კოდირება უფრო სწრაფად StableCode-ით, პირველი LLM AI კოდირებისთვის

StableCode არის პირველი LLM გენერაციული AI პროდუქტი კოდირებისთვის, Stability AI-ის მიხედვით.

AI ნამდვილად არის განხილვის მთავარი თემა, როდესაც საქმე ეხება ტექნოლოგიას 2023 წელს. მაგალითად, Microsoft იყო ხელოვნური ინტელექტის ავანგარდში და რედმონდზე დაფუძნებული ტექნოლოგიური გიგანტის კვლევამ მსოფლიოს რამდენიმე ძალიან მომხიბლავი AI მოდელი მოუტანა.

Იქ არის Windows 11 კოპილოტი, რომელიც უკვე გამოვიდა Windows Insider პროგრამა. ორკა 13ბ არის კიდევ ერთი Microsoft-ის მიერ მხარდაჭერილი AI მოდელი, რომელიც ახლა არის ღია კოდით და მზად არის გამოიყენოთ საკუთარი AI მოდელის შესაქმნელად.

რაც შეეხება AI-ის მიღწევებს, კოსმოსი-2 შეუძლია სივრცის ვიზუალიზაცია და შეყვანის ფორმირება საკუთარი ორიგინალური პერსპექტივებით, ხოლო ლამა 2 არის Microsoft-ის AI პარტნიორობა Meta-სთან, რომელიც ასევე ღია წყაროა. LLM ხელმისაწვდომი იქნება ფიზიკური პირებისთვის და კომპანიებისთვის, რომლებსაც სურთ შექმნან საკუთარი AI გადაწყვეტილებები.

Microsoft-მაც კი დააფინანსა კვლევა ფი-1, რომელიც არის AI ენა, რომელიც სპეციალიზირებულია კოდირების სწავლაში, კონკრეტულად კი პითონი. თუმცა, უნდა იცოდეთ, რომ ქალაქში არის ახალი AI, ე.წ StableCodeდა მისი დეველოპერის თქმით, სტაბილურობა AI, არის პირველი LLM გენერაციული AI, რომელიც შექმნილია კოდირებისთვის.

Stability AI ახლახან გამოაცხადა StableCode-ის გამოშვება, მისი პირველი LLM გენერაციული AI პროდუქტი კოდირებისთვის. ეს პროდუქტი შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს პროგრამისტებს მათ ყოველდღიურ მუშაობაში და ასევე უზრუნველყოს შესანიშნავი სასწავლო ინსტრუმენტი ახალი დეველოპერებისთვის, რომლებიც მზად არიან აიმაღლონ თავიანთი უნარები შემდეგ დონეზე.

სტაბილურობა AI

რა არის StableCore და რისი გაკეთება სურს მასთან Stability AI-ს?

StableCore სწავლობდა პროგრამირების ენებში, როგორიცაა Python, Go, Java, Javascript, C, markdown და C++. Stability AI ამბობს, რომ მოდელმა გამოიყენა დაახლოებით 540 მილიარდი ჟეტონი კოდი ენების გასაგებად და საკუთარი შეყვანის შესაქმნელად.

ტრენინგის შემდეგ, StableCore იყო მორგებული კონკრეტული გამოყენების შემთხვევებისთვის, რაც დაეხმარა AI-ს რთული პროგრამირების ამოცანების გადაჭრაში.

StableCore განკუთვნილია მათთვის, ვისაც სურს ისწავლოს კოდირება. მისი 16000 ტოკენის კონტექსტის სიგრძე საკმარისს ხდის უმცროსი ან საშუალო დონის პროგრამისტის ასისტენტს. მაგრამ Stability AI ამბობს, რომ StableCore შეეფერება ყველა პროგრამისტს.

StableCode არის შესანიშნავი ასისტენტი, რათა უზრუნველყოს ერთი და მრავალხაზიანი ავტომატური შევსების შემოთავაზებები მომხმარებლისთვის. ეს მოდელი შექმნილია იმისთვის, რომ ერთდროულად გაუმკლავდეს ბევრად მეტ კოდს, რაც მას იდეალურ სასწავლო ინსტრუმენტად აქცევს დამწყებთათვის, რომელსაც სურს უფრო დიდი გამოწვევების წინაშე დადგეს.

კომპანიას სურს, რომ StableCode გახდეს ინსტრუმენტი, რომლის გამოყენებაც ყველას შეუძლია, მიუხედავად მათი წარმოშობისა. Stability AI-მ გამოუშვა მოდელი იმისთვის, რომ ტექნოლოგია უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს და სამართლიანი შანსი მისცეს ყველას, ვისაც სურს დაიწყოს პროგრამირების სწავლა.

ასე რომ, თუ კოდირების კარიერის დასაწყისში ხართ, მაშინ შეიძლება კარგი იდეა იყოს StableCode AI მოდელის ცდა. თუ ასე მოიქცევით, შეგვატყობინეთ თქვენი გამოცდილება ქვემოთ.