- OpenAI- სთან ერთად შემუშავებული ახალი სუპერკომპიუტერი წარმოადგენს ერთ სისტემას 285,000-ზე მეტი CPU ბირთვით, 10,000 GPU- ით და 400 გიგაბით წამში ქსელური კავშირით თითოეული GPU სერვერისთვის.
- მაიკროსოფტი წერს, რომ გშედარებითი სხვა მანქანებთან შედარებით TOP500 სუპერკომპიუტერი მსოფლიოში მათი სისტემა ხუთეულში მოხვდა.
- წლევანდელი Build ღონისძიება სავსე იყო მოულოდნელობებით. გაეცანით რა სიახლეებია ჩვენიდან Microsoft Build 2020 განყოფილება.
- Microsoft News Hub სადაც ყოველთვის ნახავთ ყველაზე მნიშვნელოვან ისტორიებს კომპანიის შესახებ.
პარტნიორობა, რომელიც Microsoft- მა შარშან გამოაცხადა ხელოვნური ინტელექტის StartAI- სთან, ნაყოფიერი იყო ნაკლებად, რადგან ამ წლის Build ღონისძიებაზე მათ განაცხადეს, რომ ააშენეს მეხუთე ყველაზე ძლიერი AI კომპიუტერი მსოფლიოში.
რა ტექნიკური მახასიათებლებია Microsoft AI სუპერკომპიუტერთან?
OpenAI- სთან ერთად შემუშავებული სუპერკომპიუტერი არის ერთიანი სისტემა, 285,000-ზე მეტი პროცესორის ბირთვით, 10,000 GPU- ით და 400 გიგაბით წამში ქსელური კავშირით თითოეული GPU სერვერისთვის.
მაიკროსოფტი
წერს ბლოგის პოსტში რომ გშედარებულია TOP500- ზე ჩამოთვლილ სხვა მანქანებთან მსოფლიოში სუპერკომპიუტერები, მათი სისტემა ხუთეულშია.ეს ეხება ასი საინტერესო რამის ერთდროულად შესრულებას ბუნებრივი ენის დამუშავებაში და ასი ამაღელვებელი რამ კომპიუტერულ ხედვაში. და როდესაც ამ აღქმის დომენების კომბინაციების დაწყება დაიწყებთ, გექნებათ ახალი პროგრამები, რომელთა წარმოდგენა ახლაც ძნელია.
, განაცხადა OpenAI- ს გენერალურმა დირექტორმა სემ ალტმანმა.
რისთვის გამოიყენება Microsoft AI სუპერკომპიუტერი?
მაიკროსოფტმა განაცხადა, რომ მალე დაიწყებს Microsoft Turing მოდელების შეთავაზებას ღია წყაროში და Azure Machine Learning- ში მათი მომზადების რეცეპტებს.
თუ თქვენ ხართ დეველოპერი, ეს საშუალებას მოგცემთ გამოიყენოთ იგივე ოჯახის ენობრივი მოდელები, რომლებსაც Microsoft იყენებს, რათა გააუმჯობესოს ენის ცოდნა ყველა პროდუქტში.
ისინი ასევე გამოიყენებენ სუპერკომპიუტერს DeepSpeed– ის ახალი ვერსიით.
მათთვის, ვინც არ იცნობს მას, DeepSpeed არის PyTorch- ის ღრმა სასწავლო ბიბლიოთეკის ღია წყარო, ეს ამცირებს გამოთვლითი ენერგიის რაოდენობას, რომელიც საჭიროა დიდი განაწილებული მოდელის ტრენინგისთვის.
განახლება ბევრად უკეთესია, ვიდრე სამი თვის წინ გამოშვებული ვერსია. ახლა, ეს საშუალებას გვაძლევს ტრენინგის მოდელები 15-ჯერ მეტი და 10 ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე იგივე საქმის გაკეთება DeepSpeed– ის გარეშე იმავე ინფრასტრუქტურაზე.
