- როდესაც თამაშობთ მანქანასთან, გინდა გყავდეთ მკაცრი მოწინააღმდეგეები, რომლებსაც შეუძლიათ გამოწვევა და აი, აქ შემოდის AI.
- Microsoft– ის კვლევითი პროექტი ახლა მიზნად ისახავს AI– ს აგენტების გაუმჯობესებას საპირისპირო მიმართულებით, რაც დაგეხმარებათ თქვენს ნაცვლად.
- თუ გსურთ წაიკითხოთ მეტი პროგრამული პროგრამების შესახებ, გადადით ჩვენს ეწვიეთ პროგრამული უზრუნველყოფის განყოფილება უფრო საინტერესო სტატიებისთვის.
- ყველას გვსურს სასიამოვნო წარსული დრო თამაშთან ერთად და თუ თქვენ მოთამაშე ხართ, ჩვენ გვაქვს ის სათამაშო ცენტრი მხოლოდ შენთვის.
როდესაც საქმე სათამაშო და AI- ს ეხება, ჩვეულებრივ, ჩვენ უკეთეს ოპონენტებზე ვსაუბრობთ, არა? ამ სფეროში Microsoft მაშინაც კი არის თანამშრომლობენ მათ ყველაზე სასტიკ კონკურენტებთან.
თქვენ ყოველთვის ებრძვით ტალღებს Ხელოვნური ინტელექტი აგენტი აგენტები, რომლებიც შენს წინააღმდეგი არიან. ისინი სულ უფრო ჭკვიანდებიან, მაგრამ მაინც არ ემთხვევიან ადამიანის პროგნოზირებას.
მაგრამ Microsoft Research- ის პროექტი Padia კიდევ ერთ საინტერესო კითხვას აყენებს: რა მოხდება, თუ ამას AI ასწავლიან აგენტებს ითანამშრომლონ ადამიანთან ამის ნაცვლად მოთამაშეები?
თამაშის ჩატარება ასწავლის AI აგენტებს თანამშრომლობის თამაშებს
Project Padia არის ნაყოფიერი თანამშრომლობა Microsoft Research Cambridge- სა და Ninja Theory- ს შორის. ისინი იყენებენ Ninja Theory– ს Bleeding Edge თამაში ასწავლოს AI აგენტებს ადამიანებთან თანამშრომლობა.
ტრენინგის პლატფორმა Azure Machine Learning ტექნოლოგიასა და Microsoft– ს უკავშირდება პროექტი Bonsai.
თამაში, რომელშიც ასევე შეგიძლიათ ითამაშოთ თავად პროექტის ვებსაიტი, ამოწმებს თქვენს (თეთრი ფერის) თანამშრომლობას და AI აგენტი (ლურჯი).
თქვენ ოთახში ხართ გამოკეტილი და გაქცევისთვის გუნდურად უნდა იმუშაოთ. მთელი თამაშის განმავლობაში, აგენტი შეისწავლის გაძლიერების სწავლების ტექნიკას.
საბოლოო მიზანი არის ღრმა სწავლის მოდელების აგება, რაც ხელს შეუწყობს ხელოვნურ აგენტებს გრძელვადიანი მეხსიერების დაგროვებასა და ახალ და არაპროგნოზირებად თამაშურ სიტუაციებზე სწრაფი რეაგირებისთვის.
რა არის შესაძლებელი AI გამოყენების ტრენინგისთვის?
ამან არა მხოლოდ შეიძლება გამოიწვიოს უკეთესი სათამაშო გამოცდილება, არამედ უკეთესი სიმულაციებიც. დაბოლოს, AI- ს გაძლიერების სწავლას შეუძლია კომპიუტერში უფრო მნიშვნელოვანი მოვლენების განვითარება გამოიწვიოს.
შეგახსენებთ, რომ ცოტა ხნის წინ Microsoft- მა შექმნა AI სუპერკომპიუტერი Azure- ში, განვითარების ამ უზარმაზარი სფეროს ნათელი მომავლის ნიშანი.
რას ფიქრობთ Microsoft- ის AI- ს კვლევის პროგრამაზე? დატოვეთ თქვენი მოსაზრებები ქვემოთ მოცემულ კომენტარებში.
