Microsoft Olive არის ინსტრუმენტი, რომელიც იყენებს პითონის ენას მოდელების ოპტიმიზაციისთვის მაქსიმალური შესრულებისთვის.
- AMD GPU-ებს შეუძლიათ ბევრად უკეთესად იმუშაონ მათზე გაშვებული ოპტიმიზებული მოდელით.
- ოპტიმიზებული მოდელი იყენებს Microsoft Olive-ს, პითონის ინსტრუმენტს, რომელიც არეგულირებს მოდელებს ოპტიმალური მუშაობისთვის.
- AMD-მ გამოუშვა სახელმძღვანელო, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ ეს.
თქვენ საბოლოოდ მოგინდებათ AMD ჩიპების შეძენა, რადგან ტექნიკური გიგანტი თანამშრომლობს Microsoft Olive-თან, რათა ისინი 10-ჯერ უფრო სწრაფი გახადოს, შესრულების გასაოცარი 9.9 X-მდე გაზრდამდე.
ახალი ექსპერიმენტიAMD-ის მიერ ჩატარებული, აჩვენა AI ტექსტის გამოსახულების წარმოქმნის მუშაობის მნიშვნელოვანი ზრდა Radeon RX Microsoft Olive-თან ერთად. გასაოცარი ზრდა იყო Microsoft Olive-ის სტაბილური დიფუზიის გააქტიურების შედეგი.
AMD-მ გამოუშვა ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ ეს, თუ თქვენ გაქვთ AMD GPU და გსურთ სცადოთ იგი. ეს ზომიერად მარტივია და შეიძლება გაკეთდეს ეტაპობრივად. თქვენ უნდა შექმნათ ოპტიმიზებული მოდელი Microsoft Olive-ის გამოყენებით, შეამოწმოთ იგი და დააკავშიროთ ის Automatic1111 WebUI-თან.
თუ თქვენ ხართ პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელი ან IT მენეჯერი, ამის გაკეთება საკმაოდ მარტივია. მაგრამ ამისათვის არსებობს გარკვეული წინაპირობა:
- დაინსტალირებული Git (Git Windows-ისთვის)
- დაინსტალირებული Anaconda/Miniconda (Miniconda Windows-ისთვის)
- დარწმუნდით, რომ Anaconda/Miniconda დირექტორია დაემატა PATH-ს
- პლატფორმა, რომელსაც აქვს AMD გრაფიკული დამუშავების ერთეული (GPU)
- დრაივერი: AMD პროგრამული უზრუნველყოფა: Adrenalin Edition™ 23.7.2 ან უფრო ახალი (https://www.amd.com/en/support)
Microsoft Olive-ს შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს თქვენი AMD GPU-ის მუშაობა
თუ არაფერი იცით Microsoft Olive-ის შესახებ, ინსტრუმენტი იყენებს პითონის პროგრამირების ენას ოპტიმალური შესრულებისთვის მოდელების კონვერტაციისთვის, ოპტიმიზაციისთვის, კვანტიზაციისა და ავტომატური რეგულირებისთვის.
Microsoft Olive ხშირად გამოიყენება სხვა ინსტრუმენტებთან ერთად, განსაკუთრებით Stable Diffusion-ით, რომელიც მგრძნობიარეა ოპტიმიზაციის მიმართ. ერთად შეკრებისას, მათ შეუძლიათ შექმნან ოპტიმიზირებული მოდელები, რომლებიც შეიძლება იმუშაონ სპეციალური აპლიკაციებით, როგორიცაა WebUI.
ეს მხოლოდ მძღოლების უკეთ შესწავლის საშუალებას იძლევა და უბიძგებს მათ შესაძლებლობებს ბევრად უკეთესი მუშაობის მისაღწევად.
AMD-ის სახელმძღვანელო იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა მიაღწიოთ 10 X შესრულებას თქვენს GPU-ზე, ბევრი რამ აქვს საერთო ამ ინსტრუმენტთან. არსებითად, ეს არის სახელმძღვანელოს ნაბიჯები:
- Microsoft Olive-ით თქვენ შეძლებთ შექმნათ ოპტიმიზირებული სტაბილური დიფუზიის მოდელი.
- თქვენ უნდა შეამოწმოთ მოდელი.
- ტესტირების შემდეგ, თქვენ მოგიწევთ მოდელის ინტეგრირება WebUI-სთან.
- თუ ვივარაუდებთ, რომ თქვენ უკვე დააინსტალირეთ Automatic1111 WebUI, თქვენ მოგიწევთ მისი გაშვება ოპტიმიზებული მოდელით.
ექსპერიმენტის მიხედვით, რომელიც მუშაობს PyTorch-ის ნაგულისხმევ გზაზე, AMD Radeon RX 7900 XTX აწვდის 1,87 გამეორებას/წამში. მაგრამ Microsoft Olive-ის ოპტიმიზებული მოდელის გამოყენებით, იგივე GPU აწვდის 18,59 გამეორებას/წამში.
დარწმუნდით, რომ გაეცანით AMD-ის სრულ სახელმძღვანელოს იმის შესახებ, თუ როგორ გააუმჯობესოთ თქვენი AMD GPU-ს მუშაობა და თუ ის მუშაობს, შეგვატყობინეთ ქვემოთ მოცემულ კომენტარების განყოფილებაში.
