DeepSpeed4Science は、気候変動から病気の治療まで、自然科学のさまざまなテーマに取り組んでいます。
- このイニシアチブはすでに、気象から分子生物学に至るまで、さまざまなプロジェクトに取り組んでいます。
- いつものように、このプロジェクトは複数の研究所、科学拠点、大学と Microsoft との共同作業です。
Microsoft はまったく新しい AI プロジェクトを発表しました。今回は DeepSpeed4Science イニシアチブに関するものです。 Microsoft Research によると、この取り組みにより、高度な AI システム テクノロジーを通じて大規模な科学的発見が可能になります。
レドモンドに本拠を置くテクノロジー企業は、ディープラーニングが今後 10 年で自然科学の研究方法や自然科学との関わり方に革命をもたらす可能性があると考えています。 Microsoft によれば、この AI ベースの手法は、科学を探索する新しい方法をもたらす可能性があり、医薬品開発から再生可能エネルギーに至るまで、あらゆる分野で大きな進歩をもたらす可能性が高いとのことです。
AI ベースの新しい科学探査方法論を構築するために、DeepSpeed チームは、 AIディープラーニングに焦点を当てたチームであるMicrosoftは、DeepSpeed4Scienceを設立しました。 主導権。
DeepSpeed4Science は、AI システム テクノロジーのイノベーションを通じて独自の機能を構築し、分野の専門家が今日の最大の科学の謎を解き明かすことを支援することを目指しています。
マイクロソフト
Microsoft は DeepSpeed4Science で科学的ブレークスルーを実現することを目指しています
Microsoft は、AI という概念が人気を博して以来、常に AI の最前線に立ってきており、レドモンドに拠点を置くテクノロジー巨人は、過去 2 年間にわたって複数の AI プロジェクトに投資してきました。
プロジェクトの中には Microsoft のみが担当したものもあります (オルカ13B, プロジェクト・ルーミ、その他多数）、他には次のようなものがあります。 ラマ2、他のテクノロジー企業とのパートナーシップです。
しかし、DeepSpeed4Science は、マイクロソフトの社内 AI チームと、コロンビア大学、科学研究所、疾病研究所などのさまざまな大学との間の多国間コラボレーションです。
したがって、このプロジェクトは単なる商用 AI ではなく、自然科学に関連したさまざまな主題を探求する本格的な教育システムです。
たとえば、DeepSpeed4Science はすでに複数の異なるプロジェクトに焦点を当てています。
- クライマックス、これは、さまざまな気象および気候モデリング タスクを実行するために設計された最初の基礎モデルです。 この AI プロジェクトは、気候変動とその影響に関する課題に取り組むことに重点を置いています。
- Microsoft Start の天気も、DeepSpeed4Science が提供する予測および気象モデルに基づいています。
- などのさまざまな AI ベースの生物学的プロジェクト オープンフォールド, 新しいタンパク質フォールディングシステムの研究と開発に使用され、 GenSLM、大規模言語モデル (LLM) をゲノム データに適応させることで、SARS-CoV-2 (COVID-19) ゲノムの進化の状況を学習できるモデルです。
今年の初めに、 マイクロソフトが発表 AI による科学の進歩を強化するという同社の意図は、AI と他のさまざまな科学拠点や大学とのこのコラボレーションに刺激的であるように思えます。
科学の未来はAIの手に握られるのか? それとも私たち自身のものでしょうか？ そして、AI は人類にとって最も差し迫った問題の解決策を見つけるのに本当に役立つのでしょうか? 他のハイテク大手、 OpenAIなど、AIがAGIに到達したら、そう考えてください。
しかし、それについてどう思いますか？
