Windows ავტომატურად აწყობს ფაილებს ჯგუფებად მომხმარებლების ქცევის საფუძველზე

ახალი პატენტი აჩვენებს ფაილების ჰიპერპერსონალიზებულ მართვას. შეიძლება ეს Windows-ის მომავალ გამეორებებზე იყოს?

მაიკროსოფტმა შეადგინა პატენტი, რომელშიც აღწერილი იყო ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია ფაილების ჯგუფებად ავტომატურად ორგანიზება, მომხმარებლების ქცევის საფუძველზე ამ ტექნოლოგიის მქონე მოწყობილობების გამოყენებისას.

პატენტი, შესაბამისი ფაილების ინტელექტუალურად იდენტიფიცირება და დაჯგუფება და ღონისძიების წარმოდგენის უზრუნველყოფა ფაილებისთვის, დეტალურად აღწერს სისტემას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ოპერაციულ სისტემაში, როგორიცაა Windows, ან საწარმოს აპი, როგორიცაა Microsoft Teams, რომელიც ეხება მონაცემთა ორგანიზებას და საქაღალდეებში ჩვენებას.

მაგრამ ტექნოლოგია აქ არ შეჩერდება: ის ასევე აჩვენებს მოვლენის ჟურნალს ფაილებზე, აჩვენებს რედაქტირების მთელ ისტორიას, ვინ გააკეთა რედაქტირება და რამდენად შეესაბამება ეს მომხმარებლისთვის ამ შემთხვევაში.

Windows და სხვა აპლიკაციები, როგორიცაა Teams, რატომღაც იყენებს მსგავს ტექნოლოგიას ფაილების ჯგუფებად ორგანიზებისთვის, მაგრამ ისეთივე რთული, როგორც ეს. მაგალითად, Windows 11 აქვს ახალი რეკომენდირებული ტერიტორია File Explorer-ში, რომელსაც Microsoft გამოუშვებს ოპერაციულ სისტემაში მომდევნო კვირებში.

თუმცა, ეს ტექნოლოგია განსხვავებულია, რადგან ის დააჯგუფებს ფაილებს კომპლექსურად და პერსონალიზებულად ისე, რომ მოერგოს ყველა მომხმარებლის საჭიროებებსა და პრეფერენციებს.

Windows-ზე ფაილების ჯგუფებად ორგანიზების ახალი გზა

როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ეს სისტემა შეიძლება იყოს ინტეგრირებული აპებსა და ოპერაციულ სისტემებში, რომლებიც ეხება ფაილების მართვას. მას შემდეგ, რაც პატენტი ბოლოა, Microsoft-მა აშკარად შეისწავლა File Explorer-ის ან მისი სხვა ფაილების მართვის აპების გაუმჯობესების ყველა გზა, როგორიცაა OneDrive ან Microsoft Teams.

ამრიგად, სისტემა რეალურად შეიძლება იყოს ინტეგრირებული და მის უკან არსებული ტექნოლოგია საკმაოდ მარტივი გასაგებია.

1. სისტემა აგროვებს მომხმარებლის სპეციფიკურ მონაცემებს, რომლებიც ცნობილია როგორც მომხმარებლის მონაცემთა სიგნალი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მოწყობილობის გამოყენებისას მომხმარებლის ქცევის სპეციფიკური პარამეტრები.
2. შემდეგ ის აანალიზებს ამ მონაცემებს იმის გასარკვევად, თუ რა ხდის ფაილს მომხმარებლისთვის რელევანტურს.
3. შემდეგ ის ეძებს ფაილებს საცავში (როგორც მყარ დისკზე), რომლებიც შეესაბამება ამ შესაბამისობის კრიტერიუმებს. ეს კრიტერიუმები შეიძლება ეფუძნებოდეს ისეთ თვისებებს, როგორიცაა მომხმარებლის კატეგორია, ფაილის ეტაპი სიცოცხლის ციკლი, შესაბამისი აქტივობები, ფაილების აქტივობის დონე და ნებისმიერი სხვა შესაბამისი პარამეტრები.
4. მას შემდეგ რაც იდენტიფიცირებს ამ შესაბამის ფაილებს, ის აწყობს მათ ჯგუფებად.
5. და ბოლოს, ის უჩვენებს მომხმარებელს ფაილების ამ ჯგუფების შესახებ ინფორმაციას, რომელსაც შეუძლია ნახოს ამ ფაილების ყველა მოვლენის ჟურნალი.

ეს ტექნოლოგია არ არის მხოლოდ ჭკვიანური გზა, არამედ ძალიან პერსონალიზებული გზა ფაილების დაჯგუფებისა და ჩვენებისთვის მომხმარებლისთვის მათი შესაბამისობის მიხედვით.

საჭიროა გაუმჯობესებული სისტემები და მეთოდები შესაბამისი ფაილების გონივრული იდენტიფიკაციისთვის, შესაბამისი ფაილების ჯგუფებად ორგანიზებისა და ფაილების ისტორიის უფრო მდიდარი ილუსტრაციების უზრუნველყოფის მიზნით.

OneDrive, Microsoft Teams ან Windows-ის მომავალი გამეორებები შეიძლება დიდად ისარგებლოს ჰიპერპერსონალიზებული File Explorer-ით. შეიძლება ეს იყოს Windows 12-ის ახალი ფუნქცია? ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ეს ძალიან შესაძლებელია.