AI ეხმარება AMD-ს გაიზარდოს თავისი ბაზრის წილის წინააღმდეგ. Nvidia

როგორც ჩანს, AI ცვლის აპარატურის მუშაობას უკეთესობისკენ.

ჩვენ ყველამ ვიცით, რომ 2023 მართლაც ხელოვნური ინტელექტის წელია. ან თუნდაც AI-ის მეფობის პირველი წელი ტექნოლოგიურ სამყაროში. ყველგან, სადაც წახვალ, AI იქნება. AI არის Microsoft Teams-ში. Microsoft Store-ს აქვს AI ახლა. ზღვარი, და ოპერა ერთი აქვს AI. და Windows 11 იღებს Copilot ამ წლის ბოლოს, რომელიც არის AI ასისტენტი მხოლოდ თქვენთვის.

უფრო მეტიც, Microsoft-მა, მაგალითად, დიდი ბიუჯეტი დახარჯა ხელოვნური ინტელექტის კვლევაში ინვესტიციისთვის და შედეგები უფრო მომხიბვლელია. არის Orca 13B, რომელსაც რედმონდზე დაფუძნებული ტექნიკური გიგანტი გამოუშვებს ღია წყაროს. თქვენ გაქვთ LongMem, რომელიც მოამზადებს თქვენს AI მოდელს, რომ ჰქონდეს შეუზღუდავი კონტექსტის სიგრძე.

და როგორც ჩანს, მაიკროსოფტმაც ჩადო ინვესტიცია კოსმოსი-2

, AI ენა, რომელსაც შეუძლია სივრცითი კონტექსტი. ძირითადად, AI ახლა შეძლებს სივრცის აღწერას და კოსმოსის ცოდნას. მოკლედ, AI-ს ექნება სხეული.

აშკარად AI-ის ასაკია. და თუ რამდენად მნიშვნელოვანია ის, როგორც ჩანს, AMD იყენებს AI პროგრამულ უზრუნველყოფას თავისი ჩიპების გასაუმჯობესებლად. ამრიგად, ეფექტურად აუმჯობესებს უფსკრული მის მთავარ კონკურენტს, Nvidia-ს GPU-ებს შორის. ამ ანალიზში მიერ ნახევრად ანალიზი, AMD ჩიპები თითქმის ამცირებენ მუშაობის უფსკრული, ეს ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის გამო.

AI ხურავს უფსკრული Nvidia-სა და AMD-ის ბაზრის წილს შორის

მაგრამ აქ არის დაჭერა. Nvidia-ს GPU-ები ხედავენ, რომ უფსკრული იხურება არა იმიტომ, რომ AMD ჩიპები იმდენად დიდია, არამედ იმიტომ, რომ AI პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც შესაძლებელს ხდის მოდელების მომზადებას, სწრაფად აუმჯობესებს AMD-ის ეფექტურობას.

Mosaic ML, კომპანიამ ღია AI პროგრამული უზრუნველყოფის უკან, რომელსაც AMD და Nvidia იყენებენ, ახლახან დაიწყო თავისი საქმიანობა. 2021 წელს დაარსებული კომპანია Databricks-მა უკვე 1,3 მილიარდ დოლარად შეიძინა.

ასე რომ, უსაფრთხოდ შეიძლება ითქვას, რომ მომავალი აქ არის. კომპანიამ დაამტკიცა, რომ ამ ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფით დამაგრებული აპარატურის მუშაობა მხოლოდ ავითარებს AI-ს შემდგომ. ასე რომ, გარკვეულწილად, ზარალი არ არის. ხელოვნური ინტელექტი აგრძელებს საკუთარი თავის გაუმჯობესებას, სანამ მუშაობს პირველ რიგში სპექტაკლების მისაღებად.

Mosaic ML დაეხმარა AMD-ის Instinct MI250 GPU-ს მიაღწია Nvidia A100-40GB-ის მუშაობის 80%-ს და A100-80GB-ის 73%-ს. ეს ყველაფერი ნულოვანი კოდის ცვლილებით.

და MosaicML-მა გამოაცხადა, რომ მოსალოდნელია შესრულება 94%-მდე და 85%-მდე პროგრამული უზრუნველყოფის შემდგომი გაუმჯობესებით. ხარვეზზე მოგება ასევე იქნა მიღებული კვარტალში, ანუ 3 თვეში.

ასე რომ, დროა ჩაერთოთ AI-სთვის. რას ფიქრობთ ამაზე? შეგვატყობინეთ ქვემოთ მოცემულ კომენტარების განყოფილებაში.