コーディング用初の LLM AI である StableCode を使用してコーディングを高速化する

Stability AI によると、StableCode はコーディング用の最初の LLM 生成 AI 製品です。

2023 年のテクノロジーに関して言えば、AI が主な話題となるのは間違いありません。 たとえば、マイクロソフトは AI の最前線に立っており、レドモンドに本拠を置くテクノロジー巨人の研究により、非常に魅力的な AI モデルがいくつか世界に提供されました。

がある Windows 11 コパイロット、すでに出ています。 Windows Insider プログラム. オルカ13B これは Microsoft が支援するもう 1 つの AI モデルであり、現在オープンソースであり、独自の AI モデルの構築に使用できるようになりました。

AI のブレークスルーに関して言えば、 コスモス2 独自の視点で空間やフォーム入力を可視化し、 ラマ2 Microsoft と Meta との AI パートナーシップであり、Meta もオープンソースです。 LLM は、独自の AI ソリューションを構築したい個人および企業が利用できます。

マイクロソフトは研究に資金提供もしました ファイ-1は、コーディング方法、特に Python の学習に特化した AI 言語です。 ただし、街には、と呼ばれる新しい AI が存在することを知っておく必要があります。 安定したコード、そしてその開発者によると、 安定性AIは、コーディング用に設計された初の LLM 生成 AI です。

Stability AI は、同社初のコーディング用 LLM 生成 AI 製品である StableCode のリリースを発表しました。 この製品は、プログラマーの日常業務を支援すると同時に、スキルを次のレベルに引き上げようとしている新しい開発者に優れた学習ツールを提供するように設計されています。

安定性AI

StableCore とは何ですか? また、StableCore を使って Stability AI は何をしたいのでしょうか?

StableCore は、Python、Go、Java、JavaScript、C、マークダウン、C++ などのプログラミング言語のトレーニングを受けています。 スタビリティ AI によると、このモデルは言語を理解し、独自の入力を生み出すために約 5,400 億トークンのコードを使用したという。

トレーニング後、StableCore は特定のユースケースに合わせて調整され、AI が複雑なプログラミング タスクを解決できるようになりました。

StableCore は、コーディング方法を学びたい人を対象としています。 16,000 トークンのコンテキスト長は、ジュニアまたは中級レベルのプログラマーのアシスタントとして十分です。 しかし、Stability AI は、StableCore はあらゆるプログラマーに適していると述べています。

StableCode は、単一行および複数行のオートコンプリート候補をユーザーが利用できるようにするための完璧なアシスタントです。 このモデルは、より多くのコードを一度に処理できるように構築されているため、より大きな課題に立ち向かいたい初心者にとって理想的な学習ツールとなります。

同社は、StableCode がバックグラウンドに関係なく、誰もが使用できるツールになることを望んでいます。 Stability AI は、テクノロジーをよりアクセスしやすくし、プログラミングの学習を始めたいすべての人に公平なチャンスを与えることを目指して、このモデルをリリースしました。

したがって、コーディングのキャリアを始めたばかりの場合は、この StableCode AI モデルを試してみるのも良いでしょう。 そうした場合は、以下でその経験をお知らせください。