გაიცანით Meta's Shepherd AI, სახელმძღვანელო AI, რომელიც ასწორებს LLM-ებს

Shepherd არის მაგარი AI მოდელი ოთახში, რომელიც მიუთითებს ჩვენი AI მოდელის შეცდომებზე.

დროა გადადგათ ნაბიჯი უკან დაფარვისგან Microsoft-ის AI გარღვევა, რომ გადავხედოთ ერთ-ერთ მოდელს, რომელზეც მისი ბოლო პარტნიორი მეტა მუშაობდა.

ფეისბუქის კომპანია დამოუკიდებლად აფინანსებს AI-ს კვლევას და შედეგი არის ხელოვნური ინტელექტის მოდელი რომელსაც შეუძლია შეასწოროს დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) და წარმართოს ისინი სწორის მიწოდებაში პასუხები.

პროექტის უკან მყოფმა გუნდმა შემოთავაზებულად გამოიძახა მოდელი მწყემსი AIდა მოდელი შექმნილია იმ შეცდომების გამოსასწორებლად, რომლებიც LLM-ებს შეუძლიათ დაუშვან, როდესაც სთხოვენ გარკვეული ამოცანების შესრულებას.

ამ ნაშრომში ჩვენ წარმოგიდგენთ Shepherd-ს, ენის მოდელს, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მოდელის პასუხების კრიტიკისა და შეთავაზებისთვის დახვეწა, რომელიც სცილდება გაუთვალისწინებელი მოდელის შესაძლებლობებს სხვადასხვა შეცდომების იდენტიფიცირებისთვის და წინადადებების მიწოდებისთვის გამოსწორება ისინი. ჩვენი მიდგომის საფუძველია მაღალი ხარისხის გამოხმაურების მონაცემთა ნაკრები, რომელსაც ჩვენ ვამუშავებთ საზოგადოების გამოხმაურებიდან და ადამიანის ანოტაციებიდან.

instagram story viewer

მეტა AI კვლევა, FAIR

როგორც მოგეხსენებათ, Meta-მ გამოუშვა თავისი LLM-ები, Llama 2, Microsoft-თან პარტნიორობით, რამდენიმე კვირის წინ. Llama 2 არის გასაოცარი 70B პარამეტრების ღია კოდის მოდელი რომ Microsoft და Meta გეგმავენ კომერციალიზაციას მომხმარებლებისთვის და ორგანიზაციებისთვის, რათა შექმნან თავიანთი შიდა AI ინსტრუმენტები.

მაგრამ AI ჯერ არ არის სრულყოფილი. და მისი მრავალი გამოსავალი ყოველთვის არ ჩანს სწორი. Shepherd არის აქ, რათა გადაჭრას ეს საკითხები მათი გამოსწორებით და გადაწყვეტილებების შეთავაზებით, Meta AI Research-ის თანახმად.

Shepherd AI არის არაფორმალური, ბუნებრივი AI მასწავლებელი

ჩვენ ყველამ ვიცით, რომ Bing Chat, მაგალითად, უნდა დაიცვას გარკვეული შაბლონები: ინსტრუმენტი შეიძლება იყოს კრეატიული, მაგრამ ასევე შეუძლია შეზღუდოს მისი კრეატიულობა. როდესაც საქმე პროფესიულ საკითხებს ეხება, Bing AI-ს შეუძლია სერიოზული დამოკიდებულებაც გამოიჩინოს.

თუმცა, როგორც ჩანს, Meta's Shepherd AI მუშაობს როგორც არაფორმალური AI მასწავლებელი სხვა LLM-ებისთვის. მოდელი, რომელიც არის გაცილებით მცირეა 7B პარამეტრებში, აქვს ხმის ბუნებრივი და არაფორმალური ტონი კორექტირებისა და შეთავაზებისას გადაწყვეტილებები.

ეს ყველაფერი შესაძლებელი გახდა ტრენინგის სხვადასხვა წყაროს წყალობით, მათ შორის:

• საზოგადოების გამოხმაურება: Shepherd AI-ს ტრენინგი ჩაუტარდა ონლაინ ფორუმების კურირებულ კონტენტზე (კონკრეტულად Reddit ფორუმები), რაც მის ბუნებრივ შეყვანის საშუალებას იძლევა.
• ადამიანის მიერ ანოტირებული შენიშვნა: Shepherd AI ასევე გაიარა ტრენინგი შერჩეული საჯარო მონაცემთა ბაზების კომპლექტზე, რაც საშუალებას აძლევს მის ორგანიზებულ და ფაქტობრივ შესწორებებს.

ეს ორი მეთოდი საშუალებას აძლევს Shepherd AI-ს შესთავაზოს რეალური, დადასტურებული გადაწყვეტილებები ძალიან არაფორმალური ტონით, რაც მას საუკეთესო არჩევანს გახდის მათთვის, ვისაც ურჩევნია უფრო მეგობრული AI მოდელის შესამოწმებლად და გამოსწორება თქვენი AI-ები.

Shepherd AI-ს შესანიშნავად შეუძლია უზრუნველყოს უკეთესი ფაქტობრივი შესწორება, ვიდრე ChatGPT, მაგალითად, მიუხედავად მისი შედარებით მცირე ინფრასტრუქტურისა. FAIR-მა და Meta AI Research-მა დაადგინა, რომ AI ინსტრუმენტი იძლევა უკეთეს შედეგებს, ვიდრე მისი კონკურენტული ალტერნატივების უმეტესობა, მოგების საშუალო კოეფიციენტით: მოგების მაჩვენებელი 53-87%. გარდა ამისა, Shepherd AI-ს ასევე შეუძლია ზუსტი განსჯის გაკეთება LLM-ის მიერ გენერირებული ნებისმიერი სახის შინაარსზე.

ამ დროისთვის Shepherd არის ახალი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, მაგრამ რაც უფრო მეტი კვლევა ჩატარდება მასში, მოდელი, სავარაუდოდ, მომავალში გამოვა, როგორც ღია კოდის პროექტი.

აღფრთოვანებული ხარ ამით? გამოიყენებდით მას საკუთარი AI მოდელის გამოსასწორებლად? რას ფიქრობთ ამაზე?