პერსონალიზებულმა სურათზე დაფუძნებულმა ძიებამ შესაძლოა გაზარდოს Bing-ის ამჟამინდელი დაბალი პოპულარობა.
- Bing Search იბრძვის Google Search-ის შენარჩუნებაში, მიუხედავად იმისა, რომ ის მსოფლიოში მეორე ყველაზე პოპულარული საძიებო სისტემაა.
- თუმცა, Microsoft-ის მიერ ახლახან გამოქვეყნებული პატენტი ვარაუდობს, რომ პერსონალიზებული სურათზე დაფუძნებული ძიება შესაძლოა Bing-ში მოვიდეს.
- პერსონალიზებული გამოსახულებაზე დაფუძნებული საძიებო სისტემა მომხმარებლებს გაუკეთებს პერსონალიზებულ გამოსახულების შეთავაზებებს, მათი პროფილის ინფორმაციის საფუძველზე.
Microsoft ყოველთვის ცდილობდა შექმნას Bing ძიება საძიებო სისტემა საკმარისად პოპულარული, რათა კონკურენცია გაუწიოს ბაზარზე არსებულ სხვა მსგავს პროდუქტებს, როგორიცაა Google. მაგრამ, საბოლოო ჯამში, ის ყოველთვის მარცხდება და მიუხედავად იმისა, რომ Bing რჩება მეორე ყველაზე პოპულარულ საძიებო სისტემად Google-ის შემდეგ, ის სინათლის წლით ჩამორჩება მას, უახლესი სტატისტიკის მიხედვით.
Microsoft-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სატია ნადელამ, ცოტა ხნის წინ თქვა, რომ ის ყველაფერს გააკეთებს იმისათვის, რომ Bing უკეთესი ყოფილიყო.
The Verge-ის ცნობითდა სანამ რედმონდში დაფუძნებულ ტექნოლოგიურ კომპანიას ეს წლების განმავლობაში უნდა გაეკეთებინა, მართლაც, თუ მას სურდა Bing წამყვანი ყოფილიყო ძალა საძიებო სისტემების ბაზარზე, როგორც ჩანს, მან შეიძლება დაიწყოს საქმის ხელში აღება და გამოვიდეს ა გამოსავალი.ეს გამოსავალი აშკარად არის ძიების ახალი გზა: პერსონალიზებული გამოსახულების ძიება, რომელიც მაიკროსოფტმა პატენტი ჯერ კიდევ 2022 წელს შეიტანა. თუმცა, პატენტი ამ წლის დასაწყისში გამოქვეყნდა. პატენტი აღწერს სისტემას, რომელიც იყენებს მეთოდს, რომელიც იყენებს მომხმარებლის პროფილის ინფორმაციას და აქტივობას, რათა მოძებნოს და შესთავაზოს სხვა სურათები, რომლებიც მომხმარებელს შეიძლება მოეწონოს და დაინტერესდეს.
მოკლედ რომ ვთქვათ, მეთოდი გთავაზობთ უაღრესად პერსონალიზებულ გამოსახულების ძიებას. შეიძლება ამის დანერგვა Bing-ში? პატენტი აუცილებლად მიუთითებს ამ მიმართულებით მინიშნებებზე.
პერსონალიზებული სურათზე დაფუძნებული ძებნა Bing-ზე: როგორ იმუშავებს?
პატენტი, ვებ მასშტაბის პერსონალიზებული ვიზუალური ძიების სარეკომენდაციო სერვისი, აღწერს სისტემას, რომელიც გთავაზობთ პერსონალიზებულ სურათზე დაფუძნებულ ძიების შედეგებს.
ასე იმუშავებს:
- სისტემა იღებს ძიების მოთხოვნას, რომელიც შეიცავს სურათს.
- ის ქმნის პერსონალიზებულ ელემენტის ჩაშენებას (სურათის მათემატიკური წარმოდგენა) სურათისა და მომხმარებლის პროფილის ინფორმაციის საფუძველზე.
- ის იღებს კანდიდატის სურათების ჩამონათვალს პერსონალიზებული ელემენტის ჩაშენების საფუძველზე.
- ეს კანდიდატის სურათები დალაგებულია იმის მიხედვით, თუ რამდენად სავარაუდოა, რომ მომხმარებელი ჩაერთვება მათთან.
- სისტემა ასევე დარწმუნდება, რომ ამ რეიტინგულ სურათებს შორის არის ვიზუალური მრავალფეროვნება, ასე რომ ისინი ყველა ძალიან არ ჰგავს.
- საბოლოოდ, ამ დივერსიფიცირებული სურათებიდან ზოგიერთი ბრუნდება როგორც ძიების შედეგები.
პატენტი არ აკონკრეტებს, არის თუ არა პერსონალიზებული გამოსახულებაზე დაფუძნებული საძიებო სისტემა განკუთვნილი Bing-ისთვის, მაგრამ ეს ნამდვილად არის ტექნოლოგია, რომლის დანერგვა მხოლოდ საძიებო სისტემას შეუძლია.
ვიზუალური ძებნა პოპულარული კვლევის სფეროა და დიდ ინტერესს იწვევს ინდუსტრიაში. სურათის გათვალისწინებით, ვიზუალური საძიებო სისტემას შეუძლია დააბრუნოს ვიზუალურად მსგავსი სურათების რანჟირებული სია. შესაბამისად, საჭიროა პერსონალიზებული ვიზუალური საძიებო სისტემა, რათა მომხმარებელთათვის სურათები უფრო პერსონალიზირებული იყოს.
კარგია აღინიშნოს, რომ Bing-ს უკვე აქვს ვიზუალური ძიების ვარიანტი, მაგრამ ის არსად უახლოვდება დოკუმენტში აღწერილ სირთულის დონეს.
მაგრამ თუ ეს საკმარისი არ არის, Bing Chat, რომელიც არის Bing AI ინსტრუმენტი, ასევე აქვს საკმაოდ რთული გამოსახულებაზე დაფუძნებული საძიებო ფუნქციადა გენერატორიც. მომხმარებლებს შეუძლიათ ატვირთონ საკუთარი სურათები და Bing AI გამოიმუშავებს მის პერსონალურ მონაცემებს, და კიდევ შექმენით მსგავსი სურათები. კონტექსტის სიგრძის გათვალისწინებით, ეს ფუნქცია ასევე შეიძლება ჩაითვალოს პერსონალიზებულ სურათზე დაფუძნებულ ძიებად, მაგრამ შეზღუდული.
თუ Microsoft-ს სურს კონკურენცია გაუწიოს Google-ს, კომპანიამ უნდა შემოიტანოს ახალი ფუნქციები, რომლებიც რეალურად სასარგებლოა მომხმარებლებისთვის. ეს შეიძლება იყოს ერთ-ერთი მათგანი, თუმცა, ჯერ კიდევ დიდი გზა იქნება გასავლელი, სანამ Bing Search-ს მიაღწევს Google Search-ს.