DeepSpeed4Science ეხება საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების სხვადასხვა საგანს, კლიმატის ცვლილებიდან დაავადების მკურნალობამდე.
- ინიციატივა უკვე მუშაობს სხვადასხვა პროექტზე, დაწყებული ამინდიდან მოლეკულურ ბიოლოგიამდე.
- როგორც ყოველთვის, პროექტი არის თანამშრომლობა მრავალ ლაბორატორიას, სამეცნიერო ჰაბებსა და უნივერსიტეტებს შორის Microsoft-თან ერთად.
Microsoft აცხადებს სრულიად ახალ AI პროექტს და ამჯერად საუბარია DeepSpeed4Science ინიციატივაზე. Microsoft Research-ის მიხედვით, ეს ინიციატივა საშუალებას მისცემს ფართომასშტაბიან სამეცნიერო აღმოჩენებს დახვეწილი AI-სისტემის ტექნოლოგიების მეშვეობით.
რედმონდში დაფუძნებული ტექნიკური კომპანია თვლის, რომ ღრმა სწავლებამ შეიძლება მოახდინოს რევოლუცია სწავლისა და ბუნების მეცნიერებებთან ურთიერთობის გზაზე მომდევნო ათწლეულში. AI-ზე დაფუძნებულმა მეთოდმა შეიძლება მოიტანოს ახალი გზები მეცნიერების შესასწავლად და ის, სავარაუდოდ, მნიშვნელოვან წინსვლას მოიტანს სექტორებში წამლების შემუშავებიდან განახლებამდე ენერგიამდე, იტყობინება Microsoft.
მეცნიერული კვლევის ახალი AI-ზე დაფუძნებული მეთოდოლოგიების შესაქმნელად, DeepSpeed-ის გუნდი Microsoft-მა, რომელიც არის გუნდი, რომელიც ფოკუსირებულია AI ღრმა სწავლებაზე, დააარსა DeepSpeed4Science. ინიციატივა.
DeepSpeed4Science მიზნად ისახავს შექმნას უნიკალური შესაძლებლობები ხელოვნური ინტელექტის სისტემის ტექნოლოგიური ინოვაციების მეშვეობით, რათა დაეხმაროს დომენის ექსპერტებს დღევანდელი ყველაზე დიდი სამეცნიერო საიდუმლოებების გახსნაში.
მაიკროსოფტი
მაიკროსოფტი მიზნად ისახავს მეცნიერული მიღწევების განბლოკვას DeepSpeed4Science-ით
მაიკროსოფტი ყოველთვის იყო ხელოვნური ინტელექტის წინა პლანზე, მას შემდეგ რაც კონცეფციამ პოპულარობა მოიპოვა და რედმონდზე დაფუძნებულმა ტექნოლოგიურმა გიგანტმა ბოლო 2 წლის განმავლობაში ინვესტიცია მოახდინა მრავალ AI პროექტში.
ზოგიერთი პროექტი განხორციელდა მხოლოდ Microsoft-ის მიერ (ორკა 13ბ, პროექტი რუმიდა მრავალი სხვა), ხოლო სხვები, როგორიცაა ლამა 2, არის პარტნიორობა სხვა ტექნიკურ კომპანიებთან.
მაგრამ DeepSpeed4Science არის მრავალმხრივი თანამშრომლობა Microsoft-ის შიდა AI გუნდებსა და სხვადასხვა უნივერსიტეტებს შორის, როგორიცაა კოლუმბიის უნივერსიტეტი, სამეცნიერო ლაბორატორიები და დაავადების ინსტიტუტები.
ასე რომ, პროექტი არ არის მხოლოდ კომერციული AI, არამედ სრულმასშტაბიანი საგანმანათლებლო სისტემა, რომელიც შეისწავლის სხვადასხვა საგნებს საბუნებისმეტყველო მეცნიერებებთან დაკავშირებით.
მაგალითად, DeepSpeed4Science უკვე ორიენტირებულია მრავალ განსხვავებულ პროექტზე:
- ClimaX, რომელიც არის პირველი საძირკვლის მოდელი, რომელიც შექმნილია ამინდისა და კლიმატის მოდელირების სხვადასხვა ამოცანების შესასრულებლად. ეს AI პროექტი ფოკუსირებულია კლიმატის ცვლილებასთან და მის შედეგებთან დაკავშირებული გამოწვევების დაძლევაზე.
- Microsoft Start-ის ამინდი ასევე ეფუძნება DeepSpeed4Science-ის მიერ მოწოდებულ პროგნოზს და ამინდის მოდელებს.
- AI-ზე დაფუძნებული სხვადასხვა ბიოლოგიური პროექტი, როგორიცაა OpenFold, გამოიყენება ცილების დასაკეცი ახალი სისტემების კვლევისა და განვითარებისთვის და GenSLMs, მოდელი, რომელსაც შეუძლია SARS-CoV-2 (COVID-19) გენომის ევოლუციური ლანდშაფტის შესწავლა გენომიური მონაცემებისთვის დიდი ენის მოდელების (LLMs) ადაპტაციით.
ამ წლის დასაწყისში, Microsoft-მა განაცხადა მისი განზრახვა გააძლიეროს სამეცნიერო მიღწევები ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და ახლა ეს თანამშრომლობა მასსა და სხვა სამეცნიერო ცენტრებსა და უნივერსიტეტებს შორის საინტერესო ჩანს.
არის თუ არა მეცნიერების მომავალი ხელოვნური ინტელექტის ხელში? თუ ჩვენი? და შეუძლია თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მართლაც დაგვეხმაროს კაცობრიობის ზოგიერთი ყველაზე მოსალოდნელი საკითხის გადაწყვეტის პოვნაში? სხვა ტექნიკური გიგანტები, როგორიცაა OpenAIიფიქრე ასე, როგორც კი AI მიაღწევს AGI-ს.
მაგრამ რას ფიქრობთ ამაზე?
