სადაც არ არის ხელმძღვანელობა, მოდელი მარცხდება, მაგრამ ინსტრუქციების სიმრავლეში არის უსაფრთხოება.
- Microsoft Guidance არის ენა, რომლის მიზანია მოგაწოდოთ მკაფიო სინტაქსი თქვენი AI-ს შექმნისას.
- ენას ასევე შეუძლია რამდენიმე პროცესის ავტომატიზაცია.
- ის ხელმისაწვდომია GitHub-ზე ჩამოსატვირთად და გამოსაყენებლად.
მაიკროსოფტი მთელი ეს წელი ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე პოზიციაზეა და რედმონდში დაფუძნებული ტექნიკური გიგანტის პროექტები თავისთავად საუბრობენ. Მაგალითად, ლამა 2, Microsoft-ის პარტნიორობა Meta-სთან, გპირდებათ ღია კოდის LLM-ს, რომ შექმნათ თქვენი საკუთარი AI.
არსებობს Microsoft-ის სხვა ღია კოდის პროექტები, რომელთა გამოყენება შეგიძლიათ. ორკა 13ბ ძალიან სასარგებლო იქნება, თუ გეგმავთ პატარა ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შექმნას. სხვა მოდელები, როგორიცაა კოსმოსი-2, და ფი-1, დაგეხმარებათ გაიგოთ თქვენი მოდელის სწავლის ლოგიკა სივრცითი გარემოს ვიზუალიზაციასა და კოდირებაში.
ასე რომ, როგორც ხედავთ, Microsoft მხარს უჭერს AI კვლევას და ზოგიერთ შემთხვევაში, როგორიცაა Orca 13B და Llama 2, რედმონდზე დაფუძნებული ტექნიკური გიგანტი ავრცელებს მათ ღია წყაროს სახით, რათა საზოგადოებამ შეძლოს AI-ის შესახებ გაცნობა.
შეიძლება არ იცოდეთ, მაგრამ ამ წლის დასაწყისში მაიკროსოფტმა გამოუშვა Microsoft-ის სახელმძღვანელო. Microsoft Guidance საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ თანამედროვე ენების მოდელები უფრო ეფექტურად და ეფექტურად. ეს საშუალებას გაძლევთ გადაანაწილოთ გენერაცია, მოწოდება და ლოგიკური კონტროლი ერთ უწყვეტ ნაკადში.
ამ გზით, თქვენ შეძლებთ სწრაფად შექმნათ თქვენი საკუთარი AI და გახადოთ ის უფრო ძლიერი, ამასთანავე, გქონდეთ ძალიან ორგანიზებული სტრუქტურა მის უკან.
Microsoft Guidance-ის გამოყენების უპირატესობები თქვენი AI-ის შესაქმნელად
Microsoft-ის სახელმძღვანელო სპეციალურ დომენურ ენაზე (DSL), რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და მოითხოვოთ დიდი ენის მოდელები (LLM). მას აქვს ინტუიციური სინტაქსი, რომელიც ავსებს თქვენი LLM-ის ცვლადებს და შემდეგ ის აწარმოებს გენერირების პროცესს შესაბამისი შაბლონის ელემენტების დროს.
კარგი ის არის, რომ Microsoft Guidance აწარმოებს თაობას მხოლოდ მაშინ, როცა ეს საჭიროა, წინააღმდეგ შემთხვევაში, ის უბრუნდება მოთხოვნას, რაც მას ბევრად უფრო ეფექტურს ხდის, როდესაც საქმე ეხება მონაცემთა შექმნას სტრუქტურა.
მისი ზოგიერთი მახასიათებელი მოიცავს:
- მარტივი, ინტუიციური სინტაქსი, ეფუძნება სახელურები შაბლონი.
- მდიდარი გამომავალი სტრუქტურა მრავალი თაობით, შერჩევით, პირობით, ხელსაწყოს გამოყენებით და ა.შ.
- სათამაშო მოედნის მსგავსი ნაკადი Jupyter/VSCode ნოუთბუქებში.
- ჭკვიანი თესლზე დაფუძნებული თაობის ქეშირება.
- როლებზე დაფუძნებული ჩატის მოდელების მხარდაჭერა (მაგ., ChatGPT).
- მარტივი ინტეგრაცია Hugging Face მოდელებთან, მათ შორის სახელმძღვანელო აჩქარება სტანდარტული მოთხოვნის სიჩქარისთვის, სიმბოლური განკურნება სწრაფი საზღვრების ოპტიმიზაცია და რეგექსის ნიმუშის სახელმძღვანელო ფორმატების აღსასრულებლად.
Microsoft Guidance-ის GitHub პროფილი ღრმად იკვლევს ამ ენის ფუნქციონირებას, მაგრამ ეს არის ის, რაც ახლა უნდა იცოდეთ: გეხმარებათ თქვენი სამუშაოს მრავალი ფენის ავტომატიზაციაში და ამავდროულად გაწვდით თქვენი განვითარების მკაფიო სტრუქტურას კოდი.
თუ თქვენ ამჟამად ქმნით ხელოვნური ინტელექტის მოდელს, აუცილებლად უნდა სცადოთ იგი. და შეგვატყობინეთ, დაგეხმარათ თუ არა Microsoft Guidance.
