パーソナライズされた画像ベースの検索により、現在低い Bing の人気がさらに高まる可能性があります。
- Bing Search は、世界で 2 番目に人気のある検索エンジンであるにもかかわらず、Google 検索に追いつくのに苦労しています。
- しかし、Microsoft が最近申請した特許は、パーソナライズされた画像ベースの検索が Bing に導入される可能性があることを示唆しています。
- パーソナライズされた画像ベースの検索システムは、ユーザーのプロフィール情報に基づいて、高度にパーソナライズされた画像を提案します。
マイクロソフトは常に次のことを目指してきました Bing 検索 Google など、市場の他の同様の製品と競合するほど人気のある検索エンジン。 しかし、最終的には常に失敗し、Bing は Google に次いで 2 番目に人気のある検索エンジンであり続けていますが、Bing には何光年も遅れています。 最新の統計によると.
Microsoft の CEO、Satya Nadella は最近、Bing を改善するためなら何でもするつもりだと述べました。 The Vergeの報道によるとそして、レドモンドに本拠を置くテクノロジー企業は、Bing を主導的な企業にしたいのであれば、何年も前からこれを行うべきだったのですが、 検索エンジン市場に強制力を与えると、この問題を自らの手で解決し、 解決。
このソリューションは明らかに新しい検索方法です。つまり、パーソナライズされた画像検索です。 Microsoftは2022年に特許を申請した. しかし、この特許が公開されたのは今年初めのことだった。 この特許には、ユーザーのプロフィール情報とアクティビティを利用して、ユーザーが好きで興味を持ちそうな他の画像を探して提案する方法を使用するシステムが記載されています。
簡単に言うと、この方法は高度にパーソナライズされた画像検索を提供します。 これをBingで実装できるでしょうか? この特許は間違いなくその方向への手がかりを示している。
Bing でのパーソナライズされた画像ベースの検索: どのように機能するのでしょうか?
その特許は、 Webスケールのパーソナライズされたビジュアル検索レコメンドサービスでは、パーソナライズされた画像ベースの検索結果を提供するシステムについて説明します。
これはどのように機能するかです:
- システムは、画像を含む検索リクエストを受け取ります。
- 画像とユーザー プロファイル情報に基づいて、パーソナライズされたアイテムの埋め込み (画像の数学的表現) を作成します。
- パーソナライズされたアイテムの埋め込みに基づいて候補画像のリストを取得します。
- これらの候補画像は、ユーザーがそれらに関心を持つ可能性の高さに応じてランク付けされます。
- また、システムはこれらのランク付けされた画像間に視覚的な多様性があることを確認するため、すべての画像があまりにも似ていないようになります。
- 最終的に、これらの多様な画像の一部が検索結果として返されます。
この特許には、パーソナライズされた画像ベースの検索システムが Bing 向けであるかどうかは明記されていませんが、これが検索エンジンのみが実装できるテクノロジーであることは間違いありません。
ビジュアル検索は人気のある研究分野であり、業界でも大きな関心を集めています。 画像が与えられると、視覚検索システムは、視覚的に類似した画像のランク付けされたリストを返すことができます。 したがって、より個人化された方法でユーザに画像を提供するためには、個人化された視覚検索システムが必要である。
Bing にはすでに視覚的な検索オプションがありますが、ドキュメントで説明されている複雑さのレベルには程遠いことに注意してください。
しかし、それだけでは十分でない場合は、Bing AI ツールである Bing Chat にも機能があります。 かなり複雑な画像ベースの検索機能、ジェネレーターも同様です。 ユーザーは自分の画像をアップロードでき、 Bing AI は個人的な入力を生成します、同様の画像を作成することもできます。 コンテキストの長さを考慮すると、この機能は、パーソナライズされた画像ベースの検索として捉えることもできますが、限定的です。
Microsoft が Google と競争したいのであれば、顧客にとって実際に役立つ新機能を導入する必要があります。 これもそのうちの 1 つである可能性がありますが、Bing Search が Google 検索に追いつくまでには、まだ長い道のりがありそうです。
