ゴリラ AI モデルは、Microsoft によるもう 1 つの AI の画期的な進歩です。
- ゴリラは自分自身でタスクを実行することができました。
- このモデルは、人間の入力を必要とせずに、独自に考えることができるように見えます。
- これを使用して、独自の AI モデルを構築およびトレーニングできます。
Gorilla AI モデルは、Microsoft が資金提供している最新の AI モデルの 1 つであり、これは印象的です。 Microsoftは過去数カ月間にすでに他のいくつかのAIモデルに資金を提供している。
たとえば、次のようなものがあります。 オルカ13B 独自の AI モデルの構築に役立つオープンソース AI 言語。 レドモンドに拠点を置くテクノロジー大手は、AI の画期的な進歩にも投資しています。 コスモス2 空間を視覚化し、独自の視点で入力をフォーム化することができます。
ラマ2はおそらく現在世界最大のオープンソース LLM であり、Microsoft と Meta の AI パートナーシップです。 この言語は、個人や企業が独自の AI ソリューションを構築するのにも役立ちます。 他にもたくさんあります: ファイ-1, コディ, ディープラッパー (はい、正しく読みました)、 プロジェクト・ルーミ、そしてそれらのすべてには重要な機能と改善が含まれています。
しかし、AI の最終目標は、汎用人工知能である AGI に到達することです。 実際、AGI に達すると、AI モデルは人間と同じ思考プロセスを持つようになります。 そしてそこから問題が解決するまでは時間の問題でしょう 人類最大の問題. 少なくとも、これは大多数の AI 開発者が望んでいることです。
Microsoft は Gorrila AI で AGI の実現に近づいているようです。 モデルは、 Microsoft Research から資金提供を受けました, マイクロソフトとカリフォルニア大学バークレー校のAI研究成果です。
ゴリラ AI モデルはどのようにして AGI に到達するのでしょうか?
Gorilla AI は、当面のタスクを理解し、それらに適切なソリューションを提供できる大規模な LLM モデルです。 カリフォルニア大学バークレー校とマイクロソフト リサーチの研究者は、ゴリラに API 呼び出しを作成させるテストを実施しました。
に比べ GPT-4 と クロード・アイ, Gorilla は幻覚を起こすことなく API 呼び出しを正しく書くことができました。 AI モデルの幻覚は、AI モデルがタスクに対する答えを提供することを意味しますが、その答えは主に捏造されており、間違っています。
しかし、Gorilla は呼び出しを作成できるだけでなく、モデルはあらゆるレベルで GPT-4 を大幅に上回っていました。 論文によると、ゴリラには次のような能力もあります。
- テスト時のドキュメントの変更に適応する強力な機能。
- 幻覚の問題を軽減します。
つまり、Gorilla は人間の入力なしで、独自に API 呼び出しを有効にして更新することができました。 また、幻覚の問題に遭遇した場合、AI モデルは積極的に使用することなく、幻覚を大幅に軽減します。
Gorilla は、テスト時のドキュメント変更に適応する強力な機能を実証し、柔軟な API 更新とバージョン変更を可能にします。 また、Gorilla は、LLM に直接促すときによく発生する幻覚の問題も大幅に軽減します。
これは、Gorilla が独自のリソースと入力に依存してタスクを解決し、独自に更新を実行することを意味します。 これらの機能により、独立した人間が行動するのと同じように行動するようになり、これにより、AI モデルはこれまでのどのモデルよりも AGI に近づくことになります。
これまでの他の多くの AI モデルと同様に、Gorilla を使用して独自の AI モデルを構築できます。 コードは GitHub でダウンロードできます、 無料で。 やってみて。
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