MicrosoftはPyTorchをより開発しやすくし、WSLを改善しています

  • フェイスブック発表 それ マイクロソフト の開発と保守の所有権を取得しました PyTorch のために構築する ウィンドウズ.
  • 知らない人のために、 PyTorchは、 Pythonプログラミング言語、他のディープラーニングツールよりもアクセスしやすい。
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MicrosoftはFacebookからPyTorchforWindowsを引き継いでいます

フェイスブック 発表 マイクロソフトが開発と保守の所有権を取得したこと PyTorch Windows用にビルドします。

知らない人のために、 PyTorchは、 Pythonプログラミング言語、他のディープラーニングツールよりもアクセスしやすい。

この動きは、マイクロソフトによる取り組みです。 ライブラリのパフォーマンスを向上させる ウインドウズ10 コンピューターと Linux用のWindowsサブシステム (WSL)開発者がLinuxディストリビューションを実行するための推奨ツール。

PyTorchは何に使用されますか?

PyTorchは、2017年1月にFacebookからリリースされ、科学計算フレームワークであるTorchとスクリプト言語に基づいていました。

このツールは、開発者が機械学習Pythonパッケージを使用するのに役立ち、データタスクのGPUアクセラレーションによる計算をサポートします。

PyTorchは、専門家からGitHubで最も急成長しているプロジェクトの1つと見なされているため、Microsoftからの関心が高まっています。

Facebookに関しては、彼らは人工知能ツールでPyTorchを使用しました 翻訳を強化する翻訳 Facebookの48言語用。

による 発表、Windowsのサポート PyTorchは他のプラットフォームに遅れをとっています。

テストカバレッジが不足していると、予期しない問題が時々発生しました。 新規ユーザーがPyTorchを学習して採用することを目的としたコアチュートリアルの一部は、実行に失敗します。

Windows上のPyTorchに対する公式のPyPIサポートがないため、インストールエクスペリエンスもそれほどスムーズではありませんでした。

最後に、TorchAudioドメインライブラリや分散トレーニングサポートなど、一部のPyTorch機能はWindowsプラットフォームでは利用できませんでした。

PyTorchはWSLとNvidiaのCUDAプラットフォームを改善します

前述のように、PyTorchをMicrosoftに移行すると、GPUで高速化された機械学習(ML)トレーニングのプレビューがサポートされているWindows10でのWSLの改善にも役立ちます。

そして、それは開発者やデータサイエンティストが使用するための扉を開きます トレーニングを加速するNvidiaのCUDAプラットフォーム.

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