Microsoft- მა ახლახანს გამოაცხადა Cisco Edge Intelligence Azure IoT Hub- ში ინტეგრაციის მიზნით, რათა მომხმარებლებმა უფრო სწრაფად გამოიყენონ IoT მონაცემები. ეს შესანიშნავი სიახლეა Azure მომხმარებლებისთვის, რომლებიც აშენებენ კომპიუტერულ სისტემებს რეალურ დროში პროგრამებისთვის, როგორიცაა მოვლენების დამუშავება ან მონაცემთა ფილტრაცია.
წინასწარ ინტეგრირებული Edge to Azure IoT Hub
Azure IoT Hub– ის ტიპიური განლაგებისას, ორგანიზაციები გამოიყენებენ Cisco IoT ქსელურ მოწყობილობებს წინასწარ დატვირთულ პროგრამულ დაზვერვასთან ერთად. მათ შეუძლიათ გამოიყენონ ინტეგრირებული IoT გადაწყვეტა პროგრამების შესაქმნელად, რომლებიც ახორციელებენ ტელემეტრიული მონაცემების მილსადენებს, განაცხადა მაიკროსოფტი
ჩვენ გადავწყვიტეთ, რომ ვთანამშრომლობთ, რომ გაზიაროთ Azure IoT ინტეგრირებული გადაწყვეტილების ხელმისაწვდომობა, რომელიც უზრუნველყოფს საჭიროებს პროგრამული უზრუნველყოფა, ტექნიკა და ღრუბლოვანი სერვისები, რომლებიც ბიზნესს სჭირდება IoT ინიციატივების სწრაფად წამოსაწყებად და ბიზნესის სწრაფი რეალიზაციისთვის ღირებულება
უკვე, Azure IoT მომხმარებლებს შეუძლიათ ამონაწერი
სივრცითი ხედვები Azure რუკების გამოყენებით, რაც მათ საშუალებას მისცემს მიიღონ თვალყური ადევნებული აქტივების ზუსტი ადგილმდებარეობა ნებისმიერ სხვა ტელემეტრიულ მონაცემთან ერთად, მაგალითად მნიშვნელოვანი აღჭურვილობის სტატუსი. ახლა მათ შეუძლიათ შექმნან მოწინავე ანალიტიკა იმ პროგრამებით, რომლებიც იყენებენ ასეთ IoT მონაცემებს წყაროზე ან მის მახლობლად.Cisco Edge-Azure IoT Hub გადაწყვეტილებას შეუძლია Azure- ში სხვადასხვა სერვისების მიწოდება, რომელთაგან ორია:
ანალიტიკა რეალურ დროში
Microsoft Azure Stream Analytics– ის ერთ – ერთი მთავარი ამოცანაა საწარმოებს მიეცეთ შესაძლებლობა განავითარონ ძალზე მასშტაბური და მრავალმხრივი მონაცემთა მილსადენები. ამ ინსტრუმენტის გამოყენებით, დიდი მონაცემების ანალიტიკოსებს შეუძლიათ წარმოადგინონ სიღრმისეული ხედვა მილიონობით მოვლენაზე წარმოუდგენლად მცირე დროში. ახლა ბევრად უფრო ადვილია ამ მიზნების მიღწევა Cisco- ს ინტელექტის გამოყენებით ორიენტირებული ტექნოლოგიის Azure- ში ჩართვით.
ასე რომ, თუ თქვენ ხართ Azure Stream Analytics- ის მომხმარებელი, შეგიძლიათ განავითაროთ პროგრამები, რომლებიც იყენებენ Cisco Edge Intelligence- ს, რომ გაანალიზონ უზარმაზარი ნაკადი მონაცემები ქვე-წამებში.
ვიდრე დამუშავების დაწყებამდე ღრუბელს გაუგზავნით მისიაზე კრიტიკულ მონაცემებს, შეგიძლიათ მისგან წყარო ამოიღოთ დაზვერვა. ამ გზით, თქვენ თავიდან აიცილებთ შეყოვნების საკითხებს, რომლებიც ჩვეულებრივ ჩერდება გადაწყვეტილების მიღებაში.
მანქანა სწავლა (ML)
ML– ის დანერგვას აზრი აქვს AI პროგრამებში, რომლებიც რეალურ დროში დასკვნას ითხოვენ. გამოყენების ერთ-ერთი ასეთი შემთხვევაა აქტივების ჯანმრთელობის პროგნოზირების ანალიზი.
Microsoft-Cisco თანამშრომლობა IoT ტექნოლოგიაზე მოდის იმ დროს, როდესაც ქსელური ტექნოლოგიები, მაგალითად 5G, სულ უფრო ჩქარდება და IoT მოწყობილობები აგროვებს უზარმაზარ მონაცემებს. Azure IoT Hub– ის მომხმარებლებს შეუძლიათ გაითვალისწინონ შედეგად მიღებული ტექნიკური სინერგია, რათა რეალურ დროში მიიღონ დიდი მონაცემები საჭირო პროგრამებისთვის.
