერ პოინტი, ან OneNote ხელოვნური ინტელექტის მხარდასაჭერად.
როგორც ჩანს, მაიკროსოფტი ამ კონკრეტულ საკითხზე ფიქრობდა და რედმონდზე დაფუძნებული ტექნიკური გიგანტი ცოტა ხნის წინ ფიქრობდა შეიტანა პატენტი ტექნოლოგიაზე, რომელიც გაარკვევდა, სჭირდება თუ არა კონკრეტულ სერვისს ახალი ფუნქციები მისი მომხმარებლების საფუძველზე. შეყვანა.
პატენტი, რომლის წაკითხვაც შესაძლებელია აქ, ასევე აჩვენებს მაგალითებს, თუ როგორ შეიძლება ამ ახალი ტექნოლოგიის ინტეგრირება სხვადასხვა აპებსა და პლატფორმებში, როგორიცაა Microsoft Teams ან Microsoft 365. არსებითად, ყველა თანამშრომლობის საიტს შეუძლია ამ ტექნოლოგიის ინტეგრირება.
მის უკან მსჯელობა საკმაოდ მარტივია: ჩვენ ყველანი, როგორც ციფრული მკვიდრნი, შევეჩვიეთ კონკრეტულ სერვისთან, სოციალურ მედია პლატფორმასთან ან თანამშრომლობით საიტთან ურთიერთობას კონკრეტული გზით. როდესაც ახალი UI ან ახალი ფუნქციები განხორციელდება, ცვლილებები შემაშფოთებელია მომხმარებლებისთვის, ყოველ შემთხვევაში, დასაწყისში. უამრავი მაგალითია: გამოყენებისგან Edge-ის ვებ არჩევა Facebook-თან ურთიერთობისთვის.
თანამშრომლობის საიტის განახლება ახალი და/ან განახლებული ფუნქციებით შეიძლება იყოს რთული, რადგან თანამშრომლობითი საიტის მომხმარებლები ეჩვევიან თანამშრომლობასთან ინტერაქციას საიტი კონკრეტულად, და მომხმარებლები შეიძლება შეფერხდნენ, როდესაც თანამშრომლობის საიტი მოულოდნელად შეიცვლება, მაშინაც კი, თუ ასეთი ცვლილებები საბოლოო ჯამში არის სასარგებლოდ. მომხმარებლები.
როგორ შეაჩერებს ეს ტექნოლოგია Microsoft 365 აპებს ახალი ფუნქციების მიღებაში?
უპირველეს ყოვლისა, აღსანიშნავია, რომ ტექნოლოგია ხელს არ შეუშლის Microsoft 365 ან სხვა თანამშრომლობის საიტს ახალი განახლებების მიღებაში.
პირიქით, ტექნოლოგია იყენებს მანქანურ სწავლებას, მომხმარებლის ინტელექტუალურ გამოცდილებას და თანამშრომლობის სერვისის მიერ შეგროვებულ მომხმარებლის ქცევის გაგებას.
ამ მეტრიკებიდან გამომდინარე, ტექნოლოგია შეაფასებს, არის თუ არა ახალი ფუნქციები მომხმარებლისთვის შესაფერისი და შესაბამისი, თუ არა, და მას აქვს ახალი ფუნქციების დამატების ალბათობა თუ არა.
იფიქრეთ ამის შესახებ ასე: ალბათობა შედარებულია ზღურბლთან, რათა გადაწყვიტოთ განაახლოთ თუ არა თანამშრომლობის პლატფორმა. თუ ალბათობა ტოლია ან მეტია ზღურბლზე, განახლება ხდება. თუ ეს ასე არ არის, მაშინ განახლება არ განხორციელდება.
აღსანიშნავია ისიც, რომ ტექნოლოგია სრულიად ინტელექტუალურია და მას შეუძლია დამოუკიდებლად იმოქმედოს ადამიანის ჩარევის საჭიროების გარეშე. თუმცა, ტექნოლოგია შეიძლება სურვილისამებრ დაუშვას ვალიდაცია IT მენეჯერისგან ან ორგანიზაციის მენეჯერისგან.
გულწრფელად რომ ვთქვათ, Microsoft 365 და Microsoft Teams, მაგრამ სხვა პლატფორმებსაც შეუძლიათ დიდი სარგებლობა ასეთი ტექნოლოგიით: პირველ რიგში, ის დიდ დროს იშურებს ყოველი ახალი მახასიათებლის გავლისას და აფასებს მის გავლენას იმ ორგანიზაციაზე, რომელსაც პლატფორმა იყენებს ამისთვის.
მეორეც, რადგან ტექნოლოგია ინტელექტუალურია, ის მოერგება სხვადასხვა სიტუაციებს: ორგანიზაციაში, სადაც მომხმარებლები დიდი ალბათობით მიიღებენ ახალ ფუნქციებს, ისინი განხორციელდება.
შეგიძლიათ წაიკითხოთ სრული ნაშრომი აქ.
რას ფიქრობთ ამ საინტერესო ტექნოლოგიაზე? ხედავ რომ მუშაობს?
